خبر کامل
واقعیت هوش مصنوعی: تنها ۲ درصد شرکت‌ها به سوددهی رسیده‌اند (گزارش KPMG)
مدیران شرکت‌های بزرگ دره سیلیکون سال‌هاست که وعده افزایش بهره‌وری، سودآوری و تحول جهانی به واسطه هوش مصنوعی مولد را می‌دهند، اما گزارش جدید مؤسسه KPMG نشان می‌دهد که واقعیت میدانی با این وعده‌ها فاصله زیادی دارد. اکثریت قریب‌به‌اتفاق سازمان‌هایی که به سوی هوش مصنوعی رفته‌اند، هنوز نتوانسته‌اند از سرمایه‌گذاری‌های خود بازده مالی کسب کنند.
آمار تکان‌دهنده سودآوری هوش مصنوعی
طبق یافته‌های نظرسنجی KPMG از ۷۵۳ کسب‌وکار مختلف، آمارها تضادی عجیب را نشان می‌دهند: در حالی که ۹۳ درصد سازمان‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما بخش بسیار ناچیزی از آن‌ها توانسته‌اند به سوددهی برسند.
- تنها ۲ درصد از شرکت‌ها اعلام کرده‌اند که سرمایه‌گذاری‌هایشان در هوش مصنوعی مولد به سوددهی رسیده است.
- نکته جالب اینجاست که اکثر همین ۲ درصد موفق، شرکت‌های غول‌پیکری هستند که درآمد سالانه بالای ۱ میلیارد دلار دارند.
کارشناسان معتقدند که صرفاً خرید اشتراک ابزارهایی مانند ChatGPT یا استفاده از سامانه‌های تولید تصویر، به معنای افزایش درآمد یا کاهش هزینه‌های عملیاتی نیست و سازمان‌ها باید فراتر از مرحله آزمون و خطا عمل کنند.
چالش اصلی: تعلل در ادغام و اندازه‌گیری
دلیل اصلی این عدم سوددهی گسترده، تعلل بیش‌ازحد شرکت‌ها در مرحله اولیه پیاده‌سازی است. بسیاری از سازمان‌ها هنوز هوش مصنوعی را به‌طور کامل در کارهای مختلف خود ادغام نکرده‌اند و صرفاً مشغول تجربه‌کردن ابزارها هستند.
در حال حاضر، تنها ۳۱ درصد از سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، این فناوری را در عملیات‌های اصلی و حیاتی خود ادغام کرده‌اند. این نرخ پایین ادغام، خود عامل اصلی عدم مشاهده بازدهی مالی است.
دیدگاه بلندمدت مدیران و هشدار KPMG
با وجود آمار فعلی، رهبران کسب‌وکارها معتقدند که هوش مصنوعی یک بازی طولانی‌مدت است. حدود ۶۱ درصد از مدیران انتظار دارند که بین ۱ تا ۵ سال آینده، نتایج ملموس مالی سرمایه‌گذاری‌های خود را مشاهده کنند.
«استفانی تریل»، از مدیران ارشد KPMG کانادا، در این باره هشدار می‌دهد که توقف سرمایه‌گذاری به دلیل نبود سود آنی، بسیار خطرناک است.
انتظار کشیدن برای دیدن ارزش آنی، واقع‌بینانه نیست. شرکت‌ها برای حفظ رقابت‌پذیری اقتصادی باید سرعت پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عملیات اصلی خود را بالا ببرند.
معیارهای سه‌گانه برای سنجش بازدهی
یکی دیگر از مشکلات اساسی شرکت‌ها، ندانستن نحوه اندازه‌گیری دقیق بازدهی هوش مصنوعی است. کارشناسان پیشنهاد می‌کنند که تمرکز صرف بر کاهش هزینه‌ها یا افزایش فروش مستقیم، تصویر کاملی از ارزش هوش مصنوعی ارائه نمی‌دهد. برای درک درست نرخ بازگشت سرمایه (ROI)، باید معیارهای استراتژیک و کیفی را نیز در نظر گرفت:
- دقت در تصمیم‌گیری: هوش مصنوعی چقدر تصمیمات مدیران را دقیق‌تر کرده است؟
- سرعت و سهولت کار: آیا کارها سریع‌تر و راحت‌تر انجام می‌شود؟
- رضایت مشتری: آیا خدمات بهتر منجر به رضایت بیشتر مشتریان شده است؟
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۴:۴۰ - ۱۴۰۴/۰۸/۳۰