خبر کامل
هوش مصنوعی، تشخیص سرطان پانکراس را تا ۱۶ ماه جلو می‌اندازد
تشخیص زودهنگام سرطان پانکراس با هوش مصنوعی: امیدی تازه در برابر مرگبارترین سرطان
سرطان پانکراس، که در مسیر تبدیل شدن به دومین علت شایع مرگ ناشی از سرطان در آمریکا قرار دارد و می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ جان میلیون‌ها نفر را بگیرد، همواره به دلیل تشخیص دیرهنگام، چالش بزرگی برای جامعه پزشکی بوده است. ۸۵ درصد از موارد مرگ‌ومیر ناشی از این سرطان به علت تشخیص در مراحل پیشرفته بیماری است. اما اکنون، به لطف پیشرفت‌های هوش مصنوعی، امید تازه‌ای برای تشخیص زودهنگام و نجات جان بیماران پدیدار شده است.
REDMOD: هوش مصنوعی که کابوس سرطان پانکراس می‌شود
محققان برجسته Mayo Clinic با همکاری مرکز سرطان MD Anderson در دانشگاه تگزاس، به یک دستاورد علمی مهم دست یافته‌اند. آن‌ها سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی با نام REDMOD (مدل تشخیص زودهنگام مبتنی‌بر رادیومیکس) توسعه داده‌اند. این سیستم با آموزش بر روی سی‌تی‌اسکن افرادی که بعداً به سرطان پانکراس مبتلا شده‌اند، نتایج شگفت‌انگیزی را به نمایش گذاشته است.
- تشخیص زودهنگام: REDMOD توانسته شایع‌ترین نوع سرطان پانکراس را در تقریباً سه چهارم موارد، حدود ۱۶ ماه پیش از تشخیص پزشکی شناسایی کند. این میزان تقریباً دو برابر سریع‌تر از تشخیص متخصصان بدون کمک هوش مصنوعی است.
- پیش‌بینی طولانی‌مدت: در برخی اسکن‌ها، REDMOD الگوهای بافت‌های مشکوک را در بازه‌های زمانی بیش از ۲ سال و حتی تا ۳ سال قبل از تشخیص پزشکان شناسایی کرده است.
«بزرگ‌ترین مانع برای نجات جان انسان‌ها از سرطان پانکراس، ناتوانی ما در دیدن بیماری بوده؛ آن هم زمانی که می‌شد آن را درمان کرد. این هوش مصنوعی اکنون می‌تواند علائم سرطان را از پانکراسِ به‌ظاهر طبیعی شناسایی کرده و این کار را به‌طور قابل‌اعتماد انجام دهد.»
آجیت گوئنکا، رادیولوژیست و متخصص پزشکی هسته‌ای
روش‌شناسی و دقت سیستم REDMOD
برای آموزش REDMOD، محققان از ۹۶۹ سی‌تی اسکن استفاده کرده‌اند. دقت این مدل به لطف جستجو بر روی الگوهای رادیومیک و اختلالات در بافت و ساختار پانکراس، به مراتب بهتر از چشم انسان است. سرطان پانکراس اغلب در مراحل وخیم تحت تشخیص پزشکی قرار می‌گیرد که کار را برای متخصصان دشوار می‌سازد.
| روش تشخیص | تعداد موارد بررسی شده | تعداد موارد مشکوک شناسایی شده | درصد دقت |
|---|---|---|---|
| هوش مصنوعی REDMOD | ۶۳ | ۴۶ | ۷۳% |
| دو رادیولوژیست | ۶۳ | ۲۴ (تقریباً) | ۳۸.۹% |
در یک آزمایش دیگر، از ۴۳۰ مورد بررسی شده توسط REDMOD، ۸۱ نفر به اشتباه مبتلا به سرطان تشخیص داده شدند. این نشان می‌دهد که اگر REDMOD در یک سناریوی واقعی استفاده شود، ممکن است تعداد قابل‌توجهی از افراد به اشتباه تحت آزمایش‌های غیرضروری قرار گیرند.
آینده هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
با وجود نتایج اولیه حیرت‌انگیز، محققان اذعان دارند که REDMOD هنوز جای کار دارد و دقت آن باید بهبود یابد. توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر و کالیبره کردن دقیق‌تر این هوش مصنوعی، می‌تواند آن را به ابزاری نویدبخش برای تشخیص زودهنگام یکی از مرگبارترین سرطان‌ها تبدیل کند. این تحقیق مهم در ژورنال معتبر Gut منتشر شده است.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۲:۳۰ - ۱۴۰۵/۰۲/۱۱