پیش‌بینی احتمال زنده‌ماندن بیماران سرطانی با الگوریتم هوش مصنوعی «FaceAge»

دانشمندان با کمک الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی به نام «FaceAge» موفق شده‌اند از طریق تحلیل چهره بیماران سرطانی، احتمال زنده‌ماندن آن‌ها را پیش‌بینی کنند. این سیستم در مواردی از ارزیابی پزشکان هم دقت بیشتری دارد. مطالعه‌ای که در Lancet Digital Health منتشر شده، نشان می‌دهد این الگوریتم می‌تواند با تحلیل یک عکس ساده، سن بیولوژیکی افراد را تخمین بزند. بیمارانی که چهره‌شان از سن واقعی‌شان جوان‌تر بود، شانس بقای بیشتری داشتند. مدل FaceAge پس از آموزش با ده‌ها هزار عکس، روی بیش از ۶ هزار بیمار آزمایش شد و توانست رابطه معناداری میان سن چهره و پیش‌آگهی سرطان بیابد. همچنین، در ترکیب با تحلیل‌های پزشک، دقت پیش‌بینی به ۸۰ درصد افزایش می‌یابد. این ابزار جدید می‌تواند به تصمیم‌گیری درمانی کمک کند، اما پژوهشگران هشدار داده‌اند که داده‌های ناقص یا سوگیری مدل می‌تواند بر نتایج تأثیر بگذارد. بررسی دقیق‌تر عملکرد الگوریتم و گسترش آزمایش‌ها روی بیماران دیگر در دستور کار است.