خبر کامل
چالش‌های بی‌سابقه در سیلیکون‌ولی: کمبود سخت‌افزار، سرمایه‌گذاری‌های عظیم و آینده هوش مصنوعی
در ماه‌های اخیر، سیلیکون‌ولی شاهد موج جدیدی از تحولات در حوزه هوش مصنوعی بوده است. فعالان این صنعت، در رقابتی موسوم به «توکن‌مکسینگ»، به دنبال مصرف حداکثری توکن‌ها (واحدهای پردازش متن در مدل‌های هوش مصنوعی) هستند که این امر منجر به افزایش بی‌سابقه تقاضا برای توان محاسباتی شده است.
افزایش تقاضا و چالش‌های زیرساختی
با رشد فزاینده تقاضا برای هوش مصنوعی، شرکت‌های پیشرو در این زمینه با چالش‌های جدی در تامین ظرفیت مواجه شده‌اند. بین ژانویه تا مارس، تعداد توکن‌های پردازش‌شده در OpenRouter، یک بازار برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی، چهار برابر شد.
- آنتروپیک: در ماه مارس، این آزمایشگاه هوش مصنوعی دسترسی به ابزارهای خود را در ساعات اوج مصرف محدود کرد و طرح‌های اشتراک خود را تغییر داد. در ماه آوریل، خدمات این شرکت به طور میانگین روزانه حدود ۳۰ دقیقه با قطعی مواجه شد.
- OpenAI: در ماه مارس، این شرکت ابزار تولید ویدئوی خود به نام Sora را متوقف کرد تا توان محاسباتی محدودش را به حوزه‌های سودآورتر اختصاص دهد.
- GitHub: در تاریخ ۲۰ آوریل، این پلتفرم متعلق به مایکروسافت، پذیرش اشتراک‌های جدید برای ربات برنامه‌نویسی خود را متوقف کرد.
سرمایه‌گذاری‌های عظیم و موانع پیشرو
صنعت هوش مصنوعی در پاسخ به این چالش‌ها، سرمایه‌های عظیمی را به زیرساخت‌های جدید تزریق کرده است. در ۲۰ آوریل، آنتروپیک از همکاری ۱۰۰ میلیارد دلاری با آمازون برای تامین پنج گیگاوات ظرفیت سرور خبر داد. در ۲۴ آوریل نیز گوگل اعلام کرد که ۴۰ میلیارد دلار دیگر برای تامین نیازهای محاسباتی این شرکت سرمایه‌گذاری خواهد کرد. همچنین، OpenAI در ۲۷ آوریل از بازطراحی همکاری خود با مایکروسافت برای افزایش انعطاف‌پذیری در دسترسی به ظرفیت محاسباتی خبر داد.
چالش‌های ساخت مراکز داده
شرکت‌های بزرگ فناوری نظیر آمازون، متا، مایکروسافت و اوراکل، صدها میلیارد دلار در ساخت مراکز داده سرمایه‌گذاری می‌کنند. تنها در سال جاری، آلفابت، آمازون و اوراکل مجموعاً بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار بدهی جذب کرده‌اند. این شرکت‌ها برای تامین نقدینگی، به تعدیل نیرو نیز روی آورده‌اند؛ متا ۱۰ درصد و مایکروسافت ۷ درصد از کارکنان خود را تعدیل کرده‌اند.
با این حال، ساخت مراکز داده با مخالفت‌های سیاسی و محلی فزاینده‌ای در آمریکا و سایر نقاط جهان روبرو است. در ماه آوریل، قانون‌گذاران ایالت مین به طرحی رای مثبت دادند که ساخت مراکز داده بالای ۲۰ مگاوات را تا نوامبر ۲۰۲۷ ممنوع می‌کرد، هرچند این طرح توسط فرماندار وتو شد. بر اساس یک برآورد، سال گذشته پروژه‌هایی به ارزش ۱۵۶ میلیارد دلار در آمریکا به دلیل مخالفت‌های محلی متوقف یا به تعویق افتاده‌اند. نگرانی‌ها درباره مصرف بالای برق این مراکز نیز رو به افزایش است.
کمبود تجهیزات محاسباتی: گلوگاه اصلی
حتی با وجود تایید ساخت مراکز داده، شرکت‌ها در تامین تجهیزات محاسباتی لازم با مشکل مواجه هستند. ایوان چیام از شرکت تحقیقاتی SemiAnalysis تاکید می‌کند که تراشه کافی برای پر کردن مراکز داده در حال ساخت وجود ندارد.
کمبود پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
پردازنده‌های گرافیکی (GPU) طراحی شده توسط انویدیا، که بیش از دو سوم توان محاسباتی هوش مصنوعی جهان را تامین می‌کنند، با کمبود مواجه‌اند. قیمت اجاره GPU مدل H100 انویدیا از ماه نوامبر حدود ۳۰ درصد افزایش یافته است. اندی جسی، مدیرعامل آمازون، نیز اعلام کرده که تقریباً تمام ظرفیت دسترسی به تراشه‌های هوش مصنوعی Trainium2 این شرکت فروخته شده و بخش قابل توجهی از ظرفیت نسل بعدی، Trainium4، از هم‌اکنون رزرو شده است.
کمبود حافظه با پهنای باند بالا (HBM)
فشار کمبود به تراشه‌های حافظه، به ویژه نوع HBM، نیز سرایت کرده است. هر سه تولیدکننده بزرگ — SK Hynix، سامسونگ و مایکرون — اعلام کرده‌اند که بخش عمده عرضه آن‌ها برای سال ۲۰۲۶ از هم‌اکنون فروخته شده است. اگرچه گوگل با رونمایی از الگوریتم TurboQuant در ماه مارس امیدهایی را ایجاد کرد، اما پیش‌بینی می‌شود تقاضا برای HBM دست‌کم در سه سال آینده از عرضه پیشی بگیرد.
کمبود واحدهای پردازش مرکزی (CPU)
کمبودها اکنون به واحدهای پردازش مرکزی (CPU) نیز رسیده است. سیستم‌های هوش مصنوعی agentic که برای برنامه‌ریزی و اجرای کارها به CPUها وابسته‌اند، به ازای هر GPU به یک CPU نیاز دارند، در حالی که این نسبت در سیستم‌های چت‌باتی حدود ۱ به ۱۲ است. این افزایش تقاضا به احیای شرکت اینتل نیز کمک کرده است.
شکاف ساختاری و آینده نامعلوم
شرکت‌های فعال در تامین اجزای هوش مصنوعی، در مقایسه با غول‌های ابری، سرمایه‌گذاری کمتری در افزایش ظرفیت انجام داده‌اند. تامین‌کنندگان سخت‌افزار تنها ۴۵ درصد افزایش سرمایه‌گذاری داشته‌اند؛ از ۱۵۳ میلیارد دلار به ۲۲۳ میلیارد دلار.
شرکت TSMC، بزرگ‌ترین تولیدکننده قراردادی تراشه در جهان، نمونه‌ای از این وضعیت است. کارخانه‌های پیشرفته این شرکت با تمام ظرفیت در حال کار هستند و مدیرعامل آن، سی‌سی وی، اذعان کرده که عرضه «بسیار محدود» است و ساخت یک کارخانه جدید دو تا سه سال زمان می‌برد. TSMC برنامه دارد در سال ۲۰۲۶ حدود ۵۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کند که نسبت به سال قبل ۳۴ درصد افزایش یافته است.
این رویکرد محتاطانه باعث نارضایتی مشتریانی چون سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، و ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، شده است. ماسک از برنامه ساخت کارخانه‌ای موسوم به «Terafab» خبر داده که هدف بلندپروازانه‌ای برای تولید سالانه قدرت پردازشی بیشتر از کل صنعت نیمه‌هادی جهان امروز دارد. با این حال، چنین تاسیساتی به احتمال زیاد زودتر از سال ۲۰۲۸ وارد تولید نخواهد شد و حتی در آن زمان نیز در مقیاسی بسیار کوچک‌تر فعالیت خواهد کرد.
این وضعیت نشان‌دهنده شکافی عمیق است: بهبود نرم‌افزار در چند ماه امکان‌پذیر است، اما توسعه زنجیره تامین سال‌ها طول می‌کشد. تولیدکنندگان سخت‌افزار نیز از سرمایه‌گذاری بیش از حد و مواجهه با ظرفیت‌های بلااستفاده هراس دارند. در نتیجه، تب «توکن‌مکسینگ» ممکن است خیلی زودتر از انتظار فروکش کند.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
