رونمایی گوگل کلود از تراشه‌های Ironwood و Axion؛ تحولی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی

Ironwood: قدرت محاسباتی بی‌سابقه برای هوش مصنوعی

Ironwood به‌طور خاص برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی طراحی شده است؛ از آموزش مدل‌های عظیم و یادگیری تقویتی پیچیده گرفته تا سرو مدل‌های هوش مصنوعی با تأخیر بسیار کم. این تراشه، قدرت خام مورد نیاز برای پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

عملکرد و مقیاس‌پذیری خیره‌کننده

گوگل اعلام کرده است که Ironwood در مقایسه با نسل‌های قبلی خود، جهشی بزرگ در عملکرد داشته است:

• عملکرد پیک آن ده برابر بیشتر از TPU v5p است.
• در مقایسه با TPU v6e (با نام «Trillium»)، بیش از چهار برابر عملکرد بهتر در هر چیپ برای آموزش و استنتاج فراهم می‌کند.

یکی از ویژگی‌های برجسته Ironwood توانایی آن در تشکیل «سوپرپاد» است. این قابلیت امکان اتصال هزاران چیپ به هم با شبکه‌ای فوق‌پیشرفته (Inter-Chip Interconnect) با پهنای باند بسیار بالا را می‌دهد که اجازه می‌دهد تا ۹٬۲۱۶ چیپ در یک پاد واحد به‌صورت هماهنگ کار کنند. این سیستم در مقیاس کامل، قدرت محاسباتی بی‌سابقه‌ای را برای مدل‌هایی با میلیاردها پارامتر و کارهای استنتاج سنگین ارائه می‌دهد.

پاسخ اولیه بازار به Ironwood بسیار مثبت بوده است. به‌عنوان مثال، شرکت بزرگ Anthropic قصد دارد بر اساس این زیرساخت، تا میلیون‌ها TPU را برای ارائه مدل‌های خود در مقیاس گسترده استفاده کند. همچنین شرکت‌های فعال در حوزه‌های تولید تصویر و ویدیو معتقدند Ironwood می‌تواند تولید محتوای با کیفیت‌تر، با فریم‌ریت و دقت بالاتر را ممکن سازد.

Axion: کامپیوتر عمومی با بهره‌وری و صرفه اقتصادی

در کنار شتاب‌دهنده تخصصی TPU، گوگل کلود مجموعه جدیدی از ماشین‌های مجازی مبتنی بر Axion را نیز معرفی کرده است. این CPUهای سفارشی بر پایه معماری Arm طراحی شده‌اند تا برای کارهای عمومی‌تر، مانند سرویس‌های وب، پایگاه داده، پردازش دسته‌ای و آماده‌سازی داده، مورد استفاده قرار گیرند.

تنوع در گزینه‌های Axion

گزینه‌های Axion با هدف بهینه‌سازی نسبت قیمت به کارایی معرفی شده‌اند. ماشین مجازی N4A (در حالت پیش‌نمایش) نسبت قیمت به کارایی آن تا دو برابر بهتر از ماشین‌های مبتنی بر x86 نسل فعلی است. سه گزینه اصلی در پورتفولیوی Axion شامل موارد زیر هستند:

• N4A: ماشین مجازی عمومی (در حال حاضر در پیش‌نمایش).
• C4A: نسخه عملکرد بالا برای بارهای کاری سنگین‌تر.
• C4A metal: نسخه bare-metal برای محیط‌هایی با نیازهای خاص مانند توسعه نرم‌افزار نیتیو ARM یا شبیه‌سازی.

به طور مشخص، Axion به‌عنوان ستون فقرات عملیاتی برای بارهای کاری روزمره عمل می‌کند؛ در حالی که Ironwood مسئولیت سنگین آموزش یا ارائه مدل‌های هوش مصنوعی را بر عهده دارد. این ترکیب، انعطاف‌پذیری بالایی را برای مشتریان فراهم می‌سازد.

رویکرد سطح سیستمی: AI Hypercomputer

گوگل کلود تأکید دارد که Ironwood و Axion تنها سخت‌افزار نیستند، بلکه بخشی از سیستمی گسترده به‌نام AI Hypercomputer هستند. این سیستم، محاسبات، شبکه، ذخیره‌سازی و نرم‌افزار را با هم هماهنگ می‌کند تا کارایی، مقیاس‌پذیری و بهره‌وری انرژی را به نهایت برساند. این هم‌طراحی سخت‌افزار-نرم‌افزار باعث می‌شود مشتریان بتوانند از مزایای Ironwood به عنوان یک شتاب‌دهنده بسیار قدرتمند بهره ببرند، بدون اینکه پیچیدگی‌های فنی توسعه یا نگهداری زیرساخت به آنها تحمیل شود.

امکانات لایه نرم‌افزاری

در لایه نرم‌افزاری، امکانات متعددی برای تسهیل کار توسعه‌دهندگان فراهم شده است:

• ادغام با Google Kubernetes Engine برای زمانبندی هوشمند و مدیریت خوشه‌ها.
• پشتیبانی از چارچوب‌های متن‌باز برای مدل‌های زبان بزرگ مانند MaxText.
• تسهیل اجرای استنتاج با استفاده از ترکیب GPU و TPU یا به‌طور مستقل در vLLM.
• استفاده از GKE Inference Gateway برای توزیع بار محاسباتی.

آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی

با عرضه Ironwood و Axion، Google Cloud خود را برای عصر جدیدی آماده کرده است؛ عصری که در آن نه فقط آموزش مدل‌های عظیم، بلکه ارائه سریع، پاسخگو و مقرون به صرفه آن‌ها به کاربران در مقیاس بزرگ اهمیت دارد. ترکیب این دو نوع زیرساخت، یعنی شتاب‌دهنده تخصصی (Ironwood) و محاسبات عمومی کم‌هزینه (Axion)، انعطاف و توان عملیاتی گسترده‌ای را برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد. این تغییر می‌تواند تأثیر چشمگیری بر صنعت هوش مصنوعی بگذارد و به شرکت‌ها اجازه دهد با هزینه کمتر، مدل‌های پیچیده‌تر و کاربردی‌تر تولید کنند و تجربه کاربری بهتری ارائه دهند.