اپن ای‌آی دو مدل زبانی «وزن باز» جدید را به صورت رایگان منتشر کرد

مدل‌های جدید: GPT-OSS-20B و GPT-OSS-120B

این دو مدل جدید با نام‌های GPT-OSS-20B و GPT-OSS-120B، با هدف اصلی گسترش دسترسی عمومی به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و تقویت رقابت در این عرصه، در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته‌اند. این مدل‌ها صرفاً مبتنی بر متن بوده و به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با توان پردازشی نسبتاً پایین نیز قابل اجرا باشند.

• کاربردها: این مدل‌ها می‌توانند در حوزه‌هایی نظیر جست‌وجوی اینترنتی و اجرای کدهای رایانه‌ای عملکرد مؤثری داشته باشند.
• قابلیت اجرا: طراحی شده‌اند تا با توان پردازشی نسبتاً پایین نیز قابل استفاده باشند.

تعهد به مأموریت اولیه و شفافیت

سم آلتمن، مدیرعامل اپن ای‌آی، با تأکید بر مأموریت اولیه شرکت مبنی بر «سودآوری هوش مصنوعی عمومی (AGI) برای همه انسان‌ها»، اظهار امیدواری کرد که انتشار این مدل‌ها راه را برای شکل‌گیری روش‌های جدید جست‌وجو و خلق محصولات نوین باز کند. این اقدام در شرایطی صورت می‌گیرد که اپن ای‌آی، با توجه به ساختار ناسودبر اولیه‌اش، تحت فشار فزاینده‌ای برای ارائه شفافیت بیشتر درباره عملکرد داخلی مدل‌هایش قرار دارد.

«امیدواریم انتشار این مدل‌ها راه را برای شکل‌گیری روش‌های جدید جست‌وجو و خلق محصولات نوین باز کند.»
— سم آلتمن، مدیرعامل اپن ای‌آی

گرگ بروکمن، رئیس هیئت‌مدیره اپن ای‌آی، نیز این رویداد را «نخستین بار در مدت طولانی» دانست که این شرکت یک مدل زبانی متن‌باز منتشر می‌کند و آن را «اتفاقی هیجان‌انگیز برای جامعه توسعه‌دهندگان» خواند.

مفهوم «مدل‌های وزن باز»

در تعریف فنی، مدل‌های وزن باز به آن دسته از مدل‌های یادگیری ماشین اطلاق می‌شود که پارامترهای آن‌ها در دسترس عموم قرار دارد. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد تا پارامترها را تغییر داده و مدل‌ها را برای کاربردهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند. این رویکرد، انعطاف‌پذیری و قابلیت شخصی‌سازی بالایی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد.

رقابت فشرده در بازار هوش مصنوعی

اقدام اخیر اپن ای‌آی در حالی صورت گرفته که شرکت‌های دیگری نظیر متا نیز رویکردی متن‌باز به توسعه هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند. همچنین، استارت‌آپ چینی دیپ‌سیک با عرضه مدل‌های قدرتمند، ارزان و قابل سفارشی‌سازی، معادلات بازار جهانی هوش مصنوعی را دستخوش تغییر کرده است. این تحولات نشان‌دهنده رقابت فشرده و حرکت به سوی اکوسیستم‌های بازتر و قابل‌دسترسی‌تر در دنیای هوش مصنوعی هستند.