خبر کامل
رونمایی پاول دورف از شبکه هوش مصنوعی خصوصی Cocoon بر بستر بلاکچین TON

معرفی شبکه هوش مصنوعی خصوصی Cocoon توسط همبنیانگذار تلگرام
پاول دورف، چهره سرشناس دنیای فناوری و همبنیانگذار پیامرسان محبوب تلگرام، در همایش بلاکچین ابوظبی از محصولی انقلابی رونمایی کرد که قرار است پلی میان هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین ایجاد کند. این تکنولوژی جدید با هدف حفظ حریم خصوصی، دسترسی امن حدود یک میلیارد کاربر تلگرام را به قابلیتهای هوش مصنوعی فراهم میسازد.
Cocoon؛ شبکه غیرمتمرکز بر بستر TON
دورف در همایش «زندگی بلاکچین ۲۰۲۵» در ابوظبی، از شبکه غیرمتمرکز هوش مصنوعی جدیدی پرده برداشت که بر روی شبکه TON (بلاکچین لایه یک متعلق به تلگرام) ساخته شده است. نام این شبکه Cocoon است که مخفف عبارت Confidential Compute Open Network (شبکه باز محاسبات محرمانه) میباشد.
هدف اصلی Cocoon این است که به کاربران امکان دهد بدون به اشتراک گذاشتن اطلاعات شخصی خود با شرکتهای متمرکز هوش مصنوعی، از قابلیتهای این فناوری استفاده کنند. دورف این محصول را «هوش مصنوعی خصوصی» مینامد که در بلاکچین TON قرار خواهد گرفت.
دورف پیشتر در سفر خود به قزاقستان در ماه اکتبر، وعده داده بود که شرکت تلگرام ماههاست بر روی تکنولوژی جدیدی کار میکند که پلی میان هوش مصنوعی و بلاکچین ایجاد خواهد کرد.
مدل اقتصادی و کسب درآمد از طریق GPU
شبکه هوش مصنوعی غیرمتمرکز Cocoon قرار است در ماه نوامبر فعالیت خود را آغاز کند و یک مدل اقتصادی مبتنی بر رمزارز را معرفی کرده است. این مدل به شرح زیر است:
- درآمدزایی برای دارندگان GPU: کاربران میتوانند با استفاده از قدرت پردازش واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) خود، توکن بومی شبکه TON یعنی Toncoin را دریافت کنند.
- پرداخت توسعهدهندگان: توسعهدهندگان اپلیکیشنها برای پرداخت هزینه منابع پردازشی مورد نیاز جهت پردازش درخواستها، از توکنهای Toncoin استفاده خواهند کرد.
- ارزش توکن: در زمان نگارش این گزارش، ارزش هر واحد توکن Toncoin حدود ۲.۲۵ دلار آمریکا گزارش شده است.
تضمین امنیت و حریم خصوصی دادهها
یکی از مهمترین ویژگیهای شبکه Cocoon، تمرکز بر امنیت و حفظ حریم خصوصی است. تمام دادههایی که در این شبکه پردازش میشوند، به صورت کامل رمزنگاری خواهند شد. این رمزنگاری به گونهای است که کاربران نمیتوانند ببینند چه درخواستی در حال پردازش است.
استفادهکنندگان از این شبکه ملزم هستند تا جزئیات فنی درخواستهای خود را مشخص کنند. این جزئیات شامل موارد زیر است:
- نوع معماری مدل هوش مصنوعی (مانند دیپسیک یا Qwen)
- حجم درخواستهای روزانه
- متوسط اندازه توکن مورد نیاز
درباره هوشمصنوعی دستاول:
تمامی اخبار دستاول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحتسنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با دادههای جدید آموزش داده میشود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دستاول در حال بهتر شدن است.
شما میتوانید از چتبات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۸:۰۸ - ۱۴۰۴/۰۸/۰۷