آیکون خبر

خبر کامل

ابداع تراشه نوری توسط دانشمند ایرانی: ۲۰ برابر سرعت بیشتر و کاهش مصرف انرژی

ابداع تراشه نوری توسط دانشمند ایرانی: ۲۰ برابر سرعت بیشتر و کاهش مصرف انرژی

تیمی از محققان به سرپرستی دانشمندی ایرانی، تراشه‌ای نوری ابداع کرده‌اند که قادر است داده‌ها را با سرعتی نزدیک به ۲۰ برابر سریع‌تر از سیستم‌های کنونی منتقل کند. این فناوری نوآورانه، علاوه بر افزایش چشمگیر سرعت انتقال، مصرف انرژی را نیز به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. این دستاورد می‌تواند راهکاری حیاتی برای حل مشکل مصرف انرژی فزاینده در مراکز داده هوش مصنوعی باشد.

چالش مصرف انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی

با گسترش روزافزون هوش مصنوعی، مراکز داده مدرن با چالش بزرگی در زمینه مصرف انرژی مواجه شده‌اند. این مراکز که ستون فقرات پردازش داده‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شوند، نیازمند مقادیر عظیمی انرژی برای فعالیت هستند.

اکنون، تیمی از پژوهشگران در مرکز اپتیک، فوتونیک و لیزر (COPL) دانشگاه لاوال کانادا، تحت رهبری «علیرضا گراوند»، دانشمند ایرانی، راهکاری خلاقانه برای این مسئله ارائه داده‌اند.

تراشه فوتونیک: انتقال داده با نور

محققان موفق به توسعه یک تراشه فوتونیک (نوری) شده‌اند که ضخامتی به نازکی یک تار مو دارد. این تراشه به جای استفاده از الکتریسیته، از نور برای انتقال داده‌ها بهره می‌برد.

ابداع تراشه نوری توسط دانشمند ایرانی: ۲۰ برابر سرعت بیشتر و کاهش مصرف انرژی

عملکرد این تراشه از جهات مختلفی قابل توجه است. این تراشه می‌تواند داده‌ها را با سرعت بی‌سابقه‌ای منتقل کند.

سرعت و بهره‌وری انرژی بی‌نظیر

علیرضا گراوند، نویسنده اصلی مقاله این پژوهش، در توضیح سرعت این تراشه می‌گوید:

این تراشه می‌تواند ۱۰۰ میلیون کتاب را در ۷ دقیقه منتقل کند.

اما نکته شگفت‌انگیزتر، مصرف انرژی این تراشه است. این دستگاه برای انجام چنین حجم عظیمی از انتقال داده، تنها به میزان ناچیزی انرژی نیاز دارد.

نوآوری در استفاده از نور

این پیشرفت چشمگیر مدیون نوآوری در استفاده از نور برای انتقال داده است. در مراکز داده امروزی که شامل هزاران پردازنده هستند، ارتباطات در فواصل طولانی اغلب کند و پرمصرف است.

گراوند توضیح می‌دهد: «شما با سیستمی مواجه می‌شوید که کیلومترها طول دارد.» اما با استفاده از این فناوری جدید، پردازنده‌ها می‌توانند به گونه‌ای با یکدیگر ارتباط برقرار کنند که گویی تنها چند متر از هم فاصله دارند. این قابلیت می‌تواند به طور موثری مشکل مصرف انرژی بالای صنعت هوش مصنوعی را برطرف کند.

یافته‌های این پژوهش مهم در نشریه معتبر «نیچر» منتشر شده است.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗