AMD: جهان تا پنج سال دیگر وارد عصر محاسبات «مقیاس یوتا» می‌شود

ورود به عصر یوتا: تحول بزرگ در دنیای محاسبات

«لیسا سو»، مدیرعامل شرکت AMD، در سخنرانی اخیر خود در نمایشگاه معتبر CES اعلام کرد که جهان تا پنج سال آینده وارد دوران جدیدی از محاسبات با عنوان «مقیاس یوتا» خواهد شد. این تحول عظیم، که عمدتاً به‌دلیل رشد تصاعدی تقاضا برای توان محاسباتی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی شکل می‌گیرد، مقیاس یوتا را به معیاری نوین برای سنجش عملکرد سیستم‌های پردازشی تبدیل خواهد کرد.

بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آستانه ورود به مرحله‌ای بی‌سابقه است که در آن شتاب‌دهنده‌ها و سامانه‌های مقیاس رک، نقش محوری ایفا خواهند کرد. پیش‌بینی می‌شود ظرفیت محاسباتی موردنیاز در عصر مقیاس یوتا، تا پایان دهه جاری میلادی به فراتر از ۱۰ یوتافلاپس برسد. این رقم، شاخصی کلیدی برای توان پردازشی سامانه‌های هوش مصنوعی در مقیاس جهانی محسوب می‌شود. لازم به ذکر است که «یوتا» یکی از پیشوندهای SI است که معادل ۱۰ به توان ۲۴ (سپتیلیون) است.

هوش مصنوعی و نیاز فزاینده به توان محاسباتی

مدیرعامل AMD تأکید کرد که تقاضا برای توان محاسباتی تنها به مراکز ابری محدود نمی‌شود. هوش مصنوعی اکنون به تمامی حوزه‌های اصلی پردازش، از جمله:

• محاسبات لبه
• رایانش شخصی
• صنایع سلامت
• فناوری فضایی
• و سایر بخش‌ها

نفوذ کرده است. رشد هم‌زمان این حوزه‌ها، سطح تقاضا برای توان محاسباتی را به نقطه‌ای رسانده که تنها چند سال پیش غیرقابل تصور بود.

بر اساس برآوردهای لیسا سو، در عصر مقیاس یوتا، ظرفیت محاسباتی مورد نیاز حدود ۱۰ هزار برابر بیشتر از سال ۲۰۲۲ خواهد بود. این برآورد نشان‌دهنده ابعاد بسیار بزرگ بازار شتاب‌دهنده‌ها و سامانه‌های مقیاس رک است که دیگر به یک شرکت خاص محدود نمی‌شود و رقابت میان بازیگران اصلی زیرساخت هوش مصنوعی را به شدت افزایش خواهد داد.

نقش AMD در آینده هوش مصنوعی

سخنرانی مدیرعامل AMD در نمایشگاه CES، برنامه‌ریزی استراتژیک این شرکت برای بهره‌برداری از موج جدید تقاضا در بخش‌های ابری و رایانش شخصی را آشکار ساخت. معرفی محصولات کلیدی نظیر:

• شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Instinct MI455X
• پردازنده‌های EPYC Venice
• و راهکارهای Helios AI

همگی گواه این هستند که این غول تراشه‌سازی قصد دارد نقش محوری در نسل بعدی زیرساخت‌های هوش مصنوعی ایفا کند.

AMD همچنین با سرمایه‌گذاری بر روی پردازنده‌های ترکیبی Gorgon Point، به دنبال تقویت جایگاه خود در بازار رایانه‌های شخصی است. این پردازنده‌ها، توان پردازش گرافیکی و محاسباتی را در یک بسته واحد ادغام می‌کنند تا اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی ساده‌تر شود. این رویکرد می‌تواند به تدریج مرز میان رایانش ابری و محلی را کم‌رنگ‌تر کند.