فناوری ردیابی چشم، تشخیص آلزایمر را سال‌ها قبل از علائم ممکن می‌کند

معرفی سیستم «اطلس ویو مایند» و عملکرد آن

در این پژوهش، محققان از سیستمی به نام «اطلس ویو مایند» (ViewMind) استفاده کردند. این سیستم، فناوری ردیابی چشم را با نرم‌افزاری پیشرفته که برای نظارت بر عملکرد مغز طراحی شده است، ترکیب می‌کند. این سیستم قادر است با تجزیه و تحلیل دقیق نحوه حرکت چشم فرد هنگام انجام وظایف خاص، تغییرات بسیار کوچک در عملکرد شناختی را که ممکن است نشانه‌های اولیه ابتلا به آلزایمر باشند، تشخیص دهد.

دقت بی‌سابقه در شناسایی افراد در معرض خطر

شرکت‌کنندگان این پژوهش از خانواده‌هایی در کلمبیا بودند که حامل یک جهش ژنتیکی نادر هستند؛ جهشی که منجر به ابتلا به آلزایمر زودرس می‌شود. نتایج آزمایش با «اطلس ویو مایند» بر روی این افراد، چشمگیر بود و دقت بالای این فناوری را به اثبات رساند:

این سطح از دقت، فناوری ردیابی چشم را به ابزاری بسیار دقیق‌تر از آزمایش‌های شناختی سنتی تبدیل می‌کند. آزمایش‌های سنتی اغلب تا زمانی که آلزایمر مشکلات قابل توجهی در حافظه و تفکر ایجاد نکند، قادر به تشخیص بیماری نیستند.

مزایای روش غیرتهاجمی در مقابل روش‌های سنتی

ماریو پارا رودریگز، پژوهشگر ارشد این تحقیق از دانشگاه «استرثکلاید»، بر مزایای این روش تاکید کرد. وی اظهار داشت:

اکثر روش‌های فعلی تشخیص آلزایمر، گران و تهاجمی هستند. آنها اغلب شامل تزریق مواد به بدن یا گرفتن نمونه‌های مایع هستند و معمولا باید در بیمارستان‌ها انجام شوند.

در مقابل، سیستم «ویو مایند» کاملاً غیرتهاجمی است و می‌تواند به راحتی در مطب‌های پزشکان مورد استفاده قرار گیرد. این سیستم به پزشکان کمک می‌کند تا تشخیص دهند آیا مشکلات حافظه فرد صرفاً بخشی طبیعی از روند پیری است یا نشانه اولیه یک بیماری جدی‌تر.

نحوه عملکرد و نقش هوش مصنوعی

در طول پژوهش، شرکت‌کنندگان در آزمایشی به نام «حافظه بصری کوتاه مدت» شرکت کردند که شامل نگاه کردن به گروه‌هایی از اشیا و شناسایی آنها بر اساس رنگ و شکل بود. سیستم، حرکات چشم شرکت‌کنندگان را ردیابی کرده و از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نتایج استفاده می‌کرد. هوش مصنوعی از الگوریتم یادگیری ماشینی «جنگل تصادفی» برای دسته‌بندی افراد در گروه‌های مختلف در معرض خطر بهره می‌برد.

اهمیت تشخیص پیش از آسیب جدی

این پژوهش یک روش جدید بالقوه برای تشخیص آلزایمر قبل از ایجاد آسیب جدی ارائه می‌دهد و می‌تواند به عنوان یک نشانگر زیستی برای تشخیص بیماری در مراحل اولیه آن استفاده شود. بسیاری از افرادی که با مشکلات حافظه به پزشک مراجعه می‌کنند، هنوز علائم واضحی از زوال عقل نشان نمی‌دهند. این وضعیت تصمیم‌گیری برای پزشکان را دشوار می‌کند.

اگر سیستمی مانند «اطلس ویو مایند» بتواند علائم هشداردهنده اولیه را شناسایی کند، پزشکان می‌توانند زودتر و احتمالاً قبل از بروز علائم اصلی، اقدامات درمانی را آغاز کنند. تشخیص زودهنگام، زمانی که احتمال موثر بودن درمان‌ها بیشتر است، می‌تواند کیفیت زندگی بیماران را به شکل چشمگیری بهبود بخشد.

نتایج این پژوهش مشترک که با همکاری دانشگاه «استرثکلاید» در اسکاتلند، دانشگاه «آنتیوکیا» در کلمبیا و شرکت «ویو مایند» انجام شده، در نشریه علمی «ارتباطات مغزی» (Brain Communications) منتشر شده است.