آیکون خبر

خبر کامل

دیپ‌سیک V4: انتشار مدل زبانی متن‌باز چینی با عملکرد رقابتی

دیپ‌سیک V4: انتشار مدل زبانی متن‌باز چینی با عملکرد رقابتی

استارتاپ چینی دیپ‌سیک (DeepSeek) سرانجام پیش‌نمایش مدل زبانی مورد انتظار V4 خود را منتشر کرد. این مدل که مهم‌ترین به‌روزرسانی شرکت پس از مدل جنجالی R1 محسوب می‌شود، اکنون برای بررسی قابلیت‌ها و ویژگی‌های جدید در دسترس کاربران قرار گرفته است. دیپ‌سیک V4 نیز همانند نسخه‌های قبلی، به‌صورت متن‌باز (Open Source) ارائه شده و توسعه‌دهندگان می‌توانند کد آن را دانلود، به‌صورت محلی اجرا و برای سناریوهای مختلف شخصی‌سازی کنند. این رویکرد، یکی از نقاط تمایز اصلی دیپ‌سیک نسبت به رقبای بزرگ در صنعت هوش مصنوعی به شمار می‌رود.

معرفی نسخه‌های Pro و Flash دیپ‌سیک V4

دیپ‌سیک مدل V4 را در دو نسخه Pro و Flash عرضه کرده است که تفاوت اصلی آنها در اندازه و تعداد پارامترهاست. هر دو مدل دارای پنجره محتوایی برابر با ۱ میلیون توکن هستند، اما در تعداد کل پارامترها و پارامترهای فعال تفاوت چشمگیری دارند:

  • نسخه Pro: دارای ۱.۶ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال.
  • نسخه Flash: شامل ۲۸۴ میلیارد پارامتر کل و ۱۳ میلیارد پارامتر فعال.
DeepSeek V4 Pro and Flash models

این شرکت اعلام کرده است که V4 در حوزه‌هایی نظیر وظایف مبتنی بر ایجنت، پردازش دانش و استنتاج، عملکرد قدرتمندی به‌ویژه در برابر مدل‌های چینی از خود نشان داده است. همچنین، هزینه استنتاج (منابع پردازشی و هزینه مالی اجرای مدل) در این نسخه به‌طور قابل توجهی پایین‌تر از نسل‌های قبلی است.

یکی از محورهای مهم توسعه V4، تمرکز بر ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) است. دیپ‌سیک این مدل را برای کار با ابزارهای محبوبی مانند Claude Code و OpenClaw بهینه کرده است که می‌تواند آن را به گزینه‌ای جدی برای توسعه‌دهندگان ایجنت‌ها تبدیل کند.

عملکرد دیپ‌سیک V4 در بنچمارک‌ها

نتایج بنچمارک‌های منتشر شده توسط DeepSeek نشان می‌دهد که مدل DS-V4-Pro Max عملکرد رقابتی و در برخی موارد غافلگیرکننده‌ای داشته، هرچند در بعضی حوزه‌ها هنوز از رقبای خود عقب‌تر است.

DeepSeek V4 benchmark results

مقایسه در بنچمارک‌های کلیدی:

  • MMLU-Pro (دانش و استدلال): DeepSeek V4 Pro با امتیاز 87.5، عملکردی برابر با GPT-5.4 xHigh داشته است. این در حالی است که گوگل با مدل Gemini 3.1 Pro High (91.0) و آنتروپیک با Opus-4.6 (89.1) امتیازات بالاتری کسب کرده‌اند.
  • LiveCodeBench (برنامه‌نویسی): یکی از نقاط قوت اصلی V4 در این بنچمارک نمایان شد. DeepSeek V4 Pro با امتیاز 93.5، از Opus-4.6 (88.8)، K2.6 Thinking (89.6) و حتی Gemini 3.1 Pro (91.7) پیشی گرفته است.
  • IMOAnswerBench (ریاضی): V4 با کسب امتیاز 89.8 عملکرد خوبی از خود نشان داد و تنها GPT-5.4 با 91.4 امتیاز جلوتر از آن قرار گرفت.

تراشه‌های هواوی و آینده هوش مصنوعی چین

یکی از پرسش‌های کلیدی پیرامون V4، نوع تراشه‌های مورد استفاده برای آموزش و اجرای آن است. با اینکه هواوی اخیراً تأیید کرده که خوشه پردازشی جدید مبتنی بر پردازنده‌های Ascend AI این شرکت می‌تواند از V4 پشتیبانی کند، هنوز مشخص نیست که چه میزان از تراشه‌های هواوی در مقایسه با انویدیا در فرآیند آموزش مدل به کار رفته است.

با این حال، بسیاری از تحلیلگران، استفاده از تراشه‌های هواوی را گامی مهم برای خودکفایی چین در حوزه هوش مصنوعی می‌دانند. این موضوع به‌ویژه در شرایطی که محدودیت‌های صادراتی آمریکا دسترسی چین به پیشرفته‌ترین تراشه‌های هوش مصنوعی را محدود کرده، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. مدیرعامل انویدیا نیز اخیراً هشدار داده بود که ترکیب دیپ‌سیک با تراشه‌های هواوی، سلطه آمریکا را در این زمینه به خطر می‌اندازد.

واکنش بازار و رقابت در صنعت هوش مصنوعی

انتشار مدل جدید DeepSeek واکنش مثبت بازار را در پی داشته است. سهام تولیدکنندگان قراردادی تراشه در هنگ‌کنگ، از جمله SMIC و Hua Hong Semiconductor، به‌ترتیب ۹ و ۱۵ درصد رشد را تجربه کردند. این رویداد در حالی رخ می‌دهد که OpenAI نیز شب گذشته از مدل GPT-5.5 رونمایی کرده بود و رقابت در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ همچنان در حال افزایش است.

نسخه‌های مدل جدید DeepSeek هم‌اکنون در پلتفرم HuggingFace در دسترس قرار دارند و مدل‌های قدیمی deepseek-chat و deepseek-reasoner در تاریخ 24 ژوئیه بازنشسته خواهند شد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗