نئوویژن: هوش مصنوعی لبه‌ای، مغز جدید دستگاه‌ها برای تصمیم‌گیری سریع

در عصر کنونی، وابستگی سیستم‌های هوش مصنوعی به سخت‌افزارهای قدرتمند و اتصال مداوم به فضای ابری، چالش‌هایی جدی در سرعت و کارایی برای دستگاه‌های حیاتی نظیر ربات‌ها، خودروهای خودران و حسگرهای اینترنت اشیاء ایجاد کرده است. اما اکنون، رویکردی نوین با عنوان «هوش مصنوعی فیزیکی» در حال ظهور است که پردازش هوش مصنوعی را مستقیماً به قلب دستگاه‌ها می‌آورد و امکان تصمیم‌گیری لحظه‌ای و بدون تأخیر اینترنتی را فراهم می‌سازد.

چالش‌های هوش مصنوعی سنتی و ظهور Edge AI

سیستم‌های هوش مصنوعی رایج، برای پردازش داده‌ها به سرورهای مرکزی و فضای ابری متکی هستند. این وابستگی منجر به تأخیر قابل توجه، هزینه‌های عملیاتی بالا و نگرانی‌های امنیتی می‌شود. در مقابل، هوش مصنوعی لبه‌ای (Edge AI) با انتقال قابلیت‌های پردازشی به حسگرها، دوربین‌ها و ماژول‌های کوچک، این مشکلات را برطرف می‌کند. این رویکرد به دستگاه‌ها اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به ارسال داده‌ها به فضای ابری، به صورت لحظه‌ای تصمیم‌گیری کنند.

نقش حیاتی «استنباط» در هوش مصنوعی لبه‌ای

در قلب این تحول، مفهوم «استنباط» قرار دارد. استنباط، مرحله‌ای در یادگیری عمیق است که در آن یک مدل آموزش‌دیده، ورودی‌های جدید (مانند تصاویر یا داده‌های حسگرها) را تحلیل کرده و فوراً پیش‌بینی می‌کند. برخلاف مرحله آموزش که نیازمند منابع محاسباتی سنگین است، استنباط باید با سرعت بالا و حداقل مصرف انرژی انجام شود. این قابلیت، کاربردهای بی‌شماری را ممکن می‌سازد:

• پهپادها: تشخیص موانع در حین پرواز.
• دوربین‌های صنعتی: شناسایی سریع نقص‌ها در خط تولید.
• سامانه‌های ایمنی مترو: ارسال هشدار در عرض چند میلی‌ثانیه.

نئوویژن: مغز هوشمند دستگاه‌ها

شرکت نووایز با محصول خود، نئوویژن، قصد دارد نقش «مغز» این دستگاه‌های هوشمند را ایفا کند. برخلاف بسیاری از شرکت‌ها که از مدل‌های عمومی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، نووایز موتورهای استنباطی خود را از پایه طراحی می‌کند تا بیشترین کارایی را در کمترین فضای ممکن ارائه دهد. هدف اصلی این است که حتی دستگاه‌های با باتری محدود نیز بتوانند بینش بصری داشته باشند و سیستم‌های بزرگ بدون نیاز به زیرساخت‌های پرهزینه راه‌اندازی شوند.

فناوری‌های پیشرفته در نئوویژن

نئوویژن برای دستیابی به اهداف خود، از دو فناوری پیشرفته بهره می‌برد:

• فتونیک سیلیکونی: این فناوری اطلاعات را به جای الکترون، با نور منتقل می‌کند و مصرف انرژی را تا ۱۰۰ برابر کاهش می‌دهد.
• محاسبات کوانتومی: با تسریع برخی عملیات‌ها، مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.

نووایز پیش‌بینی می‌کند که این فناوری‌ها در آینده، مصرف انرژی تراشه‌های استنباطی را تا ۳۵ برابر کاهش داده و هزینه کلی سیستم را به یک‌سوم برسانند.

مزایای نئوویژن در مقایسه با راه‌حل‌های موجود

پیش از این، شرکت‌ها برای پردازش‌های هوش مصنوعی مجبور به استفاده از کارت‌های گرافیکی سنگین، سرورهای گران‌قیمت یا مدل‌های با دقت پایین بودند. برخی راه‌حل‌های موقت نیز بخشی از پردازش را به فضای ابری منتقل می‌کردند که پیچیده و پرهزینه بودند. اما نئوویژن با ترکیب سخت‌افزار و نرم‌افزار، تمام پردازش‌ها را در خود دستگاه انجام می‌دهد. این رویکرد منجر به تأخیر در حد میکروثانیه و حذف کامل هزینه‌های ابری می‌شود.

تیم و دستاوردهای نووایز

شرکت نووایز در تاریخ ۱۲ آوریل ۲۰۲۴ تأسیس شده و توسط چارلی شین (مدیرعامل)، ند جو (مدیر فناوری) و راکی سان (مدیر اجرایی) اداره می‌شود. این استارتاپ در مدت کوتاه فعالیت خود، دستاوردهای چشمگیری داشته است:

• نوامبر ۲۰۲۴: عرضه نسخه اولیه یادگیری فعال.
• دسامبر ۲۰۲۴: آزمایش تراشه ابری.
• میانه ۲۰۲۵: همکاری برای سیستم‌های ایمنی مترو.

تیم نووایز دارای تخصص عمیق در هوش مصنوعی، فتونیک و رباتیک است و تاکنون پتنت‌ها و توافق‌نامه‌های متعددی با سازندگان حسگر و شرکت‌های یکپارچه‌ساز امضا کرده است.

استراتژی تجاری نئوویژن

استراتژی تجاری نئوویژن بر چهار پایه اصلی استوار است:

1. فروش لایسنس: ارائه لایسنس داده‌های اختصاصی و الگوریتم‌های پایه.
2. ارائه خدمات: عرضه خدمات کلیدی مانند تشخیص اشیا، هشدار خطر و مکان‌یابی از طریق رابط‌های نرم‌افزاری یا اشتراک.
3. توسعه ابزار: توسعه تراشه‌های NPU، پلتفرم ابری و ابزار جامع توسعه برای استقرار سریع.
4. ساخت راهکارها: ایجاد راهکارهای دید ماشینی مبتنی بر NPU برای دوربین‌ها و ربات‌ها، تا دیگر شرکت‌ها بتوانند بدون نیاز به طراحی مجدد، سیستم‌های هوش مصنوعی لبه‌ای بسازند.

با شتاب گرفتن موج جدید هوش مصنوعی فیزیکی، نئوویژن با چشم‌اندازی جسورانه، قصد دارد به مغز اصلی هر دستگاهی تبدیل شود که نیازمند دید و تصمیم‌گیری سریع است.