آیکون خبر

خبر کامل

کشف جدید: سیاه‌چاله‌ها پس از مرگ به طور کامل ناپدید نمی‌شوند

کشف جدید: سیاه‌چاله‌ها پس از مرگ به طور کامل ناپدید نمی‌شوند

کشف جدید: سیاه‌چاله‌ها پس از مرگ ناپدید نمی‌شوند

پژوهشی نوین با استفاده از یک مدل ۷ بعدی، نظریه پیشین «استیون هاوکینگ» درباره ناپدید شدن کامل سیاه‌چاله‌ها را به چالش کشیده است. این تحقیق نشان می‌دهد که سیاه‌چاله‌ها پس از مرگ، تکه‌های کوچک اما پایداری از خود برجای می‌گذارند که اطلاعات را در قالب لرزش‌های پردوام به دام می‌اندازند و به این ترتیب، پارادوکس از بین رفتن اطلاعات در فیزیک کوانتوم را حل می‌کنند.

پارادوکس اطلاعات و راه‌حل جدید

در دهه ۱۹۷۰، استیون هاوکینگ نظریه داد که سیاه‌چاله‌ها به مرور زمان ناپدید می‌شوند. این نظریه با اصل فیزیک کوانتوم که می‌گوید اطلاعات هرگز نابود نمی‌شوند، در تضاد بود و پارادوکسی بزرگ را ایجاد می‌کرد. اکنون، محققان در مقاله‌ای که در نشریه General Relativity and Gravitation منتشر شده، پاسخی برای این مشکل یافته‌اند.

سیاه‌چاله‌ها هرگز به‌طور کامل ناپدید نمی‌شوند. در عوض، تکه‌های کوچک اما پایداری از خود باقی می‌گذارند که اطلاعات را در خود حفظ می‌کنند.

این ایده نه تنها پارادوکس اطلاعات را حل می‌کند، بلکه می‌تواند توضیحی برای چگونگی کسب جرم توسط مواد بنیادی ارائه دهد.

نظریه اینشتین–کارتان و فضازمان پیچیده

پژوهشگران برای رسیدن به این نتیجه، فراتر از نسبیت عام استاندارد رفتند. در حالی که نسبیت عام تنها خمیدگی فضازمان تحت تأثیر جرم و انرژی را در نظر می‌گیرد، این مطالعه از نظریه اینشتین–کارتان استفاده کرده است. این نظریه به فضازمان اجازه می‌دهد علاوه بر خم شدن، بپیچد. این پیچش در مقیاس‌های فوق‌العاده کوچک و تراکم‌های بسیار بالا اهمیت حیاتی پیدا می‌کند.

مدل ۷ بعدی و پایداری سیاه‌چاله

محققان این نظریه را در یک جهان فرضی با ۷ بُعد بررسی کردند. در این مدل، هنگامی که ماده درون سیاه‌چاله فرو می‌پاشد و تراکم به سمت مقیاس پلانک افزایش می‌یابد، پیچش فضازمان شروع به تولید اثر دافعه‌ای می‌کند. این نیروی دافعه با کشش درونی گرانش مقابله کرده و از فروپاشی کامل سیاه‌چاله جلوگیری می‌کند.

به این ترتیب، به جای اینکه فروپاشی از طریق تابش هاوکینگ پیوسته ادامه یابد، سیاه‌چاله به وضعیتی پایدار می‌رسد. این وضعیت منجر به شکل‌گیری بازمانده‌ای پایدار با جرم قابل‌پیش‌بینی ۹ ضربدر ۱۰ به توان منفی ۴۱ کیلوگرم می‌شود.

حفظ اطلاعات در لرزش‌های شبه-عادی

این یافته سرنوشت سیاه‌چاله‌ها را به کلی تغییر می‌دهد. اگر سیاه‌چاله‌ها به طور کامل از بین نروند، اطلاعات درون آن‌ها نیز محو نمی‌شود. پژوهش حاضر بیان می‌کند که این اطلاعات از طریق حالت‌های شبه-عادی در ساختار درونی تکه‌های بازمانده رمزگذاری می‌شود. این حالت‌ها شبیه به الگوهای طبیعی لرزش یک شیء، مانند لرزش یک زنگوله پس از ضربه خوردن، هستند.

مقیاس این محیط اطلاعاتی نیز بسیار عظیم است. برای مثال، تکه‌های بازمانده از یک سیاه‌چاله با جرم مشابه خورشید ما، می‌تواند ۱.۵۱۵ ضربدر ۱۰ به توان ۷۷ کیوبیت اطلاعات را در خود نگهداری کند.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗