خبر کامل
هوش مصنوعی و آزمایش مدفوع: انقلابی در تشخیص زودهنگام سرطان روده
تشخیص انقلابی سرطان روده با هوش مصنوعی و آزمایش مدفوع
پژوهشگران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، روشی نوین و غیرتهاجمی برای تشخیص سرطان کولورکتال (سرطان روده) توسعه داده‌اند که تنها با یک آزمایش ساده مدفوع، قادر است ۹۰ درصد از موارد سرطان را با دقت بی‌سابقه‌ای شناسایی کند. این پیشرفت چشمگیر می‌تواند آینده تشخیص زودهنگام سرطان را متحول کرده و جایگزینی ارزان‌تر و راحت‌تر برای کولونوسکوپی‌های مرسوم باشد.
چالش‌های تشخیص سرطان روده و نیاز به روش‌های نوین
سرطان کولورکتال، دومین عامل مرگ‌ومیر ناشی از سرطان در سراسر جهان است. تشخیص زودهنگام این بیماری نقش حیاتی در موفقیت درمان دارد، اما روش استاندارد فعلی، یعنی کولونوسکوپی، به دلیل هزینه‌های بالا و ناراحتی‌های ناشی از آن، اغلب منجر به تأخیر در شناسایی بیماری می‌شود. این چالش‌ها، نیاز مبرمی به توسعه روش‌های تشخیصی کارآمدتر و در دسترس‌تر را برجسته می‌سازد.
نقشه‌برداری دقیق از باکتری‌های روده با یادگیری ماشین
پژوهشگران دانشگاه ژنو (UNIGE) با استفاده از فناوری یادگیری ماشین، به نقشه‌برداری بی‌سابقه‌ای از تمامی باکتری‌های روده انسان دست یافته‌اند. این نقشه‌برداری دقیق، درک عمیق‌تری از نقش فیزیولوژیک زیرگروه‌های مختلف میکروبی فراهم می‌کند.
پروفسور میرکو ترایکوفسکی، سرپرست این پژوهش، توضیح می‌دهد: «به جای تحلیل گونه‌های مختلف میکروبیوتا که همه تفاوت‌های معنادار را ثبت نمی‌کند، یا سویه‌های باکتریایی که به‌شدت بین افراد متفاوت است، ما بر سطح میانی میکروبیوتا، یعنی زیرگونه‌ها تمرکز کردیم. این سطح از تحلیل به اندازه‌ای خاص است که می‌تواند تفاوت‌های عملکردی باکتری‌ها و نقش آن‌ها در بیماری‌هایی از جمله سرطان را شناسایی کند و در عین حال می‌تواند این تغییرات را در بین گروه‌های مختلف افراد، جمعیت‌ها یا کشورها تشخیص دهد.»
این رویکرد نوین، امکان شناسایی دقیق‌تر تغییرات میکروبی مرتبط با بیماری‌ها را فراهم می‌آورد.
دقت بی‌نظیر در تشخیص و مقایسه با کولونوسکوپی
دانشمندان با استفاده از این فهرست جامع و ترکیب آن با داده‌های بالینی موجود، مدلی توسعه داده‌اند که می‌تواند صرفاً بر اساس باکتری‌های موجود در نمونه‌های مدفوع، وجود سرطان کولورکتال را پیش‌بینی کند.
- دقت تشخیص: این روش ۹۰ درصد موارد سرطان را شناسایی کرده است.
- مقایسه با کولونوسکوپی: این نتیجه به نرخ شناسایی ۹۴ درصدی کولونوسکوپی بسیار نزدیک است.
- برتری نسبت به روش‌های غیرتهاجمی: این روش از تمامی روش‌های غیرتهاجمی فعلی بهتر عمل می‌کند.
ماتیجا تریکوویچ، یکی از پژوهشگران این گروه، تأکید می‌کند: «ما با موفقیت، اولین فهرست جامع از زیرگونه‌های میکروبیوتای روده انسان را همراه با یک روش دقیق و کارآمد برای استفاده از آن در پژوهش و کلینیک توسعه دادیم.»
آینده‌ای روشن برای تشخیص بیماری‌ها
در حال حاضر، یک کارآزمایی بالینی با همکاری بیمارستان‌های دانشگاه ژنو (HUG) در حال راه‌اندازی است تا مراحل سرطان و ضایعات تشخیص‌پذیر را با دقت بیشتری تعیین کند. اما کاربردهای این روش فراتر از سرطان کولورکتال است.
پروفسور ترایکوفسکی نتیجه می‌گیرد: «به زودی می‌توان از همین روش برای توسعه ابزارهای تشخیصی غیرتهاجمی برای طیف وسیعی از بیماری‌ها استفاده کرد که همگی بر اساس یک تحلیل میکروبیوتا عمل می‌کنند.»
این پیشرفت، نویدبخش توسعه ابزارهای تشخیصی غیرتهاجمی برای طیف وسیعی از بیماری‌ها بر اساس تحلیل میکروبیوتا است و می‌تواند انقلابی در حوزه پزشکی ایجاد کند.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
