نگرانی‌ها از حباب هوش مصنوعی: چالش‌های سودآوری و رقابت برای OpenAI و Anthropic

رقابت نفس‌گیر استارتاپ‌ها با غول‌های بازار

چندین عامل باعث می‌شود که سرمایه‌گذاران توجه بیشتری به عدم سودآوری این شرکت‌ها داشته باشند. اولین عامل، ترازنامه‌های عظیم غول‌های فناوری است که استارتاپ‌های کوچک‌تر با آن‌ها رقابت می‌کنند. شرکت‌هایی مانند گوگل با منابع مالی گسترده، می‌توانند نرم‌افزار و سخت‌افزارهای خود را برای تقویت مدل‌های زبانی بزرگ تخصیص دهند. این شرکت‌ها با استفاده از تراشه‌ها و زیرساخت‌های ابری اختصاصی، مدل‌هایشان را از نظر کارایی در آموزش و اجرا نسبت به مدل‌های OpenAI و Anthropic بهبود بخشیده‌اند و کمتر به سرمایه‌گذاران بی‌ثبات و پرریسک وابسته هستند. این موضوع زمانی اهمیت کمتری داشت که مدل Gemini گوگل نتوانسته بود با مدل‌های مستقل رقابت کند، اما اکنون این مدل به سطح رقابتی آن‌ها رسیده است.

این مسئله به یک مشکل دیگر نیز دامن می‌زند. بیش از سه سال از راه‌اندازی ChatGPT می‌گذرد و هنوز آن جهش بزرگ در بهره‌وری کسب‌وکارها از هوش مصنوعی که همه درباره‌اش صحبت می‌کردند، محقق نشده است. در معدود حوزه‌های امیدوارکننده مانند برنامه‌نویسی و ارائه خدمات به مشتری، رقابت بین OpenAI، Anthropic، مایکروسافت و اپلیکیشن‌های اختصاصی که بر مدل‌های خودشان و مدل‌های ثالث اجرا می‌شوند، روز به روز بیشتر می‌شود. امروزه هیچ استارتاپ فعالی در حوزه هوش مصنوعی حریم امنیتی کافی برای حفظ مزیت خود به مدت طولانی را ندارد، و این امر باعث آسیب‌پذیری درآمدها می‌شود.

انفجار هزینه‌ها در صنعت هوش مصنوعی

مشکل سوم این است که هزینه‌ها با سرعت یکسان و یا حتی سریع‌تر نسبت به درآمدها در حال افزایش هستند. برخلاف شرکت‌های نرم‌افزاری سنتی که با افزایش مقیاس خود سود بیشتری کسب می‌کنند، شرکت‌های هوش مصنوعی با رشد خود با هزینه‌های بالاتری روبه‌رو می‌شوند. بخش زیادی از این هزینه‌ها به قدرت محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل‌های پیشرفته مربوط می‌شود. اجرای مدل‌ها برای گرفتن پاسخ نیز ارزان نیست، به‌ویژه زمانی که بسیاری از کاربران بدون اشتراک پولی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این موضوع شرکت‌ها را با تصمیمات پیچیده‌ای روبه‌رو می‌کند:

• ممکن است با ارائه پاسخ‌های کوتاه، هزینه‌های دریافت پاسخ از مدل کاهش یابد.
• هزینه‌ها با فروش تبلیغات جبران شود.

اما هر دوی این روش‌ها می‌تواند کیفیت تجربه کاربری را تحت تأثیر قرار دهد. اگر سازندگان مدل‌ها قیمت‌ها را افزایش دهند، ممکن است با کاهش شدیدی در استقبال از آن‌ها روبرو شوند.

بسیاری از شرکت‌ها در گذشته نیز از مصرف‌کنندگان بزرگ نقدینگی به تولیدکنندگان نقدینگی تبدیل شده‌اند. بسیاری از استارتاپ‌ها، از نتفلیکس گرفته تا اوبر، قبل از اینکه بازدهی کلانی نصیب‌شان شود، سال‌ها در زیان بودند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند حتی بیشتر از این‌ها سودآور باشد، به ویژه اگر هوش مصنوعی فراهوشمند به واقعیت بپیوندد؛ اما باید در نظر داشت که سرمایه‌گذاران برای همیشه منتظر نخواهند ماند و شرکت‌های پیشرو در این صنعت باید هرچه زودتر مدل‌های تجاری خود را به طور کامل تعریف کنند.

OpenAI باید محتاطانه‌تر و حساب‌شده‌تر رفتار کند. یکی از سرمایه‌گذاران خطرپذیر می‌گوید که صحبت کردن درباره از دست دادن نقدینگی در این شرکت موضوعی حساس است، حتی اگر آمارهای فاش‌شده نشان دهند که این شرکت تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱۱۵ میلیارد دلار از دست خواهد داد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اخیراً گفته است که یکی از دلایلی که می‌خواهد این شرکت را وارد بازار سهام کند، این است که شاهد فروش کوتاه‌مدت سهامش توسط منتقدانش باشد. او گفته: "دوست دارم ضررکردن آن‌ها را ببینم."

به نظر می‌رسد بسیاری از سرمایه‌گذاران برخلاف ریسک‌ها و مشکلات مالی، آماده‌اند که ریسک سرمایه‌گذاری در OpenAI را بپذیرند. با این حال، بازارهای سهام و بدهی به شرکت‌هایی که در ارتباط با OpenAI هستند، واکنش منفی نشان داده و آن‌ها را مجازات کرده‌اند.