مریخ‌نورد استقامت ناسا برای اولین بار با نقشه‌های هوش مصنوعی در مریخ حرکت کرد

پیشگامی هوش مصنوعی در ناوبری مریخ‌نورد

مهندسان آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا (JPL) با همکاری شرکت آنتروپیک و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی «کلود»، این مأموریت را به واقعیت تبدیل کردند. سیستم هوش مصنوعی با بهره‌گیری از مدل‌های بینایی-زبانی، داده‌های سطح مریخ شامل تصاویر، نقشه‌های عوارض زمین و اطلاعات خطرات احتمالی را با دقت بی‌سابقه‌ای تحلیل کرد.

هوش مصنوعی با شناسایی دقیق بستر سنگی، تپه‌های شنی و شیب‌های تند، توانست مسیری امن و بهینه را برای مریخ‌نورد ترسیم کند. در نتیجه این برنامه‌ریزی پیشرفته، استقامت در روز ۱۷۰۷ مریخی خود، مسافت ۲۱۰ متر و دو روز بعد، مسافت ۲۴۶ متر را بدون هیچ‌گونه دخالت مستقیم انسان طی کرد که نشان‌دهنده قابلیت‌های چشمگیر این فناوری است.

رعایت جانب احتیاط در عملیات فضایی

با وجود خودکفایی هوش مصنوعی، مهندسان ناسا جانب احتیاط را رعایت کرده و دستورات را مستقیماً به مریخ نفرستادند. تیم فنی ابتدا تمام دستورات تولیدشده توسط هوش مصنوعی را با استفاده از دوقلوی دیجیتال مریخ‌نورد استقامت روی زمین شبیه‌سازی کرد.

این نسخه مجازی بیش از ۵۰۰ هزار متغیر تله‌متری را بررسی کرد تا از سازگاری کامل دستورات با نرم‌افزار پرواز مریخ‌نورد اطمینان حاصل شود. تنها پس از موفقیت در این آزمایش‌های سخت‌گیرانه و جامع بود که دستورات نهایی برای مریخ‌نورد ارسال شد تا از بروز هرگونه حادثه احتمالی جلوگیری شود و ایمنی مأموریت تضمین گردد.

آینده روشن اکتشافات فضایی با هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی برای مسیریابی، بار کاری اپراتورهای انسانی را به شکل چشمگیری کاهش داده و سرعت عملیات روزانه را بالا می‌برد. از آنجایی که فاصله زیاد مریخ تا زمین باعث تأخیر قابل توجهی در ارسال سیگنال‌ها می‌شود، کنترل هم‌زمان مریخ‌نورد غیرممکن است و تیم‌ها معمولاً مسیرها را قدم‌به‌قدم برنامه‌ریزی می‌کنند. مهندسان ناسا امیدوارند که در آینده، هوش مصنوعی بتواند این مشکل اساسی را برطرف کرده و امکان اکتشافات سریع‌تر و کارآمدتر را در سیارات دوردست فراهم آورد.