تحقیق جدید: موتورهای جستجوی هوش مصنوعی منابع کمتر شناخته‌شده را به نتایج گوگل ترجیح می‌دهند

یافته‌های کلیدی یک مطالعه تطبیقی

محققان دانشگاه بوخوم و انستیتو سیستم‌های نرم‌افزاری ماکس پلانک در مطالعه‌ای جامع با عنوان «بررسی ویژگی‌ها و عملکرد جستجوی وب در عصر هوش مصنوعی مولد»، عملکرد ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی را با نتایج جستجوی استاندارد گوگل مقایسه کردند.

گرایش به منابع با رتبه پایین‌تر

این مطالعه نشان داد که سیستم‌هایی نظیر AI Overview گوگل، Gemini ۲.۵ Flash و نسخه‌های وب چت GPT-۴، بخش عمده‌ای از اطلاعات خود را از وب‌سایت‌هایی با رتبه کمتر جمع‌آوری می‌کنند؛ منابعی که اغلب در میان نتایج پرطرفدار جستجوی سنتی ظاهر نمی‌شوند.

آمارها در این زمینه قابل توجه هستند:

• بیش از نیمی از منابع مورد استفاده AI Overview گوگل در ۱۰ نتیجه برتر جستجوی سنتی وجود نداشتند.
• حدود ۴۰ درصد از منابع مورد استفاده این سیستم‌ها حتی در ۱۰۰ نتیجه برتر جستجوی سنتی نیز دیده نمی‌شدند.

تأثیر بر کیفیت و اعتبار اطلاعات

با وجود گرایش هوش مصنوعی به سمت وب‌سایت‌های کمتر شناخته‌شده، محققان تأکید کردند که این رویکرد تأثیری منفی بر کیفیت اطلاعات نداشته است. مدل‌های مبتنی بر چت جی‌پی‌تی در انتخاب منابع خود دقت بالایی نشان می‌دهند:

• آن‌ها عمدتاً محتوای معتبر را از وب‌سایت‌های شرکتی و دایره‌المعارف‌ها استفاده می‌کنند.
• این سیستم‌ها به طور مشخص از منابعی مانند شبکه‌های اجتماعی دوری می‌کنند.

چالش‌ها و تغییر پارادایم جستجو

نتایج تحقیق حاکی از آن است که هوش مصنوعی قادر است دامنه مفهومی مشابه جستجوی سنتی را ارائه دهد. با این حال، به دلیل ماهیت فشرده‌سازی پاسخ‌ها و ارائه خلاصه‌ها، ممکن است جزئیات کوچک یا کمتر شناخته‌شده در پاسخ‌های کوتاه از دست برود.

ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در مواجهه با موضوعات حساس به زمان یا تغییرات سریع اطلاعات، با چالش‌هایی روبه‌رو هستند.

محققان نتیجه گرفتند که این تحول به معنای بهتر یا بدتر شدن جست‌وجو نیست، بلکه نشان‌دهنده تغییر قواعدی است که بر ارزش «ترکیب و تحلیل اطلاعات» نسبت به «محبوبیت منابع» تمرکز دارد و می‌تواند قواعد اعتبار آنلاین را بازنویسی کند.