خبر کامل
هوش مصنوعی، سلطه گوگل بر جستجو را به چالش می‌کشد
هوش مصنوعی و چالش سلطه گوگل بر جستجو
در دنیای دیجیتال امروز، عادت‌های جستجوی آنلاین کاربران به سرعت در حال تغییر است. در حالی که گوگل سال‌ها پادشاه بلامنازع این عرصه بود، ظهور مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، چشم‌انداز جستجو را دگرگون کرده و چالش‌های جدیدی را برای غول‌های فناوری ایجاد کرده است.
تغییر عادت‌های جستجو با هوش مصنوعی
آنجا-سارا لاهادی، وکیل و مشاور فناوری حقوقی در مونترال کانادا، نمونه‌ای بارز از این تغییر است. او که پیش از این برای هرگونه تحقیق و بررسی آنلاین به گوگل مراجعه می‌کرد، اکنون ترجیح می‌دهد از LLMها استفاده کند. لاهادی می‌گوید: «مثلاً از آن می‌پرسم چگونه اتاقم را تزئین کنم، یا چه لباسی بپوشم. یا اگر سه چیز در یخچال دارم، چه غذایی درست کنم؟ نمی‌خواهم 30 دقیقه برای این کارهای اداری وقت بگذارم. اینها تخصص من نیستند؛ آنها مرا خسته‌تر می‌کنند.»
او اضافه می‌کند که در سال گذشته، استفاده‌اش از LLMها از جستجوی گوگل پیشی گرفته است، زیرا این مدل‌ها برای نیازهای او قدرتمندتر شده‌اند. لاهادی می‌گوید: «من همیشه یک پذیرنده اولیه بوده‌ام… و در سال گذشته شروع به استفاده از ChatGPT برای تقریباً همه چیز کرده‌ام. این به دستیار دوم من تبدیل شده است.»
با این حال، او تأکید می‌کند که از LLMها برای کارهای حقوقی که نیاز به استدلال حقوقی دارند، استفاده نمی‌کند، اما برای کارهای «کم‌خطر» مانند پیش‌نویس ایمیل یا کمک به نوشتن کد و یافتن بهترین نرم‌افزار حسابداری برای کسب‌وکارش، از آنها بهره می‌برد.
رشد چشمگیر LLMها و آمار کاربران
لاهادی تنها نیست. تعداد فزاینده‌ای از کاربران برای دریافت توصیه‌ها و پاسخ به سوالات روزمره خود مستقیماً به LLMها مانند ChatGPT مراجعه می‌کنند. بر اساس گزارش Demandsage، یک شرکت داده و تحقیقات، ChatGPT بیش از 800 میلیون کاربر فعال هفتگی را جذب می‌کند که این رقم از 400 میلیون در فوریه 2025 افزایش یافته است.
اگرچه موتورهای جستجوی سنتی مانند گوگل و بینگ مایکروسافت همچنان بر بازار جستجو تسلط دارند، اما LLMها به سرعت در حال رشد هستند. طبق گزارش شرکت تحقیقاتی Datos، در ماه جولای، 5.99 درصد از جستجوها در مرورگرهای دسکتاپ به LLMها اختصاص داشت که این رقم بیش از دو برابر سال گذشته است.
کاهش «بار شناختی» و چالش‌های هوش مصنوعی
پروفسور فنگ لی، معاون پژوهش و نوآوری در دانشکده بازرگانی Bayes در لندن، معتقد است که مردم از LLMها استفاده می‌کنند زیرا آنها «بار شناختی» را کاهش می‌دهند؛ یعنی میزان تلاش ذهنی مورد نیاز برای پردازش و عمل بر اساس اطلاعات، در مقایسه با جستجوی سنتی. او می‌گوید: «به جای بررسی 10 لینک در جستجو، یک خلاصه کوتاه دریافت می‌کنید که می‌توانید آن را به زبان ساده ویرایش و تکرار کنید. LLMها به ویژه برای خلاصه‌سازی اسناد طولانی، پیش‌نویس اولیه، قطعات کدنویسی و کاوش 'چه می‌شود اگر' مفید هستند.»
با این حال، او هشدار می‌دهد که خروجی‌های LLMها همچنان نیاز به تأیید دارند، زیرا «توهمات» و خطاهای واقعی رایج هستند.
واکنش گوگل و آینده جستجو
گوگل در حالی که استفاده از هوش مصنوعی به شدت افزایش یافته است، منکر این است که این رشد به ضرر موتور جستجوی آن باشد. این شرکت می‌گوید که تعداد کلی جستجوها و جستجوهای تجاری سال به سال رشد داشته و ابزارهای جدید هوش مصنوعی آن به طور قابل توجهی به این افزایش استفاده کمک کرده‌اند. این ابزارهای جدید شامل «حالت هوش مصنوعی» است که به کاربران امکان می‌دهد سوالات محاوره‌ای‌تر بپرسند و پاسخ‌های سفارشی‌تری دریافت کنند. این قابلیت پس از معرفی «خلاصه‌های هوش مصنوعی» (AI Overviews) ارائه شد که خلاصه‌ای از جستجوها را در بالای صفحه نتایج نمایش می‌دهد.
با این حال، نشانه‌ای از تأثیر LLMها بر کسب‌وکار جستجوی گوگل در ماه می، در جریان شهادت یک پرونده ضد انحصار قضایی علیه گوگل توسط وزارت دادگستری ایالات متحده، آشکار شد. یک مدیر ارشد اپل اظهار داشت که تعداد جستجوهای گوگل در دستگاه‌های اپل، از طریق مرورگر سافاری، برای اولین بار در بیش از 20 سال کاهش یافته است.
با این وجود، پروفسور لی معتقد نیست که جایگزینی کامل برای جستجو وجود خواهد داشت، بلکه یک مدل ترکیبی شکل خواهد گرفت. او می‌گوید: «استفاده از LLM در حال رشد است، اما تاکنون در مقایسه با جستجوی سنتی، یک رفتار اقلیت باقی مانده است. احتمالاً به رشد خود ادامه خواهد داد اما در جایی تثبیت خواهد شد، زمانی که مردم عمدتاً از LLMها برای برخی وظایف و از جستجو برای کارهای دیگر مانند تراکنش‌ها (خرید و رزرو) و اهداف تأیید استفاده کنند.»
تغییر استراتژی‌های بازاریابی
در نتیجه افزایش LLMها، شرکت‌ها مجبور به تغییر استراتژی‌های بازاریابی خود هستند. لیلا سیت حسن، مدیر ارشد داده در آژانس بازاریابی دیجیتال Digitas UK، می‌گوید که شرکت‌ها باید درک کنند «مدل کدام منابع را در دسته خود معتبر می‌داند.» او مثال می‌زند: «به عنوان مثال، در صنعت زیبایی بریتانیا، ما شاهد ارجاع زیاد به رسانه‌های خبری و سایت‌های نقد و بررسی مانند Vogue و Sephora بودیم، در حالی که در ایالات متحده تأکید بیشتری بر محتوای وب‌سایت‌های خود برندها وجود داشت.»
او می‌گوید که LLMها به وب‌سایت‌های رسمی، بیانیه‌های مطبوعاتی، رسانه‌های معتبر و رتبه‌بندی‌های صنعتی شناخته‌شده بیشتر از پست‌های شبکه‌های اجتماعی اعتماد می‌کنند. این موضوع می‌تواند مهم باشد، زیرا سیت حسن می‌گوید نشانه‌هایی وجود دارد که افرادی که از هوش مصنوعی برای جستجوی محصول استفاده کرده‌اند، احتمال خرید بیشتری دارند. او می‌افزاید: «ارجاعات مستقیم از LLMها اغلب با کیفیت بالاتر به نظر می‌رسند و افراد احتمال بیشتری برای تبدیل به فروش دارند.»
تجربیات کاربران در جستجوی محصول و سفر
شواهد حکایتی زیادی وجود دارد که نشان می‌دهد مردم برای جستجوی محصولات به LLMها روی می‌آورند. هانا کوک، رئیس استراتژی مشتری در آژانس رسانه و اینفلوئنسر Charlie Oscar، می‌گوید که حدود 18 ماه پیش شروع به استفاده «جدی‌تر و استراتژیک‌تر» از LLMها کرده است. او عمدتاً از ChatGPT استفاده می‌کند اما با Google Gemini نیز برای ساده‌سازی کار و زندگی شخصی و حرفه‌ای خود آزمایش کرده است.
خانم کوک، که در لندن زندگی می‌کند، می‌گوید به جای مراجعه به گوگل، از ChatGPT برای توصیه‌های شخصی‌سازی شده مراقبت از پوست متناسب با نوع پوستش سوال می‌کند. او درباره مزایای آن می‌گوید: «تعداد وب‌سایت‌هایی که باید بررسی کنم کمتر است.» همین امر در مورد برنامه‌ریزی سفر نیز صادق است. او می‌گوید: «ChatGPT برای یافتن پاسخ‌ها و توصیه‌ها بسیار آسان‌تر است.» او مثال می‌زند: «مثلاً از ChatGPT برای تحقیق قبل از سفر اخیر به ژاپن استفاده کردم. از آن خواستم یک سفر دو هفته‌ای را برنامه‌ریزی کند و رستوران‌هایی با غذاهای گیاهی برایم پیدا کند. این کار ساعت‌ها تحقیق را برایم صرفه‌جویی کرد.»
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
