مانع پنهان AGI از نگاه مدیر OpenAI: سرعت پایین تایپ و تعامل انسانی

مانع انسانی در مسیر AGI

امبیریکوس در یک گفت‌وگوی تخصصی توضیح داد که با وجود پیشرفت شتابان مدل‌های هوش مصنوعی، نحوه تعامل انسان با این سیستم‌ها به عاملی محدودکننده تبدیل شده است. مدل‌ها سریع‌تر از همیشه فکر می‌کنند، تحلیل می‌کنند و پاسخ می‌دهند، اما فرآیند تعامل انسانی ذاتاً کند و زمان‌بر است:

• تایپ دستورات: انسان‌ها همچنان باید دستورات را به‌صورت نوشتاری وارد سیستم کنند.
• بررسی خروجی: خروجی‌ها باید توسط انسان خوانده و صحت آن‌ها بررسی شود.
• اعتبارسنجی و اصلاح: فرآیند بررسی، تایید یا اصلاح نتیجه نهایی کار هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند توسعه نرم‌افزار و بازبینی کد، نیازمند تمرکز بالا و صرف زمان قابل توجه است.

او تاکید کرد که تا زمانی که انسان‌ها مجبور باشند دستورهای دقیق بنویسند و مرحله‌به‌مرحله خروجی‌ها را کنترل کنند، افزایش بهره‌وری در مقیاس بزرگ محدود خواهد ماند. این عدم توازن در سرعت، سقفی طبیعی برای میزان خودکارسازی ایجاد می‌کند.

هوش عمومی مصنوعی (AGI) مفهومی نظری است که به سیستمی اشاره دارد که می‌تواند در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها، مشابه یا حتی فراتر از انسان استدلال کند، یاد بگیرد و تصمیم بگیرد. این هدف نهایی آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی از جمله OpenAI، گوگل دیپ‌مایند و آنتروپیک محسوب می‌شود.

راهکار: عامل‌های خودمختار «مفید پیش‌فرض»

به باور امبیریکوس، برای عبور از این محدودیت انسانی، باید یک تغییر اساسی در نحوه طراحی و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی رخ دهد. عامل‌های آینده نباید وابسته به دخالت دائمی انسان باشند، بلکه باید به‌گونه‌ای ساخته شوند که به‌صورت پیش‌فرض مفید عمل کنند.

ویژگی‌های عامل‌های نسل آینده:

• توانایی تصمیم‌گیری معقول به‌طور مستقل.
• قابلیت ارزیابی بخش بزرگی از کار خود.
• رجوع به انسان تنها در موارد ضروری و حساس.

او پیش‌بینی می‌کند که چنین تحولی می‌تواند جهشی بزرگ در بهره‌وری ایجاد کند که در ادبیات فناوری از آن با عنوان «رشد چوب هاکی» یاد می‌شود؛ الگویی که در آن رشد برای مدتی ثابت مانده و سپس به‌طور ناگهانی و شدید افزایش می‌یابد. این به معنای افزایش چشمگیر توان افراد و سازمان‌ها با کمک عامل‌های خودمختار خواهد بود.

AGI: محصولی از گسترش بهره‌وری

امبیریکوس هشدار می‌دهد که این گذار ناگهانی و یک‌شبه نخواهد بود. تحول به‌صورت تدریجی اما شتاب‌گیر رخ خواهد داد و ابتدا در میان کاربران پیشرو و سازمان‌های نوآور دیده می‌شود. او انتظار دارد:

• سال آینده: پذیرندگان اولیه، افزایش شدید بهره‌وری را تجربه کنند.
• به‌تدریج: این دستاوردها به شرکت‌های بزرگ‌تر و سنتی‌تر نیز سرایت کرده و ساختار بسیاری از صنایع را دگرگون سازد.

از نگاه مدیر توسعه محصول Codex، AGI نه به‌عنوان یک لحظه ناگهانی، بلکه در میانه این فرآیند و همزمان با گسترش بهره‌وری عامل‌های خودمختار پدیدار خواهد شد. زمانی که این عامل‌ها به‌طور گسترده مفید باشند و از طریق استفاده در دنیای واقعی به‌طور مداوم بهبود یابند، هوش عمومی مصنوعی عملاً به واقعیت تبدیل شده است. این دیدگاه نشان می‌دهد که مسیر رسیدن به AGI بیش از آنکه به افزایش خام قدرت محاسباتی وابسته باشد، به حذف محدودیت‌های شناختی انسان در تعامل با ماشین‌ها گره خورده است.