پیش‌بینی نارسایی قلبی تا ۵ سال زودتر با هوش مصنوعی آکسفورد

پیش‌بینی دقیق نارسایی قلبی با هوش مصنوعی

این فناوری جدید که بر روی ۷۲ هزار بیمار در انگلستان مورد مطالعه قرار گرفته، با دقت ۸۶ درصد علائم خطر را شناسایی کرده است. نارسایی قلبی، وضعیتی که در آن قلب نمی‌تواند خون را به درستی در بدن پمپاژ کند، بیش از ۶۰ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار داده است.

کارشناسان معتقدند شناسایی زودهنگام نشانه‌های این بیماری، گامی بزرگ در بهبود مدیریت بیماران، آغاز درمان به موقع و حتی جلوگیری از پیشرفت کامل بیماری محسوب می‌شود.

مکانیزم عمل ابزار هوش مصنوعی

ابزار هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد با شناسایی چربی اطراف قلب که برای چشم انسان قابل مشاهده نیست، افراد در معرض خطر ابتلا به این بیماری را تشخیص می‌دهد. این روش با نرخ موفقیت قابل توجه ۸۶ درصد، ریسک ابتلا را مشخص می‌کند.

پژوهشگران از این ابزار برای بررسی اسکن‌های توموگرافی کامپیوتری (CT) بیماران استفاده کردند. هدف آنها یافتن تغییرات بافتی در چربی اطراف قلب بود که نشان‌دهنده عدم سلامت عضله زیرین قلب است؛ تغییراتی که با روش‌های تصویربرداری سنتی قابل تشخیص نیستند.

تحلیل این اسکن‌ها توسط هوش مصنوعی، می‌تواند به پزشکان در مورد خطر بالای نارسایی قلبی در یک بیمار هشدار دهد و به پیشگیری از بروز بیماری در افراد آسیب‌پذیر کمک کند.

کاربردهای گسترده‌تر و توصیه‌های بهداشتی

محققان دانشگاه آکسفورد بر این باورند که این روش می‌تواند برای تشخیص سایر بیماری‌ها نیز به کار گرفته شود. آنها در حال حاضر روی گسترش این تکنیک برای انواع اسکن‌های CT از قفسه سینه با هر هدفی کار می‌کنند.

برای حفظ سلامت قلب، کارشناسان توصیه‌های زیر را ارائه می‌دهند:

• مصرف فراوان میوه و سبزیجات
• فعالیت بدنی منظم
• حفظ وزن سالم
• ترک سیگار
• کاهش مصرف الکل
• کنترل فشار خون