پیشتازی چین در هوش مصنوعی متن‌باز: نفوذ در شرکت‌های آمریکایی

نفوذ هوش مصنوعی چینی در پینترست

وب‌سایت پینترست، با صدها میلیون کاربر ماهانه که به دنبال جدیدترین ترندها و سبک‌ها هستند، اکنون در حال آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی چینی است تا موتور پیشنهاددهی خود را بهبود بخشد. بیل رِدی، مدیرعامل پینترست، با اشاره به «لحظه DeepSeek» از زمان عرضه مدل DeepSeek R-1 چین در ژانویه ۲۰۲۵، آن را یک نقطه عطف می‌داند. او تاکید می‌کند که تصمیم چین برای متن‌باز کردن این مدل، موجی از مدل‌های متن‌باز را به راه انداخته است.

از دیگر رقبای چینی در این حوزه می‌توان به Qwen از علی‌بابا و Kimi از شرکت Moonshot اشاره کرد. همچنین، بایت‌دنس، مالک تیک‌تاک، نیز در حال توسعه فناوری‌های مشابهی است.

مت مادریگال، مدیر ارشد فناوری پینترست، توضیح می‌دهد که مزیت اصلی این مدل‌ها در قابلیت دانلود و شخصی‌سازی آزادانه آن‌هاست، برخلاف بسیاری از مدل‌های اختصاصی رقبای آمریکایی مانند OpenAI، سازنده ChatGPT. او ادعا می‌کند که:

«تکنیک‌های متن‌بازی که برای آموزش مدل‌های داخلی خودمان استفاده می‌کنیم، ۳۰ درصد دقیق‌تر از بهترین مدل‌های آماده بازار هستند.»

علاوه بر دقت بالاتر، این پیشنهادهای بهبودیافته با هزینه‌ای بسیار کمتر به دست می‌آیند و گاهی تا ۹۰ درصد ارزان‌تر از استفاده از مدل‌های اختصاصی هستند که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی آمریکایی ترجیح می‌دهند.

مدل‌های هوش مصنوعی چینی: سریع و ارزان

پینترست تنها شرکت آمریکایی نیست که به فناوری هوش مصنوعی چین روی آورده است. این مدل‌ها به سرعت در میان طیف گسترده‌ای از شرکت‌های فهرست Fortune 500 محبوبیت پیدا کرده‌اند.

برایان چسکی، مدیرعامل Airbnb، در اکتبر گذشته اعلام کرد که شرکتش «به‌شدت» به Qwen علی‌بابا برای راه‌اندازی عامل هوش مصنوعی خدمات مشتریان خود متکی است. دلایل او برای این انتخاب سه ویژگی ساده بود: مدل «خیلی خوب»، «سریع» و «ارزان» است.

پلتفرم Hugging Face، که کاربران برای دانلود مدل‌های آماده هوش مصنوعی به آن مراجعه می‌کنند، شواهد بیشتری از این روند را نشان می‌دهد. جف بودیه، از توسعه‌دهندگان محصول در این پلتفرم، معتقد است که عامل هزینه، استارتاپ‌های جوان را به سمت مدل‌های چینی سوق می‌دهد:

«اگر به مدل‌های ترند Hugging Face نگاه کنید – آن‌هایی که بیشترین دانلود و محبوبیت را دارند – معمولاً مدل‌های چینی بسیاری از جایگاه‌های ۱۰ مدل برتر را تصاحب می‌کنند.»

او اضافه می‌کند که در برخی هفته‌ها، چهار تا از پنج مدل برتر آموزشی در Hugging Face متعلق به آزمایشگاه‌های چینی هستند. در سپتامبر، Qwen توانست از Llama متعلق به متا پیشی بگیرد و به پردانلودترین خانواده مدل‌های زبانی بزرگ در این پلتفرم تبدیل شود.

متا مدل‌های متن‌باز Llama را در سال ۲۰۲۳ منتشر کرد و تا پیش از عرضه DeepSeek و مدل‌های علی‌بابا، این مدل‌ها انتخاب اصلی توسعه‌دهندگانی بودند که روی اپلیکیشن‌های سفارشی کار می‌کردند. با این حال، عرضه Llama 4 در سال گذشته نتوانست توسعه‌دهندگان را چندان تحت‌تأثیر قرار دهد و گزارش‌ها حاکی از آن است که متا برای آموزش مجموعه‌ای جدید از مدل‌ها که قرار است بهار امسال منتشر شوند، از مدل‌های متن‌باز علی‌بابا، گوگل و OpenAI استفاده کرده است.

Airbnb نیز با استفاده از چندین مدل مختلف، از جمله مدل‌های آمریکایی، آن‌ها را به صورت امن روی زیرساخت‌های داخلی خود دارد و تاکید می‌کند که داده‌ها هرگز در اختیار توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی قرار نمی‌گیرد.

موفقیت چین در توسعه هوش مصنوعی متن‌باز

در آغاز سال ۲۰۲۵، با وجود سرمایه‌گذاری‌های عظیم شرکت‌های فناوری آمریکایی، اجماع بر این بود که شرکت‌های چینی در آستانه پیشی‌گرفتن از رقبای غربی هستند. بودیه می‌گوید: «داستان دیگر این نیست. حالا بهترین مدل، یک مدل متن‌باز است.»

گزارشی که ماه گذشته توسط دانشگاه استنفورد منتشر شد، نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی چینی «به رقبای جهانی خود رسیده‌اند یا حتی از آن‌ها جلو زده‌اند»؛ هم از نظر توانمندی و هم از نظر تعداد کاربران.

سر نیک کلگ، معاون پیشین نخست‌وزیر بریتانیا و رئیس سابق امور جهانی متا، معتقد است که شرکت‌های آمریکایی بیش‌ازحد روی توسعه هوش مصنوعی‌ای متمرکز شده‌اند که شاید روزی از هوش انسانی فراتر رود. این جاه‌طلبی‌ها که برخی کارشناسان آن‌ها را مبهم می‌دانند، می‌تواند فرصتی برای چین باشد تا بر فضای هوش مصنوعی متن‌باز مسلط شود.

نیک کلگ با اشاره به «طعنه ماجرا»، بیان می‌کند که در نبرد میان «بزرگ‌ترین حکومت خودکامه جهان» (چین) و «بزرگ‌ترین دموکراسی جهان» (آمریکا)، چین «بیش از آمریکا در حال دموکراتیزه‌کردن فناوری‌ای است که بر سرش رقابت می‌کنند».

گزارش استنفورد همچنین توضیح می‌دهد که بخشی از موفقیت چین در توسعه مدل‌های متن‌باز را می‌توان با حمایت دولت این کشور تبیین کرد. در مقابل، شرکت‌های آمریکایی مانند OpenAI تحت فشار شدیدی برای افزایش درآمد و سوددهی قرار دارند و به همین دلیل به سمت تبلیغات و توسعه مدل‌های اختصاصی روی آورده‌اند.

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در ماه اکتبر اعلام کرده بود که این شرکت به‌شدت روی تأمین توان محاسباتی بیشتر و قراردادهای زیرساختی با شرکا سرمایه‌گذاری کرده است و انتظار دارد با وجود رشد سریع درآمد، سرمایه‌گذاری عظیمی روی آموزش و مدل‌های بعدی انجام دهد.