خبر کامل
معرفی Delphi-2M: هوش مصنوعی پیشگام در پیش‌بینی بیش از ۱۰۰۰ بیماری
در یک پیشرفت چشمگیر در حوزه پزشکی و هوش مصنوعی، مدل جدیدی به نام Delphi-2M معرفی شده است که قادر است بیش از ۱۰۰۰ بیماری را سال‌ها پیش از بروز در بیماران، بر اساس تاریخچه پزشکی آن‌ها پیش‌بینی کند. این دستاورد می‌تواند آینده پزشکی پیشگیرانه را به طور اساسی متحول کرده و رویکرد ما به سلامت و درمان را دگرگون سازد.
Delphi-2M: انقلابی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
هوش مصنوعی با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی و معماری ترانسفورمر، که پیش از این در مدل‌های زبانی مانند ChatGPT به کار رفته بودند، اکنون نتایج شگفت‌انگیزی در تحلیل داده‌های پزشکی به ارمغان آورده است. این فناوری نویدبخش تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر بیماری‌هاست.
نحوه عملکرد Delphi-2M
دانشمندان بریتانیایی، دانمارکی، آلمانی و سوئیسی، مدل هوش مصنوعی Delphi-2M را توسعه داده‌اند. این مدل با استفاده از داده‌های «بیوبانک بریتانیا» (UK Biobank)، یک پایگاه داده بزرگ پزشکی با اطلاعات حدود ۵۰۰ هزار شرکت‌کننده، آموزش دیده است.
موریتز گرستونگ، کارشناس هوش مصنوعی از مرکز تحقیقات سرطان آلمان، توضیح می‌دهد: «Delphi-2M الگوهای موجود در داده‌های مراقبت‌های بهداشتی، از جمله تشخیص‌های قبلی، ترکیب بیماری‌ها و توالی آن‌ها را می‌آموزد. او این فرایند را به یادگیری دستور زبان یک متن تشبیه می‌کند.»
این قابلیت به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی‌های بسیار معنادار و مرتبط با سلامت را انجام دهد. برای مثال، این مدل می‌تواند افرادی را با خطر حمله قلبی بسیار بالاتر یا پایین‌تر از آنچه سن و سایر عوامل پیش‌بینی می‌کنند، شناسایی کند.
تأیید عملکرد و چالش‌های پیش‌رو
تیم تحقیقاتی عملکرد Delphi-2M را با آزمایش آن روی داده‌های نزدیک به ۲ میلیون نفر از پایگاه داده بهداشت عمومی دانمارک تأیید کرده است. با این حال، گرستونگ و همکارانش تأکید کردند که این ابزار هنوز نیاز به آزمایش‌های بیشتری دارد و برای استفاده بالینی آماده نیست.
- مجموعه‌داده‌های بریتانیایی و دانمارکی از نظر سن، قومیت و نتایج فعلی مراقبت‌های بهداشتی دارای سوگیری هستند.
- این مدل هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست و نیاز به آزمایش‌های بیشتری دارد.
پیتر بانیستر، محقق فناوری سلامت، خاطرنشان کرد که این سوگیری‌ها یک گام طولانی تا بهبود مراقبت‌های بهداشتی است. با این وجود، گرستونگ معتقد است که در آینده، سیستم‌هایی مانند هوش مصنوعی Delphi-2M می‌توانند به «هدایت نظارت و مداخلات بالینی زودهنگام‌تر برای نوعی از پزشکی پیشگیرانه» کمک کنند. تام فیتزجرالد، از آزمایشگاه زیست‌شناسی مولکولی اروپا، افزود که این ابزارها در مقیاس بزرگ‌تر می‌توانند به «بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های درمانی پرفشار» نیز یاری رسانند.
برتری Delphi-2M نسبت به روش‌های موجود
پزشکان در بسیاری از کشورها در حال حاضر از ابزارهای رایانه‌ای برای پیش‌بینی بیماری استفاده می‌کنند، مانند برنامه QRISK3 که پزشکان عمومی بریتانیایی برای ارزیابی خطر حمله قلبی یا سکته مغزی به کار می‌برند. اما اِوان بیرنی، یکی از نویسندگان مقاله، تفاوت اصلی Delphi-2M را در این می‌داند که «می‌تواند تمام بیماری‌ها را به طور همزمان و در یک دوره زمانی طولانی پیش‌بینی کند.»
گوستاوو سودره، استاد هوش مصنوعی پزشکی در کینگز کالج لندن، این تحقیق را «یک گام مهم به سوی مدل‌سازی پیش‌بینانه مقیاس‌پذیر، قابل تفسیر و از همه مهم‌تر، مسئولانه اخلاقی» توصیف کرد.
هوش مصنوعی «قابل تفسیر» یا «توضیح‌پذیر» یکی از اهداف اصلی تحقیقات در این زمینه است، زیرا نحوه عملکرد داخلی بسیاری از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی حتی برای سازندگان آن‌ها نیز مبهم باقی مانده است.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
