پیش‌بینی احتمال زنده‌ماندن بیماران سرطانی با الگوریتم هوش مصنوعی

دانشمندان با کمک الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی به نام «FaceAge» موفق به پیش‌بینی احتمال زنده‌ماندن بیماران سرطانی شدند. این سیستم با تحلیل چهره بیماران، دقتی بالاتر از ارزیابی پزشکان را نشان داده است. مطالعه‌ای که در Lancet Digital Health منتشر شده، نشان می‌دهد که این الگوریتم می‌تواند سن بیولوژیکی افراد را تنها با تحلیل یک عکس ساده تخمین بزند. بیمارانی که چهره‌شان جوان‌تر از سن واقعی‌شان بود، شانس بقای بیشتری داشتند. مدل FaceAge پس از آموزش با ده‌ها هزار عکس، بر روی بیش از ۶ هزار بیمار آزمایش شد و توانست رابطه معناداری میان سن چهره و پیش‌آگهی سرطان بیابد. همچنین، در ترکیب با تحلیل‌های پزشک، دقت پیش‌بینی به ۸۰ درصد افزایش می‌یابد. این ابزار جدید می‌تواند به تصمیم‌گیری درمانی کمک کند، اما پژوهشگران هشدار داده‌اند که داده‌های ناقص یا سوگیری مدل می‌تواند بر نتایج تأثیر بگذارد. بررسی دقیق‌تر عملکرد الگوریتم و گسترش آزمایش‌ها روی بیماران دیگر در دستور کار است.