آیکون خبر

خبر کامل

طرح جامع حمل‌ونقل تبریز وارد فاز مدل‌سازی کلان ترافیکی شد

طرح جامع حمل‌ونقل تبریز وارد فاز مدل‌سازی کلان ترافیکی شد

آغاز فاز مدل‌سازی کلان ترافیکی تبریز؛ طرحی راهبردی برای کاهش وابستگی به خودروی شخصی

مدیرکل دفتر فنی، حمل‌ونقل و ترافیک استانداری آذربایجان شرقی از ورود طرح جامع حمل‌ونقل تبریز به مرحله مدل‌سازی کلان ترافیکی خبر داد. این طرح که با همکاری شهرداری تبریز و دانشگاه تربیت مدرس تهران در حال اجراست، با هدف تحلیل وضعیت موجود، پیش‌بینی تقاضای سفر و تدوین چشم‌انداز ترافیکی شهر در افق‌های مختلف برنامه‌ریزی دنبال می‌شود.

📊 نتایج اولیه مطالعات: سهم بالای خودروی شخصی در سفرهای شهری

بابک رضی‌منش، مدیرکل دفتر فنی، حمل‌ونقل و ترافیک استانداری آذربایجان شرقی، در جلسه شورای هماهنگی ترافیک استان به تشریح دستاوردهای فصول نخست این مطالعات پرداخت. وی اعلام کرد که دو فصل ابتدایی طرح شامل گردآوری داده‌های پایه، بررسی اطلاعات فرادست و اجرای آماربرداری‌های مبدأ-مقصد، شمارش حجم ترافیک، سرنشین‌سنجی و پایش عملکرد حمل‌ونقل همگانی به پایان رسیده است.

بر اساس نتایج اولیه، آمار سفرهای روزانه شهروندان تبریزی به شرح زیر است:

  • متوسط سفر روزانه: هر شهروند تبریزی به طور متوسط ۱/۹۲ سفر در روز انجام می‌دهد.
  • خودرومحور بودن سفرها: بخش قابل توجهی از سفرهای درون‌شهری، خودرومحور است.
  • سهم سواری شخصی: سواری‌های شخصی بیشترین سهم از سفرهای شهری را به خود اختصاص داده‌اند.

وضعیت سرنشین‌سنجی خودروهای شخصی

تحلیل سرنشین‌سنجی خودروهای شخصی نشان می‌دهد که بخش عمده‌ای از این سفرها با ظرفیت پایین انجام می‌شود:

وضعیت سرنشین درصد تردد
تک سرنشین ۵۶ درصد
دو سرنشین ۳۲ درصد
سه سرنشین یا بیشتر ۱۲ درصد

💻 ورود به فاز مدل‌سازی و شبیه‌سازی ترافیک

رضی‌منش با تأیید مرحله دوم مطالعات توسط شورای هماهنگی ترافیک استان، از ورود به مرحله سوم طرح خبر داد که شامل فاز مدل‌سازی کلان ترافیکی و انتخاب نرم‌افزار شبیه‌سازی است.

در این مرحله، داده‌های میدانی جمع‌آوری شده شامل ماتریس‌های مبدأ-مقصد، اهداف سفر و الگوهای انتخاب وسیله نقلیه و مسیرهای حرکتی شهروندان، در نرم‌افزارهای تخصصی مدل‌سازی از جمله VISUM وارد می‌شود تا جریان واقعی ترافیک در شبکه معابر شبیه‌سازی گردد.

دستاوردهای فاز مدل‌سازی

اجرای مدل پایه، امکان تحلیل شاخص‌های کلیدی ترافیکی را فراهم می‌کند که مبنای شناسایی گلوگاه‌ها و نارسایی‌های عملکردی سیستم حمل‌ونقل خواهد بود. این شاخص‌ها عبارتند از:

  • حجم عبور و مرور
  • تأخیر مسیر و تقاطع
  • سرعت متوسط شبکه
  • میزان مصرف سوخت در سطح شهر

علاوه بر این، نتایج مدل، امکان ارزیابی سناریوهای مختلف توسعه حمل‌ونقل عمومی و اصلاح هندسی معابر را در افق‌های کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت فراهم می‌آورد.

🗓️ چشم‌انداز طرح: ارائه راهکارهای اجرایی

مدیرکل دفتر فنی، حمل‌ونقل و ترافیک استانداری آذربایجان شرقی در پایان به برنامه زمان‌بندی اجرای طرح اشاره کرد و گفت: در فصول بعدی، تحلیل دقیق مشکلات شبکه ترافیکی انجام خواهد شد و در فصل پنجم، مجموعه‌ای از راهکارها و گزینه‌های اجرایی برای بهبود شرایط ترافیک، ارتقای سهم حمل‌ونقل همگانی و کاهش وابستگی به خودروی شخصی ارائه می‌شود.

نتایج این مطالعات به عنوان پشتوانه‌ای علمی و تصمیم‌ساز، مبنای برنامه‌ریزی‌های مدیریت شهری در مسیر حل چالش‌های ترافیکی و افزایش رضایتمندی شهروندان تبریزی قرار خواهد گرفت.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗