علی‌بابا مدل‌های هوش مصنوعی Qwen 3.5 را به صورت رایگان و متن‌باز منتشر کرد

تیم هوش مصنوعی علی‌بابا با معرفی سری جدید مدل‌های زبانی Qwen 3.5، قابلیت‌های پیشرفته و گران‌قیمت هوش مصنوعی را به صورت رایگان و قابل اجرا روی کامپیوترهای شخصی در دسترس عموم قرار داده است. این اقدام می‌تواند انقلابی در دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد کند و توسعه‌دهندگان مستقل را قادر سازد تا بدون نیاز به زیرساخت‌های سروری گران‌قیمت، پروژه‌های بزرگ را پیش ببرند.

معرفی سری Qwen 3.5: رقیبی قدرتمند و رایگان

سری Qwen 3.5 شامل چهار مدل زبانی بزرگ است که عملکردی معادل یا حتی بهتر از رقبای پولی خود ارائه می‌دهند. علی‌بابا سه نسخه از این مدل‌ها را به صورت کاملاً متن‌باز منتشر کرده است. این نسخه‌ها شامل مدل‌های با ۳۵ میلیارد، ۱۲۲ میلیارد و ۲۷ میلیارد پارامتر هستند که تحت لایسنس آپاچی ۲.۰ برای استفاده تجاری رایگان در پلتفرم‌های هاگینگ فیس و مدل‌اسکوپ قرار گرفته‌اند. علاوه بر این، مدل Qwen3.5-Flash نیز به صورت API با قیمتی بسیار پایین‌تر از مدل‌های مشابه آمریکایی در دسترس است.

یکی از نقاط قوت چشمگیر این مدل‌ها، توانایی آن‌ها در شکست دادن مدل‌های قدرتمندی مانند GPT-5 Mini و کلود سونت ۴.۵ در بنچمارک‌های مستقل است که نشان‌دهنده برتری فنی و کارایی بالای آن‌هاست.

بهینه‌سازی برای اجرا روی سیستم‌های شخصی

مهندسان علی‌بابا مدل‌های Qwen 3.5 را بر پایه معماری پیشرفته «متخصصان ترکیبی» طراحی کرده‌اند. این معماری به گونه‌ای است که با کمترین درگیری سخت‌افزاری، بالاترین سرعت و دقت را به کاربران ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، نسخه پرچمدار ۳۵ میلیارد پارامتری، در هر لحظه تنها ۳ میلیارد پارامتر را برای پردازش کلمات فعال می‌کند.

معماری نوآورانه و فشرده‌سازی بی‌نظیر

• معماری متخصصان ترکیبی: این معماری از ۲۵۶ متخصص مختلف بهره می‌برد که پردازش‌ها را بین خود تقسیم می‌کنند و کارایی را به حداکثر می‌رسانند.
• فشرده‌سازی پیشرفته: تیم سازنده این مدل‌ها را به گونه‌ای فشرده‌سازی کرده است که حتی با کاهش شدید حجم اطلاعات، دقت آن‌ها تقریباً هیچ افتی را تجربه نمی‌کند و کیفیت خروجی حفظ می‌شود. این فناوری بی‌نظیر به توسعه‌دهندگان مستقل امکان می‌دهد تا بدون نیاز به زیرساخت‌های سروری گران‌قیمت، مجموعه داده‌های بزرگ را در سیستم‌های خانگی پردازش کنند.

نیازهای سخت‌افزاری و قابلیت‌های چشمگیر

برای اجرای مدل‌های بزرگ Qwen 3.5 نیاز به سیستم‌های نسبتاً قوی دارید. به عنوان مثال، برای اجرای قدرتمندترین نسخه متن‌باز این هوش مصنوعی، یک کارت گرافیک با ۳۲ گیگابایت VRAM لازم است. اگرچه هرکسی ممکن است چنین کارت گرافیکی نداشته باشد، اما اجرای چنین مدل بسیار قدرتمندی با این سطح از سخت‌افزار، دستاوردی قابل توجه محسوب می‌شود. این مدل قادر است پنجره محتوای یک میلیون توکنی (معادل خواندن و نوشتن فایل‌های طولانی) را پردازش کند، قابلیتی که تا پیش از این تنها با سرورهای غول‌پیکر امکان‌پذیر بود.

همچنین، مدل ۲۷ میلیارد پارامتری این خانواده برای کارایی بالاتر بهینه‌سازی شده و می‌تواند ۸۰۰ هزار توکن را به راحتی مدیریت کند.