«WeatherNext 2» دیپ‌مایند؛ مدل هوش مصنوعی گوگل با پیش‌بینی دو هفته‌ای و سرعت 8 برابر

شرکت دیپ‌مایند گوگل، نسخه جدید مدل پیشرفته خود برای پیش‌بینی آب و هوای جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی را با نام WeatherNext 2 عرضه کرد؛ مدلی که نوید دقت بالاتر، سرعت خیره‌کننده و پیش‌بینی‌های معتبر تا دو هفته آینده را می‌دهد و می‌تواند صنایع مختلف را متحول سازد.

به گفته این شرکت، مدل جدید با هدف ارائه پیش‌بینی‌های جهانی با دقت بالاتر، بازدهی بیشتر و وضوح فضایی بالاتر طراحی شده است. این مدل قادر است اطلاعات معتبری شامل دما، فشار و باد را تا بازه زمانی دو هفته آینده فراهم آورد.

دقت بی‌سابقه و افزایش سرعت 8 برابری

یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های WeatherNext 2، افزایش چشمگیر سرعت و بهبود جزئیات خروجی است. مجموع تغییرات اعمال شده باعث شده است که این مدل نسبت به نسخه قبلی خود 8 برابر سریع‌تر عمل کند و برای نخستین بار، پیش‌بینی‌های آب و هوا را به صورت ساعتی در خروجی خود بگنجاند.

اکیب ادین، پژوهشگر هوش مصنوعی در دیپ‌مایند، توضیح داد که این مدل امکان دسترسی به پیش‌بینی بسیار جزئی‌تر را فراهم می‌کند و بسیاری از صنایع به بازه‌های زمانی یک‌ساعته علاقه‌مند هستند، زیرا این ویژگی به آن‌ها امکان می‌دهد تصمیم‌های دقیق‌تری اتخاذ کنند و مقاومت کسب‌وکار خود را در برابر نوسانات جوی افزایش دهند.

تحول در پیش‌بینی مسیر طوفان‌های گرمسیری

پژوهشگران دیپ‌مایند اعلام کرده‌اند که مدل جدید توانایی بهتری در پیش‌بینی مسیر طوفان‌های گرمسیری سهمگین دارد. این بهبود در پیش‌بینی طوفان‌ها به شرح زیر است:

• نسخه پیشین فقط می‌توانست وضعیت را تا 2 روز قبل از وقوع طوفان برآورد کند.
• WeatherNext 2 اکنون می‌تواند مسیر یک طوفان سهمگین را تا 3 روز آینده با دقت قابل اتکا پیش‌بینی کند.

این قابلیت پیشرفته می‌تواند برای کسب‌وکارهایی همچون معامله‌گران انرژی و همچنین نهادهای مدیریت بحران، تصمیم‌گیری‌های حیاتی را ممکن سازد.

معماری نوین و کاهش وابستگی محاسباتی

بهبودهای این مدل نتیجه‌ی اتخاذ رویکردی نوین در طراحی سامانه‌های پیش‌بینی هوا است. مدل‌های قدیمی‌تر نیازمند استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی ویژه تولید تصویر و ویدئو بودند و برای دستیابی به خروجی دقیق، پردازش‌های تکرارشونده انجام می‌دادند.

اما نسخه کنونی تنها به یک مرحله پردازش نیاز دارد. این تغییر ساختاری مهم، وابستگی به سامانه‌های محاسباتی پرهزینه هوش مصنوعی را به شکل قابل توجهی کاهش می‌دهد. به‌طور کلی، هوش مصنوعی در پیش‌بینی وضعیت هوا عملکرد درخشانی از خود نشان داده و مدل‌های جدید معمولاً از روش‌های سنتی، حتی آن‌هایی که بر ابررایانه‌ها تکیه دارند، بهتر عمل می‌کنند.

محدودیت‌های مدل و میدان رقابتی هوش مصنوعی

با وجود تمام پیشرفت‌ها، این مدل‌ها نیز کامل نیستند. گوگل اذعان کرده است که WeatherNext 2 احتمالاً در پیش‌بینی رخدادهای نادر مانند بارش سنگین باران و برف با دشواری مواجه خواهد شد، زیرا چنین رخدادهایی در داده‌های آموزشی کمتر ثبت شده‌اند.

فرن آلِت، پژوهشگر دیپ‌مایند، تأکید کرد که این موضوع محدودیتی شناخته‌شده است، اما تیم پژوهشی در حال کار روی بهبود آن است.

لازم به ذکر است که حوزه پیش‌بینی هوای مبتنی بر هوش مصنوعی به عرصه‌ای پرتراکم تبدیل شده و شرکت‌های بزرگ فناوری نظیر انویدیا، مایکروسافت و هوآوی نیز به‌گونه‌های مختلف وارد این میدان رقابتی شده‌اند.