کسب‌وکارها در تلاش برای دیده شدن در جستجوی هوش مصنوعی

تأثیر هوش مصنوعی بر ترافیک وب‌سایت‌ها

شرکت‌هایی مانند HubSpot، ارائه‌دهنده ابزارهای فروش، بازاریابی و خدمات مشتری، شاهد کاهش قابل توجهی در ترافیک وب‌سایت خود بوده‌اند. کیپ بودنا، مدیر ارشد بازاریابی HubSpot، اشاره می‌کند که شرکتش در یک سال ۱۴۰ میلیون بازدیدکننده را به دلیل تغییر در الگوریتم‌های جستجو و ظهور هوش مصنوعی از دست داده است. این کاهش عمدتاً به دلیل دو عامل اصلی است:

• بازسازی الگوریتم‌های موتورهای جستجو: موتورهای جستجو الگوریتم‌های خود را برای مبارزه با محتوای بی‌کیفیت تولید شده توسط هوش مصنوعی تغییر داده‌اند و اعتبار وب‌سایت‌ها را در یک موضوع اصلی بیشتر کرده‌اند.
• خلاصه‌های هوش مصنوعی در نتایج جستجو: موتورهای جستجو خلاصه‌هایی از پاسخ‌ها را در بالای نتایج نمایش می‌دهند که کاربران را از کلیک بر روی وب‌سایت‌ها بی‌نیاز می‌کند. بودنا می‌گوید نرخ کلیک برای جستجوهایی که خلاصه‌های هوش مصنوعی دارند، حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد کمتر است.

معرفی بهینه‌سازی موتور پاسخ (AEO)

در مواجهه با این چالش، شرکت‌ها به دنبال راهکارهای جدیدی برای برجسته‌سازی خود در پاسخ‌های هوش مصنوعی هستند. این رویکرد جدید که بهینه‌سازی موتور پاسخ (AEO) یا بهینه‌سازی موتور مولد (GEO) نامیده می‌شود، به وب‌سایت‌ها کمک می‌کند تا در ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و خلاصه‌های هوش مصنوعی رتبه خوبی کسب کنند. این ابزارها بر پایه فناوری مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) ساخته شده‌اند.

AEO در کنار بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) به کار گرفته می‌شود، اما با تمرکز بر درک نحوه تغییر رفتار جستجو کاربران. بودنا توضیح می‌دهد که در حالی که یک جستجوی سنتی گوگل ممکن است شامل چهار تا شش کلمه باشد، یک جستجوی هوش مصنوعی به طور متوسط ۴۰ تا ۶۰ کلمه است که نشان‌دهنده نیاز به دقت و جزئیات بیشتر است.

استراتژی‌های محتوایی برای عصر هوش مصنوعی

بازسازی محتوای HubSpot

HubSpot محتوای خود را بازسازی کرده است. به جای مقالات طولانی، این شرکت اکنون از بخش‌های کوچک‌تر و قابل استخراج محتوا استفاده می‌کند تا ابزارهای هوش مصنوعی بتوانند به راحتی اطلاعات خاص را پیدا و ارائه دهند. این تغییر باعث شده است که هوش مصنوعی در حال حاضر ۷ تا ۱۲ درصد از بازدیدکنندگان ماهانه HubSpot را تامین کند و انتظار می‌رود این سهم در آینده افزایش یابد.

تولید محتوای تخصصی توسط Spice Kitchen

آن لو، مدیر روابط عمومی و ارتباطات در Spice Kitchen، شرکت فروش ادویه‌جات، برای حمایت از جدیدترین محصول خود، یک مجموعه محتوایی درباره تاریخچه تجارت ادویه ایجاد کرده است. این بخش از وب‌سایت با هدف نشان دادن اعتبار در این زمینه طراحی شده و به عنوان یک منبع تحقیقاتی عمل می‌کند که در آن کاربران می‌توانند با برند آشنا شوند.

راهنمای خرید و نشانگرهای اعتماد

ناتان پیرسون، یکی از بنیانگذاران Lumos Digital، توصیه می‌کند شرکت‌ها راهنماهای خرید منتشر کنند و محصولات را با یک برنده مشخص لیست کنند، زیرا هوش مصنوعی این نوع ساختار را دوست دارد. او و اندی لاکتی بر اهمیت تخصص، اعتبار و نشانگرهای اعتماد تأکید می‌کنند. این شامل داشتن لینک‌های زیاد از وب‌سایت‌های معتبر دیگر، لینک دادن به وب‌سایت‌های با کیفیت بالا و داشتن سیاست‌های محتوایی و بیوگرافی نویسندگان برای افزایش اعتبار است.

تجربه MKM Building Supplies

اندی پیکاپ، مدیر دیجیتال MKM Building Supplies، نیز شاهد کاهش ترافیک وب‌سایت به دلیل دریافت پاسخ‌ها از مدل‌های هوش مصنوعی است. او یک «استراتژی دفاعی» را در پیش گرفته و وبلاگ‌هایی درباره محصولات پرفروش ایجاد کرده است تا ابزارهای هوش مصنوعی به آن‌ها ارجاع دهند. این استراتژی بر موقعیت‌یابی شرکت به عنوان یک متخصص در این زمینه‌ها تمرکز دارد.

صفحات جدید MKM دارای خلاصه‌ها، لیست‌های گلوله‌ای و لیست‌های سوالات متداول (FAQ) هستند تا محتوا را واضح، مختصر و قابل فهم برای موتورهای هوش مصنوعی سازند. نتیجه این اقدامات، افزایش ترافیک از هوش مصنوعی به «درصد دو رقمی پایین» بوده و این بازدیدکنندگان هوش مصنوعی نسبت به بازدیدکنندگان موتورهای جستجو، تمایل بیشتری به خرید دارند.

نتیجه‌گیری

دوره جدید جستجوی اینترنتی که توسط هوش مصنوعی شکل گرفته، نیازمند رویکردهای نوین در بازاریابی دیجیتال است. کسب‌وکارها باید محتوای خود را برای پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده‌تر هوش مصنوعی بهینه‌سازی کنند، بر تخصص و اعتبار خود تأکید ورزند و ساختار محتوایی را برای استخراج آسان توسط LLMها طراحی کنند. این تغییر نه تنها یک چالش، بلکه فرصتی برای تعامل عمیق‌تر با مشتریان و افزایش نرخ تبدیل است.