وسترن دیجیتال: ظرفیت تولید هارد دیسک ۲۰۲۶ تکمیل شد؛ تقاضای هوش مصنوعی عامل اصلی

تقاضای بی‌سابقه برای هارد دیسک: ذخیره‌سازی داده‌های هوش مصنوعی

با توجه به رشد سرسام‌آور هوش مصنوعی و نیاز روزافزون به ذخیره‌سازی داده‌ها، شرکت وسترن دیجیتال اعلام کرده است که تقریباً تمام ظرفیت تولید هارد دیسک (HDD) خود را برای سال ۲۰۲۶ از طریق قراردادهای بلندمدت به فروش رسانده است. این خبر نشان‌دهنده تغییرات عمده در زنجیره تأمین قطعات و افزایش تقاضا برای راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده است.

کمبود جهانی و تاثیر هوش مصنوعی

گزارش‌ها حاکی از آن است که تقاضای بی‌سابقه مرتبط با هوش مصنوعی، زنجیره‌های تأمین قطعات را با چالش مواجه کرده است. پیش از این، اخباری درباره کمبود تراشه‌های DRAM و NAND منتشر شده بود، اما اکنون به نظر می‌رسد هارد دیسک‌ها نیز با افزایش چشمگیر تقاضا روبرو هستند. ایروینگ تن، مدیرعامل وسترن دیجیتال، تأکید کرده است که کل ظرفیت تولید این شرکت برای سال جاری میلادی رزرو شده است.

تمرکز بر مشتریان سازمانی و مراکز داده

تن در جلسه اخیر اعلام درآمد سه‌ماهه دوم شرکت، فاش کرد که تمرکز اصلی وسترن دیجیتال بر توسعه محصولاتی است که نیازهای مشتریان سازمانی را برآورده می‌کنند. با توجه به سرعت بالای ساخت و گسترش مراکز داده در سراسر جهان، پیش‌بینی می‌شود تقاضا برای هارد دیسک‌ها در آینده نیز به طور پیوسته افزایش یابد.

«همانطور که اشاره کردیم، تقریباً تمام ظرفیت تولید ما برای سال میلادی ۲۰۲۶ فروخته شده است. ما سفارش‌های خریدی از هفت مشتری برترمان داریم که قطعی شده‌اند. همچنین با دو مشتری برای سال ۲۰۲۷ و با یک مشتری برای سال ۲۰۲۸ قرارداد بلندمدت امضا کرده‌ایم. این قراردادها شامل اطلاعات مربوط به حجم اگزابایتی سفارش‌ها و قیمت توافقی هستند.»

اهمیت بخش ابری و کارایی HDD

معاون روابط سرمایه‌گذاران وسترن دیجیتال اعلام کرده است که درآمد بخش ابری، ۸۹٪ از کل درآمد شرکت را تشکیل می‌دهد، در حالی که سهم مصرف‌کنندگان عادی تنها ۵٪ است. این آمار نشان می‌دهد که تمرکز شرکت بر مشتریان سازمانی کاملاً منطقی و استراتژیک است.

دلیل اصلی این تقاضا عمدتاً از ساخت مراکز داده عظیم در سراسر جهان ناشی می‌شود. هوش مصنوعی بدون داده معنا ندارد و برای ذخیره حجم عظیمی از این داده‌ها، ارائه‌دهندگان خدمات ابری همچنان از هارد دیسک‌ها (HDD) استفاده می‌کنند. HDDها به دلیل مقرون‌به‌صرفه بودن و کارایی بالا، بهترین و کارآمدترین گزینه برای ذخیره‌سازی در مقیاس‌های بزرگ محسوب می‌شوند.