یان لوکان، دانشمند برجسته هوش مصنوعی، متا را ترک کرد؛ اختلاف بر سر آینده AI

اختلاف دیدگاه بر سر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

لوکان که از سال ۲۰۱۳ رهبری آزمایشگاه تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی (FAIR) متا را بر عهده داشت، با رویکرد زاکربرگ در تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دچار اختلاف نظر شده است. این دانشمند برجسته معتقد است که رویکرد فعلی متا، با وجود کاربردی بودن، محدودیت‌های ذاتی دارد.

لوکان معتقد است مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هرچند «کاربردی» هستند، اما قادر به استدلال و برنامه‌ریزی انسانی نخواهند بود و نمی‌توانند هوش کامل انسانی را ارائه دهند.

تمرکز بر «مدل‌های جهانی» و درک دنیای فیزیکی

در طول فعالیت لوکان در FAIR، تمرکز اصلی بر توسعه نسل جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی بود که به آن‌ها «مدل‌های جهانی» گفته می‌شود. هدف این مدل‌ها، توانمندسازی ماشین‌ها با هوش انسانی است.

تفاوت مدل‌های جهانی با LLMها

برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ که صرفاً از زبان یاد می‌گیرند، سیستم‌های مدل جهانی با استفاده از ویدئوها و داده‌های فضایی سعی در درک دنیای فیزیکی دارند. این رویکرد به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا مفاهیم عمیق‌تری از واقعیت را بیاموزند.

پروژه استارتاپی بعدی لوکان نیز ادامه همین مسیر و توسعه مدل‌های جهانی خواهد بود. با این حال، وی هشدار داده است که توسعه کامل این معماری ممکن است یک دهه به طول انجامد.

تلاطم مالی و ساختاری در شرکت ۱.۶ تریلیون دلاری متا

خروج لوکان در شرایطی رخ می‌دهد که متا با فشارهای شدید وال‌استریت مواجه است تا بازگشت سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری خود در حوزه هوش مصنوعی را به اثبات برساند. این فشارها منجر به تلاطم‌های مالی و ساختاری گسترده‌ای در سال جاری شده است:

• در اواخر اکتبر، ارزش سهام متا حدود ۱۲.۶ درصد کاهش یافت.
• این کاهش منجر به کاسته شدن تقریباً ۲۴۰ میلیارد دلار از ارزش کل شرکت شد.
• شرکت ۱.۶ تریلیون دلاری متا شاهد تغییرات گسترده‌ای در رهبری و ساختار سازمانی خود بوده است.

تغییرات کلیدی در بخش هوش مصنوعی متا

این تغییرات شامل خروج چهره‌هایی چون جوئل پینو، معاون تحقیقات هوش مصنوعی، کاهش نیروهای بخش تحقیقاتی AI و استخدام رهبران جدید با دستمزدهای چند صد میلیون دلاری بوده است که همگی نشان از سالی پر فراز و نشیب برای این غول فناوری دارد.