خبر کامل
مدیرعامل انویدیا: اگر دوباره شروع می‌کردم، علوم فیزیکی می‌خواندم
جن‌سون هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا، در جریان سفر اخیر خود به پکن، دیدگاه‌های جالبی را درباره مسیر شغلی آینده و تحولات هوش مصنوعی مطرح کرد. او در پاسخ به این پرسش که اگر امروز یک فارغ‌التحصیل ۲۲ ساله با همان بلندپروازی‌های گذشته بود، چه رشته‌ای را انتخاب می‌کرد، اظهار داشت که احتمالاً به جای علوم نرم‌افزاری، به سراغ علوم فیزیکی می‌رفت. این اظهارنظر، با توجه به پیشینه تحصیلی و موفقیت‌های چشمگیر هوانگ در حوزه فناوری، بسیار قابل تأمل است.
پیشینه تحصیلی و تأسیس انویدیا
جن‌سون هوانگ در سال ۱۹۸۴ مدرک مهندسی برق خود را از دانشگاه ایالتی اورگان دریافت کرد و سپس در سال ۱۹۹۲، فوق لیسانس خود را در همین رشته از دانشگاه استنفورد به پایان رساند. او تنها یک سال بعد، در سال ۱۹۹۳، به همراه دو مهندس دیگر، کریس مالاکوفسکی و کرتیس پریِم، شرکت انویدیا را در سن‌خوزه‌ی کالیفرنیا تأسیس کرد. امروزه، انویدیا تحت مدیریت هوانگ، به باارزش‌ترین شرکت جهان تبدیل شده است.
چهار موج هوش مصنوعی از دیدگاه هوانگ
هوانگ دلیل صریح انتخاب علوم فیزیکی را بیان نمی‌کند، اما دیدگاه او نسبت به آینده «هوش مصنوعی فیزیکی» یا «موج بعدی» بسیار مثبت است. او تحولات هوش مصنوعی را به چهار موج اصلی تقسیم می‌کند:
- موج اول: هوش مصنوعی ادراکی
این دوره حدود ۱۲ تا ۱۴ سال پیش با معرفی مدل AlexNet آغاز شد. AlexNet نقطه عطفی در بینایی ماشین بود و عصر جدیدی را در یادگیری عمیق رقم زد.
- موج دوم: هوش مصنوعی مولد
در این مرحله، مدل‌های هوش مصنوعی توانستند مفهوم داده‌ها را درک کرده و آن را به اشکال مختلف مانند زبان، تصویر و کد بازتولید کنند.
- موج سوم: هوش مصنوعی استدلال‌گر
به باور مدیرعامل انویدیا، اکنون وارد این مرحله شده‌ایم. هوانگ می‌گوید: «ما حالا با هوشی روبه‌رو هستیم که می‌تواند درک کند، تولید کند، مسئله حل کند و شرایطی را که پیش‌تر هرگز ندیده، بشناسد.» این سطح از هوش مصنوعی، توانایی ساخت ربات‌های دیجیتالی هوشمند یا همان ایجنت‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند؛ سیستم‌هایی که می‌توانند فکر کنند و تصمیم بگیرند. شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و سیلزفورس به شدت روی این حوزه متمرکز شده‌اند.
- موج چهارم: هوش مصنوعی فیزیکی
این موج نیازمند درک قوانین فیزیک مانند اصطکاک، اینرسی و رابطه علت و معلولی است. هوانگ توضیح می‌دهد: «در این مرحله، هوش مصنوعی باید مفاهیمی مانند بقای شیء را بشناسد؛ اینکه یک شیء حتی وقتی از دید پنهان است، هنوز وجود دارد.»
کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی و آینده کارخانه‌ها
کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی بسیار گسترده است و می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
- پیش‌بینی مسیر حرکت توپ
- تخمین نیروی لازم برای گرفتن یک جسم بدون آسیب‌زدن به آن
- تشخیص احتمال حضور یک عابر در پشت یک خودرو
هوانگ ابراز امیدواری کرده است که طی ۱۰ سال آینده، نسل جدید کارخانه‌ها به شدت خودکار و رباتیک شوند تا بتوانند به بحران جهانی کمبود نیروی کار پاسخ دهند. این چشم‌انداز نشان‌دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در حل چالش‌های جهانی و تحول صنایع است.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۳:۱۵ - ۱۴۰۴/۰۴/۲۸