خبر کامل
هوش مصنوعی FaceAge: پیش‌بینی پیامدهای سرطان از طریق تحلیل چهره
دانشمندان ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که با تحلیل دقیق تغییرات ظاهری چهره افراد در گذر زمان، می‌تواند پیامدهای سرطان را با دقت قابل توجهی پیش‌بینی کند. این دستاورد علمی، افق‌های جدیدی را در تشخیص و مدیریت بیماری سرطان می‌گشاید و به پزشکان امکان می‌دهد تا رویکردهای درمانی شخصی‌سازی‌شده‌تری را برای بیماران اتخاذ کنند.
معرفی FaceAge: ابزاری نوین در تشخیص سرطان
این ابزار پیشرفته که FaceAge نام دارد، توسط پژوهشگران مؤسسه Mass General Brigham در آمریکا طراحی و ساخته شده است. FaceAge قادر است تنها از روی یک عکس، سن زیستی فرد را تخمین بزند. سن زیستی، برخلاف سن تقویمی، وضعیت فیزیولوژیکی بدن و روند پیری آن را بازتاب می‌دهد و شاخصی دقیق‌تر از سلامت کلی فرد محسوب می‌شود.
این فناوری نویدبخش، به پژوهشگران کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از واکنش بیماران به سرطان و روش‌های درمانی آن پیدا کنند. همچنین، با استفاده از FaceAge می‌توان مشخص کرد که کدام بیماران شانس بقای بیشتری دارند و چه کسانی به درمان‌ها پاسخ بهتری خواهند داد. مطالعات پیشین نشان داده بود که بیماران مبتلا به سرطان، معمولاً حدود ۵ سال پیرتر از سن تقویمی خود به نظر می‌رسند و برآوردهای بالاتر از سن زیستی، با پیامدهای بدتر بقا پس از درمان سرطان ارتباط مستقیم دارد.
در یک مطالعه جدید، پژوهشگران به وضوح نشان داده‌اند که نرخ پیری چهره (Face Aging Rate یا FAR) می‌تواند به عنوان یک نشانگر زیستی غیرتهاجمی و بسیار مؤثر برای پیش‌بینی وضعیت سرطان عمل کند.
متدولوژی مطالعه: تحلیل تصاویر ۲,۲۷۶ بیمار
برای بررسی دقیق‌تر این فرضیه، پژوهشگران عکس‌های ۲,۲۷۶ بیمار مبتلا به انواع مختلف سرطان را مورد بررسی قرار دادند. این بیماران بین سال‌های ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۳ در بیمارستان Brigham and Women’s Hospital، دست‌کم دو دوره پرتودرمانی دریافت کرده بودند. تصاویر چهره آنها به عنوان بخشی از روند معمول درمان، در هر دوره پرتودرمانی ثبت شده بود که داده‌های ارزشمندی را برای تحلیل فراهم آورد.
در این مطالعه، دو شاخص کلیدی محاسبه شد:
- FaceAge Deviation (FAD): این شاخص برآورد می‌کند که بیمار بر اساس عکس چهره، نسبت به سن تقویمی خود از نظر زیستی پیرتر یا جوان‌تر به نظر می‌رسد.
- Face Aging Rate (FAR): این معیار با استفاده از چندین عکس، تغییرات سن زیستی فرد را در طول زمان اندازه‌گیری می‌کند و نشان می‌دهد که چهره او با چه سرعتی در مقایسه با سن تقویمی پیر می‌شود.
نتایج این تحقیقات نشان داد که بیمارانی که هم مقادیر FAD و هم FAR بالایی داشتند، بیشتر در معرض پیامدهای ضعیف‌تر بقا قرار می‌گرفتند. نکته قابل توجه این است که FAR در مقایسه با FAD، در بازه‌های زمانی طولانی‌تر، پیش‌بینی قابل‌اعتماد‌تری را ارائه کرده است.
پژوهشگران همچنین دریافتند که سرعت پیرشدن چهره بیماران، به طور متوسط ۴۰ درصد بیشتر از روند افزایش سن واقعی آنها است. هرچه مقدار FAR بالاتر بود، احتمال بقای بیماران کمتر می‌شد. این ارتباط زمانی پررنگ‌تر بود که فاصله زمانی بین ثبت دو عکس، بیشتر از دو سال باشد.
نویسندگان این مطالعه تأکید کرده‌اند که ترکیب FAR با FAD پایه می‌تواند معیاری دقیق‌تر و جامع‌تر از وضعیت سلامت در حال تغییر افراد ارائه دهد.
دسترسی عمومی و آینده FaceAge
این تیم تحقیقاتی برای گسترش دسترسی و مشارکت عمومی، وب‌سایتی را راه‌اندازی کرده است که در آن هر فرد می‌تواند عکس چهره خود را ارسال کند. سپس FaceAge تصویر کاربر را ارزیابی کرده و این امکان را فراهم می‌آورد تا افراد در پژوهش‌های در حال انجام مشارکت داشته باشند.
«مطالعه ما نشان می‌دهد اندازه‌گیری FaceAge در طول زمان می‌تواند برنامه‌ریزی درمان شخصی‌سازی‌شده را دقیق‌تر کند، شرایط ارائه مشاوره به بیماران را بهبود دهد و در تنظیم تناوب و شدت گام‌های بعدی در مقابله با سرطان به آنها کمک کند.»
ریموند مک، نویسنده مسئول مقاله
این ابزار هوش مصنوعی، گامی بزرگ در جهت بهبود پیش‌بینی، تشخیص و درمان سرطان به شمار می‌رود و می‌تواند آینده مراقبت‌های بهداشتی را متحول سازد.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۴:۳۰ - ۱۴۰۵/۰۲/۱۳