خبر کامل
اولویت‌بندی منابع ناشناخته توسط هوش مصنوعی جستجو؛ نتایج گوگل نادیده گرفته می‌شوند.
یک مطالعه جدید و مهم از محققان دانشگاه روهر بوخوم و موسسه ماکس پلانک آلمان نشان می‌دهد که موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، برخلاف تصور رایج، وب‌سایت‌های کمتر شناخته‌شده را به منابع پرطرفدار و نتایج برتر گوگل ترجیح می‌دهند. این یافته‌ها تحولی عمیق در نحوه رتبه‌بندی اطلاعات در عصر هوش مصنوعی مولد ایجاد کرده است.
تغییر پارادایم در رتبه‌بندی وب
محققان با انتشار یافته‌های خود در مطالعه‌ای با عنوان «توصیف جستجوی وب در عصر هوش مصنوعی مولد»، نشان دادند که منابع مورد استناد سیستم‌های هوش مصنوعی، غالباً در لیست ۱۰۰ نتیجه برتر گوگل برای همان جستجو ظاهر نمی‌شوند. این پدیده نشان‌دهنده اولویت‌های جدید و متفاوتی در رتبه‌بندی سایت‌ها است؛ به نظر می‌رسد الگوریتم‌های هوش مصنوعی به دنبال تنوع بیشتری در منابع اطلاعاتی هستند.
مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی و جستجوی سنتی
در این تحقیق، نتایج جستجوی سنتی گوگل با پاسخ‌های تولید شده توسط سیستم‌های نرم‌افزاری زیر مقایسه شد:
- Google AI Overviews
- Gemini 2.5 Flash
- دو نسخه از حالت جستجوی وب GPT-4o
تحلیل‌ها نشان داد که سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب از وب‌سایت‌هایی استفاده می‌کنند که از نظر محبوبیت بسیار پایین‌تر هستند. در بسیاری از موارد، این منابع حتی در میان ۱۰۰ نتیجه برتر گوگل نیز قرار نمی‌گیرند. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند جمنای میانگین رتبه‌بندی دامنه را فراتر از ۱۰۰۰ سایت برتر نشان دادند.
کیفیت اطلاعات و چالش‌های فشرده‌سازی
با وجود این تغییر به سمت وب‌سایت‌های کمتر شناخته‌شده، به نظر نمی‌رسد کیفیت اطلاعات کاهش یافته باشد. نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی حاوی همان طیف از «مفاهیم» قابل شناسایی در جستجوی سنتی هستند که نشان‌دهنده حفظ تنوع اطلاعات است.
اولویت‌های محتوایی الگوریتم‌ها
مدل‌های مبتنی بر جی‌پی‌تی در انتخاب منابع، اولویت‌های مشخصی دارند:
- استناد به سایت‌های شرکتی و محتوای دایرةالمعارفی.
- اجتناب از استناد به رسانه‌های اجتماعی.
مشکل فشرده‌سازی داده‌ها
چالش اصلی این است که مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات را خلاصه می‌کنند و نه منابع فردی را لیست. این فرآیند، حجم زیادی از داده‌ها را در پاسخ‌های کوتاه‌تر فشرده می‌سازد. محققان هشدار می‌دهند که این فشرده‌سازی می‌تواند منجر به از دست رفتن جزئیات کوچک‌تر یا مبهم‌تر شود که ممکن است در نتایج جستجوی سنتی ظاهر شوند.
ناتوانی در به‌روزرسانی سریع
ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی با موضوعات حساس به زمان یا تغییرپذیر، مشکل دارند. به عنوان مثال، حالت هیبریدی GPT-4o گاهی در ارائه به‌روزترین اطلاعات در پاسخ به پرسش‌های مربوط به رویدادهای اخیر یا موضوعات پرطرفدار ناکام بود.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۱:۵۰ - ۱۴۰۴/۰۸/۰۷