خبر کامل
روبات انسان‌نمای آتلان با «مدل رفتاری بزرگ» توانمندی‌های انسانی خود را به نمایش گذاشت
رونمایی از توانمندی‌های خیره‌کننده روبات انسان‌نمای آتلان با مدل رفتاری بزرگ
روبات انسان‌نمای آتلان، محصول مشترک بوستون داینامیکس و مؤسسه تحقیقاتی تویوتا (TRI)، در ویدیویی جدید توانایی‌های چشمگیر خود را در انجام وظایف پیچیده انسانی به نمایش گذاشت. این روبات که هفته گذشته در اولین دوره المپیک روبات‌ها در چین حضور نداشت، اکنون با بهره‌گیری از سیستم نوین «مدل رفتاری بزرگ» (LBM) گام بلندی در مسیر شبیه‌سازی رفتار‌های انسانی برداشته است.
مدل رفتاری بزرگ (LBM): انقلابی در هوش روباتیک
شرکت بوستون داینامیکس با همکاری مؤسسه تحقیقاتی تویوتا (TRI)، سیستم پیشرفته‌ای به نام مدل رفتاری بزرگ (Large Behavior Model | LBM) را برای روبات آتلان توسعه داده است. این سیستم بر پایه داده‌های عظیمی از رفتار‌های انسانی آموزش دیده و به روبات‌ها این امکان را می‌دهد که حرکات و رفتار‌های پیچیده انسانی را در محیط‌های واقعی درک، تولید و تطبیق دهند.
- یادگیری سریع: قابلیت‌ها به سرعت و بدون نیاز به برنامه‌نویسی دستی به روبات اضافه می‌شوند.
- کاهش کدنویسی: دیگر نیازی به نوشتن حتی یک خط کد جدید برای افزودن مهارت‌های تازه نیست.
- تطبیق‌پذیری: روبات می‌تواند رفتار‌های انسانی را در محیط‌های مختلف شبیه‌سازی کند.
نمایش عملی توانایی‌های آتلان
ویدیوی منتشر شده، آتلان را در حال انجام وظایف مختلف با دقتی مثال‌زدنی نشان می‌دهد:
- جابجایی اشیاء: انتقال دقیق اشیاء از یک سبد به سبد بزرگ‌تر.
- مرتب‌سازی و سازمان‌دهی: گرفتن صحیح اشیاء و قرار دادن آن‌ها روی قفسه.
- حرکات انسانی: راه رفتن، خم شدن و مرتب‌سازی اشیاء.
نکته قابل توجه این است که حتی در شرایطی که فردی بار‌ها در کار آتلان اختلال ایجاد می‌کرد، این روبات توانست وظایف خود را با موفقیت به پایان برساند که نشان‌دهنده پایداری و انعطاف‌پذیری بالای سیستم LBM است.
دیدگاه متخصصان: آینده روبات‌های چندمنظوره
اسکات کویندرسما، معاون تحقیقات روباتیک بوستون داینامیکس، درباره این دستاورد اظهار داشت: «این پروژه نگاهی اجمالی به نحوه ساخت روبات‌های چندمنظوره ارائه می‌دهد که زندگی و کار ما را دگرگون خواهند کرد.»
روس تدریک، معاون مؤسسه تحقیقاتی تویوتا، نیز بر اهمیت این پیشرفت تأکید کرد:
«یکی از ارزش‌های اصلی روبات‌های انسان‌نما، توانایی انجام طیف وسیعی از وظایف در محیط‌های واقعی است. مدل‌های رفتاری بزرگ این امکان را فراهم می‌کنند که مهارت‌ها از طریق نمایش‌های انسانی سریعاً به روبات اضافه شوند و با قوی‌تر شدن مدل‌ها، نیاز به آموزش‌های بیشتر کاهش یافته و رفتار‌ها پایدارتر می‌شوند.»
این پروژه مشترک با هدف بهبود کنترل کل بدن، حرکات پیشرفته و توانایی دستکاری اشیاء در روبات‌ها، مسیر توسعه روبات‌های انسانی چندمنظوره را هموار می‌کند و نویدبخش آینده‌ای است که در آن روبات‌ها نقش پررنگ‌تری در زندگی روزمره ایفا خواهند کرد.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
