انقلاب هوش مصنوعی در طراحی خودرو: از جنرال موتورز تا نیسان

طراحی بصری با سرعت هوش مصنوعی

در جنرال موتورز، هوش مصنوعی نقش محوری در مرحله طراحی بصری خودروها ایفا می‌کند. دن شاپیرو، طراح خلاق این شرکت، توضیح می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزار تجاری Vizcom و تغذیه طرح‌های دستی، می‌توان در عرض تنها چند ساعت یک مدل سه‌بعدی کاملاً واقعی و انیمیشن از خودرو ایجاد کرد. این فرآیند که پیش‌تر نیازمند «چندین تیم و چند ماه» زمان بود، اکنون به طرز چشمگیری سرعت یافته است.

شاپیرو تاکید می‌کند که این انیمیشن‌ها در حال حاضر برای ایده‌پردازی داخلی و به عنوان تخته‌رسم‌های متحرک به کار می‌روند و نقش اصلی در شکل‌دهی نهایی همچنان بر عهده طراحان انسانی است، که نشان‌دهنده همکاری هوش مصنوعی و خلاقیت بشر است.

تحول در آیرودینامیک و دینامیک سیالات محاسباتی

یکی از برجسته‌ترین پیشرفت‌ها در زمینه طراحی خودرو با هوش مصنوعی، دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) است. شرکت سوئیسی Neural Concept از سال ۲۰۱۸ با استفاده از شبکه‌های عصبی، شبیه‌سازی‌های CFD را که قبلاً ساعت‌ها روی ابررایانه‌ها زمان می‌برد، اکنون در عرض چند دقیقه روی پردازنده‌های گرافیکی انجام می‌دهد. مشتریانی نظیر جگوار لندروور (JLR) و تیم فرمول یک ویلیامز ریسینگ از این فناوری بهره می‌برند.

• کریس جانستون، متخصص فنی ارشد JLR، اشاره کرده که محاسبات آیرودینامیک ۴ ساعته، اکنون در ۱ دقیقه تکمیل می‌شود.

جنرال موتورز نیز در حال توسعه یک «تونل باد مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی» است. اسکات پریش، همکار فنی بخش تحقیق و توسعه GM، نشان داد که مدل هوش مصنوعی این شرکت، پیش‌بینی مقاومت درگ را تقریباً به‌صورت لحظه‌ای ارائه می‌دهد. این قابلیت به طراحان و مهندسان امکان می‌دهد تا بازخورد فوری در مورد تغییرات سطوح خودرو دریافت کرده و فرآیند طراحی را تکرارپذیرتر و سریع‌تر کنند.

پیر بکه، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Neural Concept، تاکید می‌کند: «ما در حال ساخت سیستم‌های خودکار برای طراحی خودرو با نظارت قوی انسان هستیم. ارزش این فناوری در ترکیب سرعت هوش مصنوعی و قضاوت انسانی است، نه حذف انسان از معادله.»

هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار خودرو

با افزایش خودروهای «نرم‌افزارمحور»، کدنویسی بخش قابل توجهی از نقشه راه توسعه خودرو را تشکیل می‌دهد. نیسان با تمرکز بر این حوزه، از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری در توسعه نرم‌افزار، مانند تست‌های واحد، استفاده می‌کند. تاکاشی یوشیزاوا، مدیر اجرایی نیسان در بخش خودروهای نرم‌افزارمحور، اعلام کرده است که این ابزارهای تولید کد، «سرعت و کیفیت توسعه را بهبود می‌بخشند».

آینده مشاغل و سرعت عمل در صنعت خودروسازی

در حالی که شرکت‌هایی مانند GM و Neural Concept بر افزایش بهره‌وری و توانمندسازی کارکنان با حذف وظایف تکراری تاکید دارند، برخی کارشناسان در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار نگران هستند. ماتئو لیکاتا، استاد دانشگاه IAAD تورین و طراح خودرو سابق، معتقد است که افزایش عظیم بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی، در نهایت بر تعداد کارکنان استودیوهای طراحی تاثیر گذاشته و ورود به این حوزه را دشوارتر خواهد کرد.

با این حال، هدف اصلی فعلی صنعت، افزایش سرعت است. جنرال موتورز هوش مصنوعی را در طراحی خودروهای نسل بعدی خود به کار گرفته است و نیسان نیز در تلاش است تا با هدف توسعه خودروهای جدید در ۳۰ ماه، شتاب خود را در بازار ایالات متحده بازگرداند. این تحولات نشان‌دهنده مسیری نوین در تحول طراحی و توسعه خودرو است که نتایج کامل آن در سال ۲۰۲۹ مشخص خواهد شد.