سیستم هوش مصنوعی MASAI: تشخیص احساسات انسانی با دقت ۸۰٪ در روسیه

متخصصان مرکز تحقیقات فدرال آکادمی علوم روسیه در سن پترزبورگ، سیستمی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی به نام MASAI را توسعه داده‌اند که قادر به تشخیص دقیق احساسات انسانی از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های ویدئویی و صوتی است. این نوآوری که با حمایت صندوق تحقیقات علمی روسیه به ثمر رسیده، پتانسیل بالایی برای بهبود تعاملات انسانی با دستیاران دیجیتال دارد.

MASAI: فراتر از تشخیص سنتی

سیستم نرم‌افزاری هوشمند MASAI مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی را در بر می‌گیرد که توانایی تشخیص احساسات طبیعی و حالات انسانی را از اطلاعات سمعی و بصری، شامل ویدئو، صدا و حتی متن، داراست. این قابلیت، MASAI را از مدل‌های فعلی متمایز می‌سازد و دقت آن در تشخیص احساسات به ۸۰ درصد می‌رسد که فراتر از استانداردهای موجود است.

کاربردهای گسترده و آینده هوش مصنوعی عاطفی

توسعه‌دهندگان معتقدند که MASAI می‌تواند زمینه را برای ایجاد دستیاران دیجیتال بسیار مؤثرتری فراهم کند که بر پایه اصول هوش مصنوعی عاطفی عمل می‌کنند. این سیستم‌ها قادر خواهند بود طیف کاملی از اطلاعات متنوع، از جمله گفتار، حالات چهره، حرکات، تماس چشمی و رفتار را علاوه بر اطلاعات متنی، تشخیص دهند.

«سیستم MASAI می‌تواند در انواع مختلف دستیار‌های دیجیتالی که در حال حاضر در زمینه‌های مختلف زندگی بشر استفاده می‌شوند، ادغام شود. به عنوان مثال، در خدمات تلفنی برای کمک‌های پزشکی اورژانسی یا پشتیبانی روانی، جایی که هوش مصنوعی عاطفی امکان پاسخگویی مؤثرتر به نیاز‌های انسانی را فراهم می‌کند.»
– الکسی کارپوف، رئیس آزمایشگاه رابط‌های گفتاری در مرکز تحقیقات فدرال سن پترزبورگ

یکی از ویژگی‌های برجسته MASAI، توانایی آن در عملکرد حتی در شرایط دشوار مانند سر و صدای زیاد، نور کم و زمانی که فرد ساکت است، می‌باشد.

قابلیت‌های تشخیص احساسات MASAI

این برنامه نرم‌افزاری الکترونیکی با رابط کاربری پیشرفته خود، می‌تواند هرگونه داده صوتی و تصویری را بارگیری و پردازش کند. MASAI قادر به تشخیص هفت احساس اساسی انسان است:

• شادی
• غم
• ترس
• انزجار
• تعجب
• خشم
• آرامش

علاوه بر این، سیستم می‌تواند احساسات را در دسته‌های کلی‌تر مثبت، منفی و خنثی نیز طبقه‌بندی کند.

پایگاه داده و آموزش سیستم

MASAI بر پایه چندین شبکه عصبی بنا شده که با استفاده از ده‌ها پایگاه داده رایگان و موجود، آموزش دیده‌اند. این پایگاه‌های داده شامل اطلاعات صوتی و تصویری چندزبانه از افراد با سنین و ملیت‌های مختلف هستند. برای ایجاد پایگاه داده به زبان روسی، بازیگران جوان از موسسات تئاتر نیز مشارکت داشته‌اند که به افزایش دقت و کارایی سیستم در محیط‌های مختلف کمک شایانی کرده است.