گوگل و متا برای شکستن انحصار انویدیا در هوش مصنوعی با هم متحد شدند

تلاش مشترک برای استقلال از انویدیا

گوگل درحال کار روی طرحی است که امکان اجرای بهتر پرکاربردترین فریمورک متن‌باز جهان برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، یعنی PyTorch را روی پردازنده‌های TPU فراهم می‌کند. PyTorch که متا ازجمله بزرگ‌ترین حامیان آن است، یکی از ابزارهای کلیدی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی محسوب می‌شود و برای خودکارسازی بسیاری از وظایف مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد.

این حرکت استراتژیک از سوی گوگل با هدف افزایش حق انتخاب مشتریان در بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی صورت می‌گیرد. منابع آگاه همچنین گزارش داده‌اند که گوگل درحال بررسی متن‌باز کردن بخشی از این نرم‌افزار است تا روند پذیرش آن برای مشتریان سرعت بیشتری پیدا کند.

سخنگوی Google Cloud تأیید کرده که این حرکت با هدف افزایش حق انتخاب مشتریان انجام می‌شود و اعلام کرد تقاضا برای هر دو زیرساخت TPU و GPU به‌سرعت درحال افزایش است.

تشدید رقابت در بازار زیرساخت هوش مصنوعی

این طرح به‌طور مستقیم جایگاه انویدیا در بازار محاسبات هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد. انویدیا طی سال‌های اخیر با تکیه بر ترکیب سخت‌افزار قدرتمند و اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA خود توانسته بر بازار غلبه کند. یکی از مهم‌ترین عوامل برتری اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA انویدیا در برابر رقبا، پشتیبانی کامل و گسترده از فریمورک PyTorch محسوب می‌شود.

از سوی دیگر، متا نیز از این همکاری سود خواهد برد؛ این شرکت به‌دنبال کاهش هزینه‌های استنتاج و تنوع‌بخشی به زیرساخت هوش مصنوعی‌ خود است و کاهش وابستگی به انویدیا یک مزیت بزرگ برای آن محسوب می‌شود. هم‌زمان، گوگل نیز اقدامات زیر را برای رقابت جدی‌تر در این بازار در دستور کار قرار داده است:

• آغاز فروش مستقیم پردازنده‌های TPU به دیتاسنترهای مشتریان.
• انتصاب «امین وحدت» به‌عنوان رئیس جدید زیرساخت هوش مصنوعی شرکت.

بازده اقتصادی سرمایه‌گذاری‌های گوگل

فروش پردازنده‌های TPU گوگل در سال‌های گذشته به یکی از مهم‌ترین دلایل رشد درآمد بخش ابری شرکت (Google Cloud) تبدیل شده است. غول فناوری با معرفی برنامه‌هایی نظیر TorchTPU تلاش می‌کند به سرمایه‌گذاران خود نشان دهد که سرمایه‌گذاری‌های عظیم آن در حوزه هوش مصنوعی، با بازده اقتصادی قابل توجهی همراه بوده و مسیر روشنی برای درآمدزایی در آینده دارد.