گوگل دلیل افزایش مصرف حافظه AICore در اندروید را توضیح داد

AICore چیست و چرا حافظه مصرف می‌کند؟

AICore، هسته اصلی اجرای قابلیت‌های هوش مصنوعی روی خود دستگاه در اندروید ۱۴ و نسخه‌های جدیدتر است. این سیستم مسئول فعال‌سازی طیف وسیعی از ویژگی‌های هوشمند است که تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد. از جمله این قابلیت‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• پاسخ‌های هوشمند در پیام‌رسان‌ها
• تشخیص پیام‌های کلاهبرداری
• تبدیل گفتار به متن در لحظه
• اصلاح گرامر
• خلاصه‌سازی صوتی

این ویژگی‌ها به کمک مدل هوش مصنوعی «جمینی نانو» که به صورت محلی روی گوشی اجرا می‌شود، فعال هستند. اجرای محلی مدل مزایای قابل توجهی دارد؛ از جمله حفظ حریم خصوصی کاربران با جلوگیری از خروج داده‌ها از دستگاه، امکان استفاده از بسیاری از قابلیت‌ها بدون نیاز به اینترنت و ارائه پاسخ‌های سریع‌تر. با این حال، این رویکرد یک چالش نیز به همراه دارد: مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً چند گیگابایتی هستند و به فضای ذخیره‌سازی قابل توجهی نیاز دارند.

دلیل افزایش ناگهانی مصرف حافظه

گوگل توضیح داده است که دلیل اصلی جهش ناگهانی مصرف حافظه زمانی رخ می‌دهد که نسخه جدیدی از مدل جمینی نانو منتشر می‌شود. در این شرایط، AICore برای اطمینان از پایداری سیستم، نسخه قدیمی و نسخه جدید مدل را به طور همزمان تا سه روز روی دستگاه نگه می‌دارد. پس از این دوره، نسخه قدیمی مدل به طور خودکار حذف می‌شود.

«اگر نسخه جدید مدل پس از نصب با مشکلی مواجه شود، گوشی می‌تواند فوراً به نسخه قبلی بازگردد، بدون اینکه لازم باشد چندین گیگابایت داده دوباره دانلود شود.»

این فرآیند یک اقدام احتیاطی است تا در صورت بروز هرگونه مشکل در نسخه جدید، دستگاه بتواند بدون نیاز به دانلود مجدد حجم زیادی از داده‌ها، به سرعت به نسخه پایدار قبلی بازگردد. اگرچه این روش ایمنی سیستم را تضمین می‌کند، اما بسیاری از کاربران از این موضوع بی‌خبر بودند و مشاهده افزایش ناگهانی چند گیگابایتی مصرف حافظه بدون توضیح مشخص، باعث سردرگمی آن‌ها شده بود.

مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی محلی

کارشناسان فناوری تأکید می‌کنند که استفاده از هوش مصنوعی به صورت محلی روی دستگاه، مزایای مهمی دارد:

• حفظ حریم خصوصی: داده‌های کاربر از دستگاه خارج نمی‌شوند.
• عملکرد آفلاین: بسیاری از قابلیت‌ها بدون اتصال به اینترنت کار می‌کنند.
• سرعت بالا: پاسخ‌دهی سریع‌تر نسبت به پردازش ابری.

اما در مقابل، این فناوری نیازمند فضای ذخیره‌سازی بیشتری است. با وجود این مزایا، برخی معتقدند گوگل باید زودتر درباره این فرآیند شفاف‌سازی می‌کرد تا از سردرگمی کاربران جلوگیری شود. اکنون با توضیح رسمی گوگل، این مسئله تا حد زیادی برای کاربران روشن شده است.