آیکون خبر

خبر کامل

ذوب برف در قطب شمال: فاجعه اقلیمی با سرعتی نگران‌کننده و خطای داده‌های ماهواره‌ای

ذوب برف در قطب شمال: فاجعه اقلیمی با سرعتی نگران‌کننده و خطای داده‌های ماهواره‌ای

ذوب شدن برف‌ها در قطب شمال با سرعتی به‌مراتب بیشتر از آنچه پیش‌تر تصور می‌شد، در حال وقوع است. تحقیقات جدید نشان می‌دهد که خطاهای موجود در داده‌های ماهواره‌ای، وسعت واقعی این فاجعه اقلیمی را برای سال‌ها پنهان کرده بود.

برای دهه‌ها، ارزیابی‌های مهم هیئت بین‌دولتی تغییر اقلیم سازمان ملل (IPCC) بر پایه داده‌های پوشش برفی جمع‌آوری‌شده توسط اداره ملی اقیانوسی و جوی ایالات متحده (NOAA) استوار بود. این پژوهش تازه، ابعاد فاجعه‌بار گرمایش قطب شمال را بار دیگر مورد تأکید قرار می‌دهد.

توهم ماهواره‌ای؛ خطای بزرگ در برآورد ذوب برف

سال‌ها بود که برخی محققان اقلیمی نسبت به اعتبار داده‌های پوشش برفی NOAA تردید داشتند، زیرا این روند با دیگر مشاهدات همخوانی نداشت. تحقیقات جدیدی که توسط آلکساندرا الیاس شرکه، دانشجوی دکترای فیزیک در دانشگاه تورنتو و همکارانش انجام شده، این تردیدها را تأیید می‌کند.

بر اساس داده‌های اولیه NOAA، پوشش برفی پاییزی در نیمکره شمالی ظاهراً سالانه حدود ۱.۵ میلیون کیلومتر مربع افزایش یافته بود. اما تحلیل به‌روز شده، روندی کاملاً معکوس را نشان می‌دهد: پوشش برفی سالانه حدود ۰.۵ میلیون کیلومتر مربع در حال کاهش است.

این تیم تحقیقاتی، عامل اصلی این خطا را در بهبود مستمر ابزارهای ماهواره‌ای و تکنیک‌های جمع‌آوری داده شناسایی کردند. با افزایش دقت، ماهواره‌ها قادر به شناسایی لایه‌های نازک‌تری از برف شدند که ابزارهای قدیمی‌تر قادر به تشخیص آن‌ها نبودند. این تغییر، به اشتباه این تصور را ایجاد کرده بود که وسعت کلی برف در حال گسترش است.

کاهش واقعی برف‌ها؛ شواهد واضح‌تر از فاجعه اقلیمی

یافته‌های اصلاح‌شده، این نتیجه‌گیری را تقویت می‌کند که پوشش برفی در طول سال رو به کاهش است و اطمینان به این روند را افزایش می‌دهد. الیاس شرکه توضیح می‌دهد که ذوب برف‌ها تحت تأثیر گرمایش ناشی از فعالیت‌های انسانی قرار دارد و خود نیز پتانسیل گرمایش بیشتر را از طریق مکانیسم «بازخورد برف-آلبدو» ایجاد می‌کند.

این پژوهش به درک بهتر مکانیسم مهم «تقویت قطب شمال» کمک شایانی می‌کند. شناخت چگونگی و چرایی نادرستی روند قبلی پوشش برفی، در استفاده صحیح از این مجموعه داده‌ها برای تخمین شرایط گذشته و روندهای آینده، حیاتی است و به صحت‌سنجی مدل‌های اقلیمی یاری می‌رساند.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗