خبر کامل
همکاری انویدیا و SK hynix برای توسعه AI SSD با پتانسیل ۱۰۰ میلیون IOPS تا ۲۰۲۷
صنعت هوش مصنوعی در آستانه تحولی بزرگ در زیرساخت‌های ذخیره‌سازی قرار گرفته است. شرکت‌های غول‌پیکر انویدیا و SK hynix با هدف بهینه‌سازی فرآیند استنتاج هوش مصنوعی، همکاری خود را برای توسعه نسل جدیدی از حافظه‌های SSD مبتنی بر تراشه‌های NAND آغاز کرده‌اند که پتانسیل ۱۰۰ میلیون عملیات ورودی/خروجی در ثانیه (IOPS) را دارد و قرار است تا سال ۲۰۲۷ معرفی شود. این حرکت همزمان با رونمایی انویدیا از مدل‌های هوش مصنوعی Nemotron 3 با سرعت ۴ برابر بیشتر از مدل‌های قبلی صورت می‌گیرد.
همکاری استراتژیک برای SSDهای بهینه‌شده هوش مصنوعی
با تغییر تمرکز بارهای کاری هوش مصنوعی از مرحله آموزش به سمت مرحله استنتاج (Inference)، نیاز مبرمی به تغییر ساختار فناوری ذخیره‌سازی برای تضمین محیطی با تأخیر کم و بازدهی بالا احساس می‌شود. این تغییر رویکرد، مشابه تصمیم انویدیا برای ادغام حافظه عمومی GDDR7 در گرافیک‌های نسل Rubin CPX است.
انتظار می‌رود رویکردی مشابه برای تراشه‌های NAND نیز در پیش گرفته شود. انویدیا و SK hynix در حال توسعه یک راه‌حل جدید SSD با نام رمز «Storage Next» به عنوان یک پروژه داخلی هستند که می‌تواند زمینه حافظه‌های فلش NAND را متحول سازد.
«Storage Next»: مشخصات فنی و عملکرد انقلابی
هدف از این پروژه، ارائه یک AI SSD است که به طور خاص برای بارهای کاری هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده باشد. ادعا می‌شود که SK hynix قصد دارد تا پایان سال آینده نمونه اولیه این محصول را ارائه دهد. این AI SSD جدید می‌تواند تا ۱۰۰ میلیون IOPS مقیاس‌پذیری داشته باشد که این رقم در مقایسه با ویژگی‌های SSDهای سازمانی سنتی، به طور قابل توجهی بالاتر است.
ساختار فعلی بارهای کاری هوش مصنوعی نیازمند دسترسی مداوم به پارامترهای مدل عظیم است که اغلب توسط محصولات حافظه با پهنای باند بالا (HBM) یا DRAM عمومی قابل تأمین نیستند. «Storage Next» در نهایت امکان ایجاد یک لایه شبه‌حافظه بهینه‌شده برای این نوع بارهای کاری را فراهم می‌کند.
اهداف کلیدی همکاری
غول کره‌ای SK hynix در پروژه «Storage Next» با انویدیا همکاری می‌کند تا از طریق معماری‌های پیشرفته NAND و کنترلر، بازدهی و بهره‌وری انرژی را ارتقا دهد.
چالش‌های زنجیره تأمین و آینده بازار NAND
همکاری برای دستیابی به این اهداف جاه‌طلبانه در حالی صورت می‌گیرد که خطوط تأمین تراشه‌های NAND در حال حاضر به دلیل تقاضای شدید ذخیره‌سازی از سوی ارائه دهندگان خدمات ابری (CSPها) و سایر غول‌های هوش مصنوعی، تحت فشار زیادی قرار دارند. در صورتی که راه‌حل AI SSD «Storage Next» به جریان اصلی بازار تبدیل شود، می‌توان انتظار داشت وضعیتی مشابه بازار DRAM برای تراشه‌های فلش NAND نیز به وجود آید.
تسهیل بارهای کاری هوش مصنوعی با هزینه‌ای بالا همراه است که زنجیره تأمین موجود را مختل می‌کند؛ به‌طوری که نه مصرف‌کنندگان و نه تأمین‌کنندگان زمان کافی برای واکنش به وضعیت متغیر عرضه و تقاضا را ندارند.
با توجه به اینکه قیمت قراردادهای DRAM روز به روز بدتر می‌شود، این نگرانی وجود دارد که بازار NAND قربانی بعدی این اختلالات ناشی از تقاضای هوش مصنوعی باشد.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۸:۰۰ - ۱۴۰۴/۰۹/۲۵