«آئنیاس» گوگل دیپ‌مایند: هوش مصنوعی در خدمت احیای کتیبه‌های باستانی

«آئنیاس»: ابزاری برای احیای تاریخ

«آئنیاس» که به نام قهرمان اساطیر رومی نام‌گذاری شده، برای مقابله با چالش‌های بازخوانی کتیبه‌های باستانی طراحی شده است. این متون اغلب تکه‌تکه، فرسوده یا مخدوش هستند و احیای قطعات گمشده آن‌ها کاری طاقت‌فرساست. «آئنیاس» با بررسی دقیق مجموعه‌داده‌ها، این فرآیند را تسهیل می‌کند.

این مدل یکی از دشوارترین وظایف مورخان، یعنی شناسایی موضوعات موازی و شباهت‌ها را سرعت می‌بخشد. این به معنای یافتن متون مشابه بر اساس کلمات، نحو یا منطقه است.

قابلیت‌های کلیدی «آئنیاس»

• بررسی هزاران کتیبه: «آئنیاس» قادر است هزاران کتیبه لاتین را در عرض چند ثانیه بررسی کرده و شباهت‌ها را پیدا کند.
• تبدیل متن به اثر انگشت تاریخی: این مدل هر متن را به یک اثر انگشت تاریخی تبدیل می‌کند و ارتباطات عمیقی را شناسایی می‌کند که به مورخان در قرار دادن کتیبه‌ها در بافت تاریخی گسترده‌تر کمک می‌کند.
• بازیابی شکاف‌های متنی: یکی از چشمگیرترین قابلیت‌های «آئنیاس»، بازیابی شکاف‌های متنی با طول ناشناخته است، مشابه پر کردن یک جدول کلمات متقاطع که تعداد حروف هر ردیف مشخص نیست.
• چندوجهی بودن: این ابزار می‌تواند ورودی‌های متنی و بصری را تجزیه و تحلیل کند و اولین مدلی است که از این روش چندوجهی برای فهمیدن منشأ یک متن استفاده می‌کند.

همکاری هوش مصنوعی و مورخان

«آئنیاس» به گونه‌ای طراحی شده است که به عنوان یک متحد مشترک در گردش‌های کاری موجود مورخان عمل کند. بهترین استفاده از آن برای ارائه پیشنهادهای قابل تفسیر است که به عنوان نقطه شروع برای محققان عمل می‌کند.

یک مورخ ناشناس که این مدل را آزمایش کرده است، نوشت: «شباهت‌یابی «آئنیاس» درک من از کتیبه را کاملاً تغییر داد. این مدل جزئیاتی را مشاهده کرد که در بازیابی و انتساب زمانی متن، تفاوت ایجاد کردند.»

ارتقاء «ایتاکا» و دسترسی عمومی

تیم گوگل دیپ‌مایند در کنار انتشار «آئنیاس» برای متون لاتین، مدل «ایتاکا» (Ithaca) را نیز ارتقا داده است. «ایتاکا» که برای رمزگشایی از متون یونان باستان طراحی شده بود، اکنون توسط «آئنیاس» پشتیبانی می‌شود و از قابلیت‌های زمینه‌ای و ترمیمی آن بهره‌مند می‌شود.

محققان می‌توانند «آئنیاس» را در وب‌سایت «پیش‌بینی گذشته» (Predicting the Past) دیپ‌مایند بررسی کنند. همچنین کد و مجموعه داده‌های این مدل به صورت متن‌باز منتشر شده است تا امکان استفاده و توسعه آن برای همگان فراهم باشد.