آیکون خبر

خبر کامل

تبدیل چراغ‌های خیابان به ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی: راه‌حلی برای ساکنان آپارتمان‌ها

تبدیل چراغ‌های خیابان به ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی: راه‌حلی برای ساکنان آپارتمان‌ها

نوآوری در زیرساخت شارژ خودروهای برقی: چراغ‌های خیابان به ایستگاه‌های شارژ تبدیل می‌شوند

چالش دسترسی به زیرساخت شارژ برای ساکنان مناطق شهری و آپارتمان‌نشین، محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا را به سمت راه‌حلی نوآورانه سوق داد: استفاده از چراغ‌های خیابان موجود به عنوان ایستگاه‌های شارژ مقرون‌به‌صرفه و عادلانه برای خودروهای الکتریکی.

چالش دسترسی و راه‌حل نادیده گرفته شده

برای بخش قابل توجهی از رانندگان، به‌ویژه کسانی که در آپارتمان‌ها یا شهرهای متراکم زندگی می‌کنند، نصب ایستگاه شارژ خانگی یک گزینه عملی نیست. دشواری یافتن مراکز شارژ عمومی نیز دسترسی به خودروهای برقی را برای بسیاری محدود می‌سازد. در پاسخ به این معضل، محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا راهکاری را معرفی کردند که در معرض دید عموم اما تاکنون نادیده گرفته شده بود: تبدیل چراغ‌های خیابان به ایستگاه‌های شارژ.

از آنجایی که زیرساخت چراغ‌های خیابان عمدتاً متعلق به دولت‌های محلی است، این تیم تحقیقاتی فرصتی برای ایجاد یک شبکه شارژ مقرون‌به‌صرفه، راحت و عادلانه شناسایی کرد. این پروژه آزمایشی با همکاری شرکای کلیدی در کانزاس سیتی، میسوری، از جمله «مرکز انرژی مترو»، شرکت‌های خدمات شهری و آزمایشگاه ملی انرژی‌های تجدیدپذیر، به مرحله اجرا درآمد.

نتایج آزمایش میدانی و مزایای عملیاتی

این گروه تحقیقاتی با تجهیز ۲۳ چراغ خیابانی به واحدهای شارژ، عملکرد آن‌ها را در طول یک سال مورد ارزیابی قرار دادند. نتایج به دست آمده بسیار امیدوارکننده بود و مزایای متعددی را نسبت به ایستگاه‌های سنتی نشان داد:

  • 💰 کاهش چشمگیر هزینه نصب: به دلیل استفاده از زیرساخت‌های موجود، هزینه نصب شارژرهای چراغ خیابانی به مراتب کمتر از ایستگاه‌های سنتی بود.
  • ⚡ سرعت شارژ پایدارتر: برخلاف مراکز بزرگ که برق بین چندین وسیله تقسیم می‌شود، شارژرهای چراغ خیابانی معمولاً به یک خودرو در هر زمان خدمات می‌دهند که منجر به سرعت شارژ ثابت‌تر و انتظار کمتر می‌شود.
  • 📍 دسترسی محلی و راحتی: چراغ‌های خیابان اغلب در نزدیکی پارکینگ‌های خیابانی در محله‌های شلوغ قرار دارند، که این امر شارژ مطمئن را برای ساکنان آپارتمان‌ها فراهم می‌آورد.

چارچوب تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی و عدالت

فراتر از آزمایش سخت‌افزاری، محققان یک چارچوب تحلیلی جامع برای کمک به سایر شهرها در تصمیم‌گیری درباره مکان‌یابی و نحوه نصب این ایستگاه‌ها توسعه دادند. این چارچوب بر سه رکن اصلی استوار است:

مدل‌سازی تقاضا و عدالت اجتماعی

برای پیش‌بینی دقیق تقاضا، از مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر اساس داده‌هایی نظیر کاربری زمین، حجم ترافیک، کسب‌وکارهای مجاور و تراکم ایستگاه‌های موجود استفاده شد. نکته حائز اهمیت، در نظر گرفتن عدالت به عنوان یک عامل کلیدی بود تا اطمینان حاصل شود که شارژرها به‌طور عادلانه در جوامع مختلف توزیع شده و صرفاً در مناطق ثروتمندتر متمرکز نشوند.

"بازطراحی موردی یک چراغ خیابان ساده، نشان داد که شهرها چگونه می‌توانند شبکه‌های شارژ را به سرعت و با هزینه‌ای مناسب گسترش دهند."

مزایای زیست‌محیطی و مسیر بهبود

مزایای زیست‌محیطی این رویکرد نیز مشهود است. مقاوم‌سازی تیرهای موجود به جای ساخت سازه‌های جدید، هم هزینه‌ها و هم اثرات زیست‌محیطی ساخت‌وساز را کاهش می‌دهد. همچنین، کاهش وابستگی به بنزین مستقیماً به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای کمک می‌کند.

محققان قصد دارند مدل‌های خود را با افزودن داده‌های اجتماعی-اقتصادی دقیق‌تر و داده‌های آب‌وهوایی بهبود بخشند. داده‌های آب‌وهوایی برای درک تأثیر گرما یا سرمای شدید بر عملکرد باتری و مصرف انرژی حیاتی است. داده‌های اجتماعی-اقتصادی نیز به شناسایی جوامعی که در حال حاضر دسترسی کمتری به خودروهای برقی دارند، کمک خواهد کرد تا زیرساخت‌های آینده از شمول و پذیرش حمایت کنند.

گسترش این ایده در سطح ملی می‌تواند مسیر را برای پذیرش گسترده‌تر خودروهای برقی و حرکت به سوی آینده‌ای پایدارتر هموار سازد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗