هوش مصنوعی ایرانی، پیشگام در تشخیص زودهنگام و دقیق سرطان سینه

در یک پیشرفت چشمگیر در حوزه پزشکی، یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی بومی، موفق به توسعه سامانه‌ای شده است که دقت و سرعت تشخیص سرطان سینه را به طرز محسوسی افزایش می‌دهد. این نوآوری نه تنها فرایند غربالگری را بهبود می‌بخشد، بلکه امید به درمان موفقیت‌آمیز را برای بیماران به شکل قابل توجهی بالا می‌برد.

سامانه هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های بومی

مهران عرب احمدی، مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان و متخصص برجسته رادیولوژی، در تشریح جزئیات این دستاورد اظهار داشت: «سامانه هوش مصنوعی ما بر پایه آموزش با حدود ۴۰۰ هزار تصویر ماموگرافی بومی طراحی شده است. این سیستم قادر است بر اساس تصاویر هر فرد، درصد خطر احتمالی ابتلا به سرطان سینه را با دقت بالا پیش‌بینی کرده و حتی محل دقیق توده سرطانی را شناسایی و علامت‌گذاری کند.»

افزایش چشمگیر دقت و کاهش مراجعات غیرضروری

به گفته عرب احمدی، به‌کارگیری این سامانه هوش مصنوعی منجر به افزایش حدود ۲۰ درصدی در حساسیت و دقت تشخیص توده‌های سرطانی در تصاویر ماموگرافی شده است. این پیشرفت حیاتی، در شرایطی که ماموگرافی به عنوان اصلی‌ترین روش غربالگری سرطان سینه برای زنان بالای ۴۰ سال توصیه می‌شود، اهمیت دوچندانی پیدا می‌کند.

وی افزود: «در گذشته، تشخیص توده‌ها به عواملی چون اندازه قابل مشاهده در تصویر، کیفیت دستگاه تصویربرداری و حتی مانیتور پزشک وابسته بود که می‌توانست دقت تشخیص را تحت تأثیر قرار دهد. اما با تلفیق هوش مصنوعی و نظر متخصص رادیولوژی، ۱۰ تا ۱۵ درصد از مراجعات و ارجاعات غیرضروری پس از انجام ماموگرافی کاهش یافته است.»

«با این سامانه، پزشکان می‌توانند با ضریب اطمینان بالاتری گزارش نهایی را ارائه دهند و تنها در موارد ضروری، بیمار را به بررسی‌های تکمیلی ارجاع دهند.»

تشخیص زودهنگام، کلید درمان موفق

مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان تأکید کرد که نتیجه نهایی این فرایند، تشخیص سرطان سینه در مراحل بسیار اولیه است؛ مراحلی که هنوز سایر ارگان‌ها درگیر نشده‌اند و بیماری پیش از متاستاز شناسایی می‌شود. این دستاورد نه تنها شانس درمان را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد، بلکه می‌تواند عوارض جسمی و روانی ناشی از بیماری را برای بیماران کاهش دهد.