۹۵ درصد پروژه‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها با شکست مواجه می‌شوند: گزارش MIT

چرا پروژه‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

بر اساس یافته‌های این مطالعه، تنها حدود ۵ درصد از برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی به رشد سریع درآمد منجر می‌شوند. اکثریت قریب به اتفاق این پروژه‌ها متوقف شده و تأثیر ناچیزی بر سود و زیان شرکت‌ها دارند. این نتایج بر پایه داده‌های گسترده‌ای شامل ۱۵۰ مصاحبه، نظرسنجی از ۳۵۰ کارمند و تحلیل ۳۰۰ مورد اجرای عمومی هوش مصنوعی در شرکت‌ها به دست آمده است.

«آدیتیا چالاپالی»، پژوهشگر MIT و نویسنده اصلی این مطالعه، توضیح می‌دهد که آن ۵ درصد موفق، بر یک موضوع خاص تمرکز کرده و آن را به خوبی اجرا می‌کنند. او می‌گوید: «برخی از برنامه‌های آزمایشی شرکت‌های بزرگ و همچنین استارتاپ‌های جوان واقعاً در زمینه هوش مصنوعی مولد در حال درخشش هستند. دلیلش این است که آنها یک نقطه درد مشخص را انتخاب کرده، به خوبی آن را اجرا می‌کنند و هوشمندانه با شرکت‌هایی که از ابزارهایشان استفاده می‌کنند، همکاری را شکل می‌دهند.»

اولویت‌بندی نادرست در به‌کارگیری هوش مصنوعی

یکی دیگر از مشکلات اساسی که سازمان‌های متکی به هوش مصنوعی با آن روبرو هستند، تعیین اولویت‌های نادرست برای به‌کارگیری این ابزارهاست. پژوهش MIT نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بیشترین کارایی را در اتوماسیون امور پشتیبانی دارد؛ یعنی بر عهده گرفتن وظایف اداری و تکراری که بسیاری از شرکت‌ها معمولاً برون‌سپاری می‌کنند.

با این حال، بیش از نیمی از هزینه‌های صرف شده در پروژه‌های هوش مصنوعی بر بخش‌های فروش و بازاریابی متمرکز است. این بخش‌ها به طور منطقی نیازمند حضور انسانی هستند، به‌ویژه در جایی که بیشتر خریداران همچنان انسان هستند، نه ماشین.

تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار

این مطالعه همچنین به این نکته اشاره می‌کند که بسیاری از شرکت‌ها برای موقعیت‌های شغلی مانند پشتیبانی مشتریان و مشاغل اداری که اخیراً خالی شده‌اند، افراد جدیدی را استخدام نکرده‌اند و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی به جای کارمندان انسانی هستند. این رویکرد می‌تواند پیامدهای قابل توجهی برای بازار کار در آینده داشته باشد.