«پدرخوانده» هوش مصنوعی پس از ۱۲ سال متا را ترک کرد؛ اختلاف بر سر مدل‌های زبان بزرگ

پروفسور یان لکون، یکی از سه چهره‌ای که به عنوان «پدرخوانده‌های» هوش مصنوعی شناخته می‌شوند، پس از دوازده سال فعالیت در شرکت متا (Meta)، از سمت خود به عنوان دانشمند ارشد هوش مصنوعی کناره‌گیری کرد تا شرکت جدیدی را با تمرکز بر دیدگاه متفاوت خود از آینده هوش ماشینی تأسیس کند.

خروج یک چهره برجسته پس از ۱۲ سال از متا

این خبر تنها چند هفته پس از آن منتشر شد که پروفسور لکون در کاخ سنت جیمز (St James's Palace) حضور یافت و به همراه شش نفر دیگر، به دلیل مشارکت‌هایش در پیشبرد زمینه یادگیری عمیق (Deep Learning)، جایزه‌ای را از پادشاه چارلز دریافت کرد.

در طول ۱۲ سال حضور در متا، پروفسور لکون به دستاوردهای بزرگی رسید که مهم‌ترین آن‌ها شامل موارد زیر است:

• کسب جایزه معتبر تورینگ (Turing Award).
• تأسیس و هدایت آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی بنیادی متا (FAIR) که خود آن را «مایه افتخارآمیزترین دستاورد غیرفنی» خود خوانده است.

با این حال، خروج او در میانه گمانه‌زنی‌هایی رخ می‌دهد که ممکن است رونق هوش مصنوعی با ترکیدن «حباب هوش مصنوعی» که شامل افزایش سرسام‌آور ارزش‌گذاری‌ها و هزینه‌های فزاینده است، به پایان برسد. تحلیلگران و حتی مدیران ارشد فناوری مانند مدیرعامل گوگل هشدار داده‌اند که اصلاح بازار در بخش هوش مصنوعی می‌تواند اقتصاد گسترده‌تر را تحت تأثیر قرار دهد.

دیدگاه لکون درباره مسیر اشتباه صنعت هوش مصنوعی

پروفسور لکون پس از یک هفته شایعات، برنامه خروج خود را روز چهارشنبه در پلتفرم تردز (Threads) اعلام کرد. او ضمن تشکر از مارک زاکربرگ، بنیان‌گذار متا، تأکید کرد که قصد دارد شرکت جدید خود را به عنوان یک شریک با متا حفظ کند.

با وجود تمرکز آزمایشگاه FAIR بر توسعه سیستم‌ها و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشینی، بخش‌های بزرگی از صنعت و همچنین متا، تحقیقات و هزینه‌های خود را بر روی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) متمرکز کرده‌اند؛ سیستم‌هایی که هسته اصلی ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند چت‌بات‌ها و مولدهای تصویر هستند.

تمرکز بر «هوش ماشینی پیشرفته»

لکون معتقد است که مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی که بتوانند با هوش انسانی برابری کنند، کارایی کمتری خواهند داشت. در عوض، او قصد دارد «هوش ماشینی پیشرفته» (Advanced Machine Intelligence) را دنبال کند.

رویکرد پیشنهادی پروفسور لکون، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را در درجه اول با استفاده از یادگیری بصری متمرکز می‌کند؛ تلاشی برای تقلید از نحوه یادگیری یک کودک یا یک حیوان کوچک. این روش با LLMها که با حجم عظیمی از داده‌های موجود تغذیه می‌شوند و سپس بر اساس آن داده‌ها و یک فرمان، نتیجه‌ای تولید می‌کنند، متفاوت است.

نفی تهدید وجودی و انتقادات دیگران

برخلاف جفری هینتون و یوشوا بنجیو، دیگر «پدرخوانده‌های» هوش مصنوعی، پروفسور لکون همواره در مورد ایده تهدید وجودی هوش مصنوعی برای بشریت ابراز تردید کرده است. او در سال ۲۰۲۳ این ترس‌ها را «مضحک و پوچ» خواند.

او در این باره گفته است:

«آیا هوش مصنوعی جهان را تسخیر خواهد کرد؟ خیر، این فرافکنی ماهیت انسان بر ماشین‌ها است.»

با این حال، برخی از کارشناسان نیز جایگاه لکون را به عنوان یک پیشگام بی‌بدیل در صنعت زیر سؤال برده‌اند. گری مارکوس، کارشناس و استاد هوش مصنوعی، در یک وبلاگ اخیر نوشت:

«یان لکون بدون شک سهم واقعی در هوش مصنوعی داشته است و من خوشحالم که او دوباره علیه محدودیت‌های LLMها صحبت می‌کند. اما او همچنین سال‌هاست که به طور سیستماتیک کار دیگران را نادیده گرفته و رد کرده است.»