آیکون خبر

خبر کامل

گوگل با قابلیت SynthID جمینای، تشخیص ویدیوهای هوش مصنوعی را متحول کرد

گوگل با قابلیت SynthID جمینای، تشخیص ویدیوهای هوش مصنوعی را متحول کرد

با گسترش روزافزون تولید محتوای هوش مصنوعی، تشخیص ویدیوهای واقعی از جعلی به چالشی جدی تبدیل شده است. در واکنش به این دغدغه، شرکت گوگل قابلیت جدیدی را به دستیار هوشمند خود، جمینای، اضافه کرده که می‌تواند با دقت بالا، اصالت ویدیوها را تأیید یا دستکاری‌های هوش مصنوعی را مشخص کند.

تشخیص دقیق ویدیوهای جعلی با واترمارک نامرئی SynthID

کاربران از این پس می‌توانند ویدیوهای مشکوک را در جمینای آپلود کرده و با طرح سؤالی نظیر «آیا این ویدیو با هوش مصنوعی گوگل ساخته شده است؟» از هوش مصنوعی بخواهند که اصالت آن را بررسی کند. این ویژگی جدید بر پایه فناوری واترمارک نامرئی گوگل به نام SynthID کار می‌کند.

فرآیند تشخیص به این صورت است که وقتی ویدیویی (با حجم حداکثر ۱۰۰ مگابایت و مدت‌زمان ۹۰ ثانیه) در جمینای بارگذاری می‌شود، هوش مصنوعی تمامی فریم‌ها و خط صوتی آن را برای یافتن این امضای دیجیتال اسکن می‌کند. نکته قابل توجه این است که پاسخ جمینای تنها یک بله یا خیر ساده نیست؛ بلکه گزارشی دقیق ارائه می‌دهد که برای مثال مشخص می‌کند «صدا بین ثانیه ۱۰ تا ۲۰ با هوش مصنوعی تولید شده است».

لازم به ذکر است که این قابلیت در حال حاضر تنها محدود به محتوایی است که با ابزارهای تولید محتوای خود گوگل، مانند Veo یا Imagen، ساخته شده باشند.

تصویری از قابلیت تشخیص ویدیوی هوش مصنوعی جمینای

مقاومت واترمارک‌ها و محدودیت‌های سیستم تشخیص

گوگل ادعا می‌کند که واترمارک SynthID «نامحسوس و مقاوم» است، اما همیشه این نگرانی وجود دارد که واترمارک‌های نامرئی در اثر ویرایش‌های سنگین یا فشرده‌سازی فایل از بین بروند. علاوه بر این، سیستم کنونی جمینای قادر به تشخیص ویدیوهایی نیست که توسط ابزارهای رقیب، مانند Sora شرکت OpenAI یا Kling، تولید شده‌اند.

با این حال، جاسازی متادیتای استاندارد C2PA در فایل‌ها یک گام مهم و رو به جلو در جهت افزایش شفافیت و اعتماد در فضای محتوای دیجیتال محسوب می‌شود.

تعامل بصری جدید با مدل تصویرساز Nano Banana

در کنار قابلیت تشخیص ویدیو، گوگل روش جدیدی را برای تعامل با مدل تصویرساز خود، موسوم به Nano Banana، معرفی کرده است. این ویژگی جدید به کاربران اجازه می‌دهد تا به جای تایپ دستورات متنی طولانی، مستقیماً روی عکسی که آپلود کرده‌اند، نقاشی کنند یا روی بخش خاصی یادداشت بگذارند.

به‌عنوان مثال، به‌جای اینکه کاربر تایپ کند «رنگ کلاه را قرمز کن»، کافی است دور کلاه خط بکشد و بنویسد «قرمز». این قابلیت، تعامل با هوش مصنوعی را بسیار سریع‌تر، بصری‌تر و کارآمدتر می‌سازد.

تعامل بصری با مدل هوش مصنوعیمثالی از نقاشی برای ویرایش تصویر
شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗