خبر کامل
رقابت جهانی در هوش تجسمی: از اُپتیموس تسلا تا ربات متن‌باز چینی Wall-OSS
در دنیای امروز، هوش مصنوعی و رباتیک با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت هستند و نسل جدیدی از ربات‌ها با توانایی‌های شگفت‌انگیز و انسان‌گونه در حال ظهورند. این ربات‌ها نه تنها قادر به اجرای دستورات ساده‌اند، بلکه می‌توانند تصمیم بگیرند، محیط اطراف خود را درک کنند و وظایف پیچیده را با دقت و انعطاف‌پذیری انسانی به انجام رسانند. این حوزه نوظهور که به «هوش تجسمی» شهرت یافته، رقابتی جهانی را میان شرکت‌ها و کشورها برانگیخته و نوآوری‌های چشمگیری را در ربات‌های صنعتی، خدماتی و خانگی به نمایش می‌گذارد.
نبرد جهانی در عرصه هوش تجسمی
رقابت در زمینه هوش تجسمی به اوج خود رسیده است. شرکت‌های پیشرو در این صنعت، سرمایه‌گذاری‌های عظیمی برای توسعه ربات‌های انسان‌نما انجام داده‌اند:
- تسلا و پروژه اُپتیموس: تسلا، پروژه ربات انسان‌نمای خود با نام «اُپتیموس» را در اولویت قرار داده است. ایلان ماسک، مدیرعامل این شرکت، امیدوار است که این ربات نقش کلیدی در آینده و ارزش شرکت ایفا کند و قصد دارد تا سال ۲۰۳۰، سالانه یک میلیون ربات اُپتیموس تولید کند. این ربات علاوه بر کاربردهای صنعتی، برای استفاده در محیط‌های خانگی نیز طراحی شده است.
- Boston Dynamics و ربات اطلس: شرکت Boston Dynamics ربات «اطلس» را به یک پلتفرم انسان‌نمای تمام الکتریکی تبدیل کرده است. اطلس قادر است با ابزارها کار کند و از مسیرهای دشوار عبور کند. این ربات با حمایت تویوتا به عنوان یک راهکار صنعتی معرفی شده، اما هنوز برای استفاده در زندگی روزمره آماده نیست.
- NVIDIA و تمرکز بر نرم‌افزار: NVIDIA با تمرکز بر توسعه نرم‌افزار وارد رقابت رباتیک شده است. این شرکت با پلتفرم Isaac و مدل‌های پایه GR00T، ابزارهایی برای شبیه‌سازی و تصمیم‌گیری ربات‌ها در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. NVIDIA قصد دارد با معرفی مدل GR00T، توان تصمیم‌گیری ربات‌ها را در محیط واقعی بهبود ببخشد و بیشتر به عنوان «مغز» هوش تجسمی عمل می‌کند تا تولیدکننده سخت‌افزار.
چالش‌های پیش روی ربات‌های انسان‌نما
با وجود توانایی‌های چشمگیر ربات‌ها در انجام حرکات نمایشی مانند دویدن، پریدن یا کار با ابزار، بیشتر ربات‌های انسان‌نما هنوز در انجام کارهای واقعی و روزمره با مشکلات جدی مواجه هستند. فعالیت‌های به ظاهر ساده‌ای مانند تا کردن لباس، سرو غذا یا مراقبت از افراد، بسیار دشوارتر از آن چیزی است که در تبلیغات به تصویر کشیده می‌شود. این شکاف بین توانایی‌های نمایشی و کارکرد واقعی، مانع اصلی پذیرش گسترده ربات‌ها در خانه‌ها و صنایع شده است.
ورود خلاقانه چین با ربات متن‌باز Wall-OSS
در این میان، یک شرکت تازه‌کار چینی به نام X Square Robot با معرفی ربات متن‌باز Wall-OSS وارد میدان رقابت شده است. Wall-OSS اولین مدل هوش تجسمی توسعه‌یافته در چین است که ربات‌ها را قادر می‌سازد در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی، عملکردی مناسب و قابل اعتماد ارائه دهند. نکته قابل توجه این است که برخلاف سیستم‌های اختصاصی شرکت‌هایی مانند تسلا و Boston Dynamics، Wall-OSS به صورت رایگان در پلتفرم‌های GitHub و Hugging Face در دسترس توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد.
عملکرد هوشمندانه Wall-OSS
Wall-OSS با طراحی منحصر به فرد خود، تنها به اطلاعات مهم توجه کرده و به سرعت واکنش نشان می‌دهد. این ربات ورودی‌های مختلفی مانند دیدن، شنیدن و حرکت کردن را به طور جداگانه پردازش می‌کند:
- پردازش بصری: از تصاویر برای شناسایی اشیا استفاده می‌کند.
- تحلیل صوتی: دستورات صوتی را به طور مستقل تحلیل می‌کند.
- اجرای حرکتی: حرکات ربات نیز به صورت مستقل انجام می‌شوند.
این روش به ربات‌ها امکان می‌دهد تا کارهای چند مرحله‌ای را به صورت همزمان انجام دهند و در محیط‌های ناشناخته، سریع‌تر و دقیق‌تر عمل کنند؛ برای مثال، برداشتن سیب از روی میز و قرار دادن آن در کاسه. این شیوه عملکرد، شباهت زیادی به نحوه پردازش اطلاعات در انسان دارد و موجب می‌شود ربات‌ها در محیط‌های ناآشنا، کارایی بالاتری داشته باشند.
قابلیت استدلال زنجیره‌ای
Wall-OSS با ویژگی «استدلال زنجیره‌ای» می‌تواند کارها را مرحله به مرحله و با منطق انجام دهد. به عنوان مثال، هنگام دریافت دستور «تمیز کردن میز»، ابتدا به هم ریختگی‌ها را شناسایی می‌کند، وسایل را مرتب می‌کند، ظروف را برمی‌دارد و سپس سطح میز را تمیز می‌کند. این قابلیت تنها به کارهای خانگی محدود نمی‌شود و در محیط‌های صنعتی و خدماتی نیز کاربرد دارد؛ ربات‌های انبار می‌توانند بسته‌ها را بچینند و ربات‌های مراقبتی ابزارها را آماده کنند.
آموزش برای عملکرد واقعی
برخلاف مدل‌های قدیمی، Wall-OSS با داده‌های فراوان از دید، زبان و حرکت آموزش داده شده است. این داده‌ها ترکیبی از گزارش‌های واقعی، ویدئوهای شبیه‌سازی شده و محیط‌های مصنوعی با شرایط متفاوت هستند. این یادگیری گسترده، ربات‌ها را قادر می‌سازد تا در محیط‌های پیچیده و تغییرپذیر، بهتر و دقیق‌تر عمل کنند.
معرفی ربات Quanta X2
شرکت X Square Robot برای نمایش توانمندی‌های Wall-OSS، ربات Quanta X2 را معرفی کرده است. Quanta X2 دارای پایه چرخ‌دار، بازوی ۷ مفصلی و دستی انعطاف‌پذیر است. این ربات می‌تواند حرکات پیچیده انجام دهد و با گیره‌های چرخشی ۳۶۰ درجه، محیط را پاکسازی کند. Quanta X2 برای استفاده در محیط‌های خدماتی، خانگی و صنعتی طراحی شده است.
آینده رباتیک: متن‌باز در برابر سیستم‌های اختصاصی
برخلاف دیگر شرکت‌ها که از سیستم‌های اختصاصی استفاده می‌کنند، X Square Robot قصد دارد Wall-OSS را به صورت متن‌باز عرضه کند. اگر این مدل مورد استقبال قرار گیرد، مدل‌های متن‌باز به رقیبی جدی برای سیستم‌های اختصاصی تبدیل خواهند شد. X Square Robot با سرمایه حدود ۱۰۰ میلیون دلار، به همکاری متن‌باز متکی است تا عملکرد قابل اعتمادی را در شرایط غیرقابل پیش‌بینی ارائه دهد؛ چالشی که سیستم‌های اختصاصی هنوز نتوانسته‌اند آن را برطرف کنند.
Wall-OSS مانند مغز ربات عمل می‌کند و سازندگان می‌توانند از آن برای هوشمندتر کردن ربات‌های خود استفاده کنند. اکنون سازندگان دیگر فقط بر سر نمایش توانایی ربات‌ها رقابت نمی‌کنند و هدف اصلی این است که ربات‌ها در شرایط واقعی نیز عملکرد قابل اعتمادی را ارائه دهند.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۲:۰۴ - ۱۴۰۴/۰۶/۱۷