آیکون خبر

خبر کامل

کشف الگوی شگفت‌انگیز رشد شبکه‌های عصبی هیپوکامپ: از تراکم تا کارآیی

کشف الگوی شگفت‌انگیز رشد شبکه‌های عصبی هیپوکامپ: از تراکم تا کارآیی

هیپوکامپ، یکی از نواحی حیاتی مغز، نقش بی‌بدیلی در شکل‌گیری و تثبیت خاطرات ایفا می‌کند. این بخش از مغز مسئول تبدیل تجربیات کوتاه‌مدت به خاطرات بلندمدت است و به ما امکان می‌دهد هر آنچه را که می‌آموزیم، ذخیره کنیم. اکنون، دانشمندانی به سرپرستی مؤسسه علم و فناوری اتریش (ISTA)، با انجام پژوهشی عمیق، به بررسی دقیق این ناحیه مغزی پرداخته‌اند. این تحقیق که نتایج آن در نشریه معتبر Nature Communications منتشر شده است، چگونگی رشد یکی از شبکه‌های عصبی اصلی هیپوکامپ را پس از تولد مورد کاوش قرار می‌دهد.

تمرکز بر مدار کلیدی نورون‌های CA3

در این پژوهش، دانشمندان بر روی یک مدار عصبی حیاتی در هیپوکامپ متمرکز شدند که از نورون‌های هرمی CA3 تشکیل شده است. این سلول‌ها برای فرآیندهای ذخیره‌سازی و بازیابی خاطرات از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند و عملکرد صحیح آن‌ها برای حافظه ضروری است.

«ویکتور وارگاس-باروسو»، یکی از فارغ‌التحصیلان برجسته ISTA، مغز موش‌ها را در سه مرحله کلیدی رشد مورد مطالعه قرار داد:

  • اوایل پس از تولد: روزهای هفتم تا هشتم
  • دوره نوجوانی: روزهای هجدهم تا بیست‌وپنجم
  • بزرگسالی: روزهای چهل‌وپنجم تا پنجاهم

برای بررسی دقیق نحوه عملکرد این شبکه‌های عصبی، او از تکنیک پیشرفته‌ای به نام Patch-Clamp استفاده کرد. این روش امکان اندازه‌گیری سیگنال‌های الکتریکی بسیار کوچک را در بخش‌های مشخصی از نورون‌ها، از جمله پایانه‌های پیش‌سیناپسی و دندریت‌ها، فراهم می‌آورد. تیم تحقیقاتی همچنین از تصویربرداری پیشرفته و روش‌های مبتنی بر لیزر بهره برد تا فعالیت‌های درون سلول‌ها را مشاهده کرده و ارتباطات عصبی منفرد را با دقت فعال کند.

دگرگونی شبکه عصبی: از تراکم تصادفی تا ساختار کارآمد

یافته‌های این تحقیق الگویی کاملاً غیرمنتظره را آشکار ساخت: در مراحل اولیه رشد، شبکه CA3 بسیار متراکم است و ارتباطات آن تا حد زیادی تصادفی به نظر می‌رسند. اما با بالغ‌شدن مغز، این شبکه خلوت‌تر می‌شود و در عین حال، سازمان‌یافته‌تر و کارآمدتر عمل می‌کند.

تصویری از مغز موش که شبکه عصبی را نشان می‌دهد

«این کشف کاملاً غافلگیرکننده بود. به‌طور شهودی، ممکن است انتظار داشته باشید یک شبکه با گذشت زمان رشد کند و متراکم‌تر شود. اینجا ما خلاف آن را می‌بینیم. شبکه در ابتدا پر است و سپس ساده‌سازی و بهینه می‌شود.»

پیتر جوناس، استاد علوم زیستی ISTA و محقق اصلی پژوهش

پژوهشگران همچنان در حال بررسی علت این الگوی منحصربه‌فرد هستند. به گفته پیتر جوناس، آغاز رشد با یک شبکه پراتصال ممکن است به نورون‌ها کمک کند تا خیلی سریع با یکدیگر ارتباط برقرار کنند؛ قابلیتی که در هیپوکامپ از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این ناحیه باید انواع مختلف اطلاعات، مانند تصاویر، صداها و بوها را به طور منسجم با هم ترکیب کند تا خاطراتی یکپارچه شکل بگیرند.

رد فرضیه «لوح سفید» در رشد مغز

در برخی گزارش‌ها درباره این تحقیق، به مفهوم «tabula rasa» اشاره شده است؛ اصطلاحی لاتین به معنای «لوح سفید» یا «صفحه نانوشته». بر اساس این دیدگاه، مغز در آغاز زندگی هیچ الگوی ارتباطی از پیش آماده‌ای ندارد و تجربیات به تدریج ساختار آن را شکل می‌دهند. اگر مغز واقعاً به این صورت آغاز می‌شد، نورون‌ها ابتدا باید یکدیگر را پیدا کرده و سپس ارتباطات لازم را می‌ساختند. این فرآیند می‌توانست انتقال اطلاعات را کندتر و کارآمدی عملکرد شبکه را کمتر کند و در نتیجه، شکل‌گیری حافظه را دشوارتر سازد.

در مقابل، یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که مغز از ابتدا یک لوح کاملاً سفید نیست، بلکه با شبکه‌ای غنی و متراکم از ارتباطات شروع می‌کند. سپس با رشد مغز، بخشی از این ارتباطات اضافی حذف می‌شوند تا شبکه نهایی دقیق‌تر، منظم‌تر و کارآمدتر شود و به این ترتیب، عملکرد حافظه بهبود یابد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗