گوگل از ابزارهای هوش مصنوعی Gemini for Science برای تسریع اکتشافات علمی رونمایی کرد

عصر جدید اکتشافات با هوش مصنوعی

گوگل بر این باور است که آینده اکتشافات علمی نه از طریق مدل‌های محدود، بلکه توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی عمومی رقم خواهد خورد که توانمندی‌های محققان را در تمامی رشته‌های علمی به شکل چشمگیری افزایش می‌دهند. با توجه به رشد فزاینده دانش جمعی و دشواری درک تصویر کلی داده‌ها توسط انسان، این ابزارها به محققان اجازه می‌دهند تا به جای درگیر شدن در کارهای تکراری و زمان‌بر، تمرکز خود را بر حل تاثیرگذارترین مسائل بشری معطوف کنند.

ابزارهای کلیدی Gemini for Science

مجموعه Gemini for Science از سه ابزار اصلی تشکیل شده است که هر یک مرحله‌ای حیاتی از روش علمی را پوشش می‌دهند:

• تولید فرضیه (Hypothesis Generation): این ابزار که با استفاده از مدل Co-Scientist توسعه یافته، با تحلیل میلیون‌ها مقاله علمی و برگزاری یک تورنمنت ایده چندایجنتی، فرضیه‌های تحقیقاتی جدیدی را پیشنهاد و ارزیابی می‌کند. تمامی ادعاهای مطرح شده توسط این ابزار برای تضمین دقت علمی به شکل عمیق بررسی و به منابع معتبر لینک می‌شوند.
• اکتشاف محاسباتی (Computational Discovery): بر پایه مدل‌های AlphaEvolve و ERA، این سیستم یک موتور جست‌وجوی ایجنت‌محور است که قادر به تولید و امتیازدهی هزاران کد آزمایشی به صورت موازی است. این قابلیت در حوزه‌هایی مانند پیش‌بینی وضعیت خورشیدی یا اپیدمیولوژی، کاری که به صورت دستی ماه‌ها زمان می‌برد را در مدت زمان بسیار کوتاهی انجام می‌دهد.
• بینش متون (Literature Insights): این ابزار با بهره‌گیری از NotebookLM، ادبیات علمی را جست‌وجو کرده و یافته‌ها را در قالب‌های متنوعی از جمله جداول مقایسه‌ای، اینفوگرافیک، گزارش و حتی فایل‌های صوتی و تصویری ارائه می‌دهد. این ویژگی به محققان کمک می‌کند تا به راحتی شکاف‌های تحقیقاتی را شناسایی کنند.

قابلیت‌های پیشرفته با Science Skills

علاوه بر ابزارهای اصلی، گوگل قابلیت جدیدی به نام Science Skills را معرفی کرده است. این قابلیت دسترسی به بیش از ۳۰ پایگاه داده حیاتی علوم زیستی مانند UniProt، آلفافولد و AlphaGenome API را فراهم می‌کند. این مهارت‌ها در Google Antigravity به دانشمندان اجازه می‌دهند تا تحلیل‌های پیچیده بیوانفورماتیک و ژنومیک را که پیش از این ساعت‌ها زمان می‌برد، تنها در چند دقیقه به سرانجام برسانند.

به عنوان نمونه، محققان گوگل با استفاده از این ابزار توانسته‌اند مکانیسم‌های احتمالی یک بیماری ژنتیکی نادر مربوط به ژن AK2 را در زمانی بسیار کوتاه شناسایی کنند. گوگل برای اعتبارسنجی و بهبود این ابزارها، با بیش از ۱۰۰ مؤسسه معتبر از جمله دانشگاه استنفورد (در زمینه فیبروز کبد) و امپریال کالج لندن همکاری می‌کند.