آیکون خبر

خبر کامل

آیا چین در رقابت هوش مصنوعی، بی‌سروصدا پیشتاز می‌شود؟

پیروزی بی‌سر و صدای چین در رقابت هوش مصنوعی؟

در دنیای پرشتاب فناوری، جایی که صدها میلیون کاربر هر ماه برای کشف ایده‌های جدید به پلتفرم‌هایی مانند پینترست مراجعه می‌کنند، آنچه در پس‌زمینه اتفاق می‌افتد، غالباً از چشم‌ها پنهان می‌ماند. پینترست، غول آمریکایی مستقر در سان‌فرانسیسکو، اکنون به شکلی فزاینده برای بهبود موتور پیشنهاددهی خود به مدل‌های هوش مصنوعی چینی روی آورده است؛ حرکتی که نشان‌دهنده تغییر موازنه قدرت در رقابت جهانی هوش مصنوعی است.

پینترست و «لحظه دیپ‌سیک»

بیل رِدی، مدیرعامل پینترست، از این تغییر به عنوان «لحظه دیپ‌سیک» یاد می‌کند. از زمان عرضه مدل دیپ‌سیک آر وان چین در ژانویه ۲۰۲۵، این فناوری به بخش جدایی‌ناپذیری از زیرساخت پینترست تبدیل شده است. رِدی معتقد است تصمیم چین برای انتشار متن‌باز این مدل، موجی از نوآوری‌ها را در پی داشته است.

  • دقت بالاتر: مت مادریگال، مدیر ارشد فناوری پینترست، می‌گوید مدل‌های متن‌باز چینی حدود ۳۰ درصد دقیق‌تر از بهترین مدل‌های آماده بازار هستند.
  • هزینه کمتر: این بهبود در کیفیت با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر، گاهی تا ۹۰ درصد ارزان‌تر از مدل‌های انحصاری آمریکایی، به دست می‌آید.

این شرکت آمریکایی، با وجود دسترسی به گزینه‌های متعدد داخلی، به وضوح مزایای مدل‌های چینی را دریافته است.

وابستگی فزاینده شرکت‌های آمریکایی به هوش مصنوعی چین

پینترست تنها شرکت آمریکایی نیست که به فناوری هوش مصنوعی چین روی آورده است. مدل‌های چینی به سرعت در میان شرکت‌های فهرست فورچون ۵۰۰ جای خود را باز کرده‌اند.

برایان چسکی، مدیرعامل ایربی‌ان‌بی، در ماه اکتبر به بلومبرگ گفت شرکتش «به میزان زیادی» برای راه‌اندازی عامل خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی خود به کوئن علی‌بابا متکی است.

او سه دلیل ساده برای این انتخاب برشمرد: «خیلی خوب»، «سریع» و «ارزان است.»

پلتفرم هاگینگ فیس نیز گواه دیگری بر این مدعاست. جف بودیه، مدیر توسعه محصول در این پلتفرم، اشاره می‌کند که عامل هزینه، استارتاپ‌های نوپا را به سمت مدل‌های چینی سوق می‌دهد.

  • مدل‌های چینی بخش بزرگی از ده جایگاه اول مدل‌های پردانلود در هاگینگ فیس را به خود اختصاص داده‌اند.
  • در ماه سپتامبر، کوئن علی‌بابا از لاما متعلق به متا پیشی گرفت و به پردانلودترین خانواده مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل شد.

این در حالی است که متا، پس از ناامیدی از انتشار لاما ۴، اکنون از مدل‌های متن‌باز علی‌بابا، گوگل و اوپن‌ای‌آی برای آموزش مجموعه جدیدی از مدل‌ها استفاده می‌کند.

دلایل موفقیت چین در هوش مصنوعی

گزارش ماه گذشته دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی چین «به نظر می‌رسد به سطح رقبا رسیده‌اند یا حتی از آن‌ها پیشی گرفته‌اند.» این موفقیت هم از نظر توان فنی و هم از نظر میزان استفاده جهانی مشهود است.

نیک کلگ، معاون پیشین نخست‌وزیر بریتانیا و رئیس سابق امور جهانی متا، معتقد است شرکت‌های آمریکایی بیش از حد بر دستیابی به «ابرهوش» متمرکز شده‌اند؛ اهدافی مبهم که فرصت را برای چین فراهم کرده تا بر فضای هوش مصنوعی متن‌باز مسلط شود.

نیک کلگ می‌گوید: «نکته کنایه‌آمیز اینجاست که در رقابت میان بزرگ‌ترین خودکامگی جهان و بزرگ‌ترین دموکراسی جهان، این چین است که بیشتر به دموکراتیزه کردن فناوری‌ای می‌پردازد که دو طرف بر سر آن رقابت می‌کنند.»

گزارش استنفورد همچنین به نقش حمایت دولت چین در توسعه مدل‌های متن‌باز اشاره می‌کند. در مقابل، شرکت‌های آمریکایی مانند اوپن‌ای‌آی تحت فشار فزاینده‌ای برای افزایش درآمد و سوددهی قرار دارند و بخش عمده منابع خود را صرف توسعه مدل‌های انحصاری می‌کنند.

سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، تأکید کرده است که این شرکت به شدت در حال سرمایه‌گذاری برای تأمین توان محاسباتی بیشتر و عقد قراردادهای زیرساختی جدید است تا بتواند در آینده مدل‌های قدرتمندتری را ارائه دهد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗