انقلاب در پایش سلامت: تشخیص بیماری‌ها از طریق عرق بدن با هوش مصنوعی

پژوهشگران استرالیایی با ترکیب قدرت هوش مصنوعی و نسل جدیدی از حسگرهای پوشیدنی، روشی انقلابی برای نظارت بر سلامتی انسان ارائه کرده‌اند. این فناوری نوین بر پایه تحلیل اطلاعات بیولوژیکی فراوان موجود در عرق بدن استوار است و می‌تواند آینده تشخیص بیماری‌ها را متحول سازد.

عرق بدن؛ منبعی غنی از اطلاعات تشخیصی

این پژوهش، پتانسیل استفاده از عرق بدن را برای نظارت در لحظه بر نشانگرهای حیاتی سلامتی بررسی کرده است. عرق می‌تواند اطلاعات مهمی درباره هورمون‌ها، دوز داروها و سایر نشانگرهای زیستی ارائه دهد.

بررسی‌ها نشان می‌دهد که این روش می‌تواند به تشخیص زودهنگام بیماری‌های جدی مانند دیابت، سرطان، پارکینسون و آلزایمر کمک شایانی کند.

جایگزینی جذاب برای روش‌های تهاجمی

دکتر «دایان بوردین»، شیمی‌دان تحلیلی و از پژوهشگران این پروژه، بر مزیت‌های این شیوه تأکید کرد:

جمع‌آوری عرق بدون درد، ساده و غیرتهاجمی است. این روش به ویژه برای نظارت مداوم در لحظه، جایگزین جذابی برای آزمایش خون یا ادرار محسوب می‌شود.

دکتر «جنیس مک‌کالی»، دیگر پژوهشگر این تیم، عرق را یک مایع تشخیصی دانست که کمتر مورد توجه قرار گرفته است:

توانایی بررسی هم‌زمان چندین نشانگر زیستی و انتقال بی‌سیم داده‌ها، پتانسیل زیادی را برای مراقبت‌های بهداشتی پیشگیرانه فراهم می‌کند.

فناوری حسگرهای نسل جدید و هوش مصنوعی

پیشرفت‌های اخیر در حوزه‌های ریزسیال‌شناسی، الکترونیک کشسان و ارتباطات بی‌سیم، به ساخت نسل جدیدی از حسگرهای پوشیدنی منجر شده است. این حسگرها به شکل برچسب‌های نازک و انعطاف‌پذیر طراحی شده‌اند که به پوست می‌چسبند و به‌طور مداوم از عرق نمونه‌برداری می‌کنند.

ترکیب این برچسب‌ها با هوش مصنوعی، امکانات بی‌نظیری را فراهم می‌آورد:

• شناسایی دقیق متابولیت‌های خاص در عرق.
• تحلیل الگوهای پیچیده بیوشیمیایی کاربران.
• ارائه اطلاعات شخصی‌سازی‌شده درباره وضعیت سلامتی.
• صدور هشدار اولیه درباره طیف وسیعی از بیماری‌ها.

در حال حاضر، هوش مصنوعی قادر است مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها را پردازش کند تا سیگنال‌های مولکولی ظریف موجود در عرق را به حالت‌های فیزیولوژیکی خاص مرتبط سازد.

کاربردهای عملی در ورزش و پزشکی

قابلیت‌های این فناوری در زمینه‌های مختلف، به‌ویژه در ورزش و درمان، بسیار گسترده است:

گام‌های بعدی و انتشار پژوهش

پژوهشگران اعلام کردند که گام بعدی در توسعه این فناوری، ادغام آن با دستگاه‌های جمع‌وجور و کم‌مصرف است که توانایی انتقال ایمن داده‌ها را داشته باشند.

این پژوهش پیشگامانه در نشریه معتبر «Journal of Pharmaceutical Analysis» به چاپ رسیده است.